Python ロギング モジュールのナレッジ ポイントが明らかに: よくある質問が 1 か所にまとめられています
Python ロギング モジュールの基本
ロギング モジュールの基本原理は、ロガー (ロガー) を作成し、ロガー メソッドを呼び出してメッセージを記録することです。ロガーには、どのメッセージを記録するかを決定するレベルがあります。ロギング モジュールは、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL など、いくつかの事前定義されたレベルを定義します。
リーリーロガーは、そのメソッドを通じてメッセージを記録できます。
リーリーログハンドラー
ログ ハンドラー (ハンドラー) は、コンソール、ファイル、ネットワークサーバーなどの特定の宛先にログ メッセージを書き込みます。ロギング モジュールには、いくつかの事前定義ハンドラーが用意されています。
リーリーハンドラーは、ロガーに追加することでロガーに接続できます:
リーリーログフォーマッタ
ログ フォーマッタ (fORMatter) は、ログ メッセージの外観を制御します。ロギング モジュールには、いくつかの定義済みフォーマッタが用意されています。 リーリー
フォーマッターは、ハンドラーに追加することでハンドラーにアタッチできます:リーリー
よくある問題1. Python スクリプトでログ レベルを設定するにはどうすればよいですか? リーリー
2.例外をログに記録するにはどうすればよいですか? リーリー
3. 特定のハンドラーを無効にする方法は? リーリー
4. カスタム ログ形式を使用するにはどうすればよいですか? リーリー
5. キャッチされなかった例外をキャッチしてファイルに記録するにはどうすればよいですか? リーリー ###結論は###
Python
ロギング モジュールは、アプリケーション メッセージの記録と処理を簡単に行うことができる強力なツール です。重要なポイントをマスターすることで、ロギング モジュールを効果的に使用して、アプリケーションの動作をデバッグ、トラブルシューティング、分析できるようになります。
以上がPython ロギング モジュールのナレッジ ポイントが明らかに: よくある質問が 1 か所にまとめられていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









C++ マルチスレッド デバッグでは、次のように GDB を使用できます。 1. デバッグ情報のコンパイルを有効にします。 2. ブレークポイントを設定します。 3. infothread を使用してスレッドを切り替えます。 5. next、stepi、および locals を使用してデバッグします。実際のケースのデバッグ デッドロック: 1. threadapplyallbt を使用してスタックを出力します。 2. スレッドのステータスを確認します。 3. メイン スレッドにシングル ステップでアクセスし、デッドロックを解決します。

LeakSanitizer を使用して C++ メモリ リークをデバッグするにはどうすればよいですか? LeakSanitizer をインストールします。コンパイル フラグを介して LeakSanitizer を有効にします。アプリケーションを実行し、LeakSanitizer レポートを分析します。メモリ割り当てタイプと割り当て場所を特定します。メモリ リークを修正し、動的に割り当てられたメモリがすべて解放されるようにします。

この記事では、実行の一時停止、変数の確認、ブレークポイントの設定に使用される組み込みデバッガー dlv など、Go 関数のデバッグと分析のためのショートカットを紹介します。ログ記録。ログ パッケージを使用してメッセージを記録し、デバッグ中に表示します。パフォーマンス分析ツール pprof は、コール グラフを生成してパフォーマンスを分析し、gotoolpprof を使用してデータを分析します。実際のケース: pprof を通じてメモリ リークを分析し、リークの原因となる関数を表示するコール グラフを生成します。

C++ クラス設計におけるエラー処理とログ記録には、次のものが含まれます。 例外処理: カスタム例外クラスを使用して例外をキャッチして処理し、特定のエラー情報を提供します。エラー コード: 整数または列挙を使用してエラー状態を表し、戻り値で返します。アサーション: 事前条件と事後条件を確認し、条件が満たされない場合は例外をスローします。 C++ ライブラリのロギング: std::cerr および std::clog を使用した基本的なロギング。外部ログ ライブラリ: レベル フィルタリングやログ ファイル ローテーションなどの高度な機能を提供するサードパーティ ライブラリを統合します。カスタム ログ クラス: 独自のログ クラスを作成し、基礎となるメカニズムを抽象化し、さまざまなレベルの情報を記録するための共通インターフェイスを提供します。

PHP Web サイト用のカスタム ログ ソリューションを作成するには、PSR-3 互換ライブラリ (Monolog、Log4php、PSR-3Logger など) を使用する方法、または PHP ネイティブ ログ関数 (error_log()、syslog( など) を使用する方法など、いくつかの方法があります。 )、debug_print_backtrace())。アプリケーションの動作の監視と問題のトラブルシューティングは、カスタム ログ ソリューションを使用して簡単に行うことができます。たとえば、Monolog を使用して、メッセージをディスク ファイルに記録するロガーを作成します。

同時実行テストとデバッグ Java 同時プログラミングにおける同時実行テストとデバッグは非常に重要であり、次の手法が利用可能です。 同時実行テスト: 単体テスト: 単一の同時タスクを分離してテストします。統合テスト: 複数の同時タスク間の相互作用をテストします。負荷テスト: 高負荷時のアプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを評価します。同時実行デバッグ: ブレークポイント: スレッドの実行を一時停止し、変数を検査するかコードを実行します。ロギング: スレッドのイベントとステータスを記録します。スタック トレース: 例外のソースを特定します。視覚化ツール: スレッドのアクティビティとリソースの使用状況を監視します。

PHP 非同期コードをデバッグするためのツールには、次のものがあります。 Psalm: 潜在的なエラーを検出する静的分析ツール。 ParallelLint: 非同期コードを検査し、推奨事項を提供するツール。 Xdebug: セッションを有効にしてコードをステップ実行することで、PHP アプリケーションをデバッグするための拡張機能。その他のヒントには、ロギング、アサーションの使用、ローカルでのコードの実行、単体テストの作成などがあります。

再帰関数のデバッグには、以下のようなテクニックがあります。スタックトレースを確認するデバッグポイントを設定するベースケースが正しく実装されているか確認する再帰呼び出し回数をカウントする再帰スタックを可視化する
