3,000 万米ドルを調達、Solana のエコロジカル AI + DePIN の新人 io.net をざっと見てみる

AI の波は世界を席巻していますが、コンピューティング量の急増により GPU の供給も不足しており、同時に、Akash Network、Ritual などの暗号化と AI ソリューションが波を起こし始めています。 、など、すべて好調です。つい昨日、新規参入者の io.net も、Foresight Ventures、Multicoin Capital、Delphi Digital、Solana Labs などの参加を得て、Hack VC 主導で 3,000 万ドルのシリーズ A ラウンドを完了しました。

最近のツイートで、IO はポイント特典プログラムを開始し、4 月末まで継続すると述べました。さらに、トークン IO は 4 月末に開始されます。

io.netとは何ですか?

io.net は、機械学習 (ML) の分野にコンピューティング リソースを提供するように設計された分散型 GPU ネットワークです。このネットワークには、独立したデータセンター、暗号通貨マイナー、Filecoin や Render などのプロジェクトからの 100 万個を超える GPU が統合され、強力なコンピューティング能力を提供します。このプロジェクトの創設者は、機械学習定量取引会社 Dark Tick の GPU コンピューティング ネットワークを構築する際にコストを削減するためにこのアイデアを思いついた Ahmad Shadid で、後にオースティン ソラナ ハッカー ハウスで広く注目を集めました。

io.net 問題を解決するにはどうすればよいですか?

ソリューションを提案する前に、一般のユーザーや組織がコンピューティング リソースを入手する際にどのようなデメリットに直面するかを理解したほうがよいでしょうか? 1 つは可用性が限られていることです。AWS、GCP、Azure などのクラウド サービスを使用してハードウェアにアクセスするには数週間かかることが多く、市場で人気のある GPU モデルは入手できないことがよくあります。次に、選択肢がほとんどなく、たとえば、GPU ハードウェア、場所、セキュリティ レベル、遅延などに関して、ユーザーにはほとんど選択肢がありません。第三に、コストが高いです。高品質の GPU の入手は非常に高価であり、トレーニングと推論に毎月数十万ドルかかります。

#io.net は、十分に活用されていない GPU (スタンドアロン データ センター、暗号マイナー、Filecoin、Render などの暗号プロジェクトなど) を集約することで問題を解決します。これらのリソースを DePIN で組み合わせることで、エンジニアはシステムで大幅なコンピューティング能力を得ることができます。これにより、ML チームは分散 GPU ネットワーク全体で推論とモデル提供のワークフローを構築し、分散コンピューティング ライブラリを利用してトレーニング ジョブを調整およびバッチ処理できるため、データとモデルの並列処理を使用して多くの分散デバイス間でジョブを並列化できます。

さらに、io.net は、高度なハイパーパラメータ調整を備えた分散コンピューティング ライブラリを活用して、最適な結果を確認し、検索パターンの仕様を簡素化しながらスケジューリングを最適化します。また、オープンソースの強化学習ライブラリを統合し、運用グレードの高度に分散された RL (強化学習) ワークロードをサポートし、シンプルで使いやすい API を提供します。

io.net 製品ポートフォリオとは何ですか?

公式 Web サイトによると、製品ポートフォリオには IO Cloud、IO Worker、IO Explorer の 3 つの部分が含まれています。 IO Cloud の主な機能は、オンデマンドで割り当てられた分散型 GPU クラスターの展開と管理であり、IO-SDK と緊密に統合されており、AI および Python アプリケーションをスケーリングするための包括的なソリューションを提供します。 IO ワーカーは、データ分析やディープ ラーニングなどのタスクを含む、さまざまなワークロードをサポートする強力なコンピューティング能力を提供するように設計されています。 IO Explorer は、データを探索および視覚化するためのツールであり、ユーザーがデータをよりよく理解して分析できるように支援します。これら 3 つの部分が一緒になって、柔軟かつ効率的なコンピューティング リソース管理とデータ処理ツールをユーザーに提供する包括的なソリューションを形成します。 IO Cloud の GPU クラスターの展開および管理機能を通じて、ユーザーは AI アプリケーションや Python アプリケーションを簡単に拡張でき、同時に IO Worker は強力なコンピューティング サポートを提供します

IO Worker は主に、プロビジョニング操作を効果的に管理するための包括的で使いやすいインターフェイスをユーザーに提供しますWeb アプリケーションでは、製品の範囲には、ユーザー アカウント管理、コンピューティング アクティビティの監視、リアルタイム データ表示、温度と消費電力の追跡、インストール支援、ウォレット管理、セキュリティ対策、収益性計算機能に関連するものが含まれます。

IO Explorer は主に、GPU クラウドのあらゆる側面の包括的な統計と視覚化をユーザーに提供します。これにより、ネットワーク アクティビティ、重要な統計、データ ポイント、報酬トランザクションを完全に可視化することで、ユーザーは io.net ネットワークのあらゆる詳細を簡単に監視、分析、理解できるようになります。

次期 IO トークンの機能は何ですか?

公式 Web サイトの情報によると、そのトークン機能には、IO ワーカーへのインセンティブの割り当て、ネットワークの継続使用に対する AI および ML 導入チームへの報酬、ローカルの需要と供給のバランス、IO ワーカーのコンピューティング ユニットの価格設定、コミュニティガバナンスなど。

IO 通貨の価格変動によって引き起こされる支払いの問題を回避するために、io.net は米ドルに固定された安定通貨 IOSD を特別に開発しました。 1IOSD は常に 1 USD と等しくなります。 IOSD は IO を破壊することによってのみ取得できます。さらに、io.net はネットワーク機能を向上させるためのいくつかのメカニズムを検討しています。たとえば、IO ワーカーはネイティブ資産をステーキングすることでレンタルされる確率を高めることができる場合があります。この場合、投資する資産が多ければ多いほど、選ばれる確率は高くなります。さらに、ネイティブ資産をステーキングしている AI エンジニアは、需要の高い GPU へのアクセスを優先できます。

IO トークン メカニズムの設計の概要

IO トークンは主に 2 つのグループで使用されます: 需要側と供給側です。需要側では、各コンピューティング ジョブの価格は米ドルで設定され、ネットワークは宿題が完了するまで支払いを保留してください。ノードオペレーターが報酬シェアをUSDとトークンに割り当てると、すべてのUSD金額がノードオペレーターに直接割り当てられ、トークンに割り当てられたシェアはIOコインの燃焼に使用されます。その期間中にコンピューティング報酬として鋳造されたすべての IO コインは、クーポン トークン (コンピューティング ポイント) の米ドル価値に基づいてユーザーに配布されます。

供給側の場合、可用性の報酬とコンピューティングの報酬が含まれます。その中で、報酬はネットワークに送信されたジョブに対して計算され、ユーザーは時間設定で「クラスター展開の期間 (時間単位)」を選択し、io.net の価格オラクルからコストの見積もりを受け取ることができます。可用性の報酬に関しては、ネットワークは小さなテスト ジョブをランダムに送信して、どのノードが定期的に実行され、デマンド側からのジョブを十分に受け入れることができるかを評価します。

供給側と需要側の両方に、報酬や割引を得るためにコンピューティングのパフォーマンスとネットワークへの参加に基づいてポイントを蓄積する評判システムがあることは言及する価値があります。

さらに、io.net は、ステーキング、招待報酬、ネットワーク料金などのエコロジカルな成長メカニズムも設定しています。 IO コイン所有者は、IO トークンをノードオペレーターまたはユーザーにステーキングすることを選択できます。ステークが完了すると、ステーカーは参加者が獲得した全報酬の 1 ～ 3% を受け取ります。ユーザーは、新しいネットワーク参加者を招待して、将来の収入の一部を共有することもできます。ネットワーク料金は5％に設定されています。

潜在的なエアドロップ取得方法

現時点では、公式のエアドロップ方法は明確に記載されていませんが、著者は、この方法が RENDER や Solana エコシステムの一部のアクティブ ユーザーに配布される可能性があると推測しています。 FIL通貨保有者。もう 1 つの方法は、ノードを実行するという比較的敷居が高く、パソコンの構成や設定に一定の要件があるため、詳細は公式ドキュメントを参照してください。

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