Oracle ストアド プロシージャ バッチ更新の利点と応用
Oracle ストアド プロシージャ バッチ更新の利点と用途
Oracle データベースでは、ストアド プロシージャは、プリコンパイルされてデータベースに保存される反復可能な実行可能プログラムです。 。 ユニット。ストアド プロシージャは、データベースのパフォーマンスとセキュリティを向上させながら、データベース操作を編成および管理するための効果的な方法を提供します。実際のデータベース アプリケーションでは、ストアド プロシージャは、複雑なビジネス ロジックの処理、バッチ更新などの操作の実行によく使用されます。この記事では、バッチ更新における Oracle ストアド プロシージャの利点と対応するアプリケーション シナリオを紹介し、具体的なコード例を示します。
1. バッチ更新の利点
1.1 パフォーマンスの向上: ストアド プロシージャによるバッチ更新により、データベースとのやり取りの数が減り、ネットワークのオーバーヘッドとデータベース サーバーの負荷が軽減され、パフォーマンスが向上します。更新回数 運用パフォーマンス。
1.2 リソース消費の削減: バッチ更新により、トランザクション処理のオーバーヘッドが削減され、ロック競合とログ操作が削減され、データベース リソースの消費が削減され、データベースの同時実行パフォーマンスが向上します。
1.3 操作の簡素化: 更新ロジックはカプセル化され、ストアド プロシージャを通じて再利用できるため、重複したコードの記述が削減され、操作プロセスが簡素化され、開発効率が向上します。
2. バッチ更新の適用
2.1 バッチ更新統計
注文情報がテーブルに保存されており、注文のたびに注文数量を更新する必要があるとします。変化、統計データ。ストアド プロシージャを使用して統計データをバッチで更新すると、パフォーマンスが向上し、操作手順が簡素化されます。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_order_stats IS BEGIN UPDATE order_stats os SET os.total_orders = ( SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.status = 'completed' ) WHERE os.stats_date = TRUNC(SYSDATE); END; /
2.2 関連テーブルのデータの一括更新
実際の開発では、関連テーブルのデータを更新する必要が生じることがよくあります。ストアド プロシージャを使用して関連テーブル データをバッチで更新できるため、複数回の個別の更新によるオーバーヘッドを回避できます。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_customer_address IS BEGIN UPDATE customers c SET c.address = ( SELECT a.address FROM addresses a WHERE a.customer_id = c.customer_id ) WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM addresses a WHERE a.customer_id = c.customer_id ); END; /
2.3 条件付きデータの一括更新
特定の条件を満たすデータを一括更新する必要がある場合があります。ストアド プロシージャを使用して複雑な更新ロジックを実装できるため、更新の柔軟性と柔軟性が向上します。 。 効率。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE update_product_price IS BEGIN UPDATE products p SET p.price = p.price * 0.9 WHERE p.category = 'electronics' AND p.in_stock = 'Y'; END; /
3. 概要
上記の例からわかるように、Oracle ストアド プロシージャにはバッチ更新における明らかな利点があり、更新操作のパフォーマンスを向上させ、リソース消費を削減し、更新操作を簡素化できます。作業手順。実際のアプリケーションでは、ストアド プロシージャを合理的に使用すると、データベースの効率と保守性が向上し、ユーザー エクスペリエンスと管理エクスペリエンスが向上します。したがって、開発者はストアド プロシージャの特性と使用法を十分に理解し、実際のニーズに基づいてストアド プロシージャを合理的に設計および最適化し、より効率的で信頼性の高いデータベース操作を実現する必要があります。
以上がOracle ストアド プロシージャ バッチ更新の利点と応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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2 つの日付の間の日数を計算する Oracle の関数は DATEDIFF() です。具体的な使用法は次のとおりです。 時間間隔の単位を指定します: 間隔 (日、月、年など) 2 つの日付値を指定します: date1 と date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 日数の差を返します。

Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

Oracle の INTERVAL データ型は、時間間隔を表すために使用されます。構文は INTERVAL <precision> <unit> です。INTERVAL の演算には、加算、減算、乗算、除算を使用できます。これは、時間データの保存などのシナリオに適しています。日付の差を計算します。

Oracle では、ネストされた INSTR 関数を使用して、文字列に 2 つの部分文字列が同時に含まれているかどうかを判断できます。INSTR(string1, string2a) が 0 より大きく、INSTR(string1, string2b) が 0 より大きい場合、それは含まれます。それ以外の場合は含まれません。

Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。
