1. はじめに
データ視覚化の旅の最初のステップは、必要なライブラリをインストールすることです。 python の場合、最も一般的に使用されるライブラリは Matplotlib と Seaborn です。
2. Matplotlib を使用して基本的なチャートを作成する
Matplotlib は、さまざまな種類のグラフの作成に使用できる包括的なプロット ライブラリです。以下は、Matplotlib を使用して折れ線グラフを作成する方法を示す例です:リーリー
3. Seaborn を使用して視覚化を強化する
Seaborn は、美しいチャートを作成するための高レベルのインターフェイスを提供する、Matplotlib に基づく高レベルのライブラリです。たとえば、次のコードは Seaborn を使用して散布図を作成します。 リーリー 4. インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するPlotly は、インタラクティブで動的な
視覚化を作成するための人気のあるライブラリです。次のコードは、Plotly を使用してインタラクティブな折れ線グラフを作成する方法を示しています。 リーリー 5. 高度なテクニック
サブプロットを使用する:
Python
データ視覚化は、科学、ビジネス、その他多くの分野で幅広い用途に使用できます。よくある例としては次のようなものがあります。株価履歴のチャートを作成する
以上がPython データ視覚化ガイド: 初心者から熟練者までの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。