mysql的物理备份和增量备份_MySQL
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物理备份:
mysql
SHOW VARIABLES LIKE'datadir';
use hellodb;
SHOW TABLE STATUS;
mysql
FLUSH LOGS WITH READ LOCK;
/q
lvcreate -L 50M -n mysnap -s /dev/myvg/mydata
mysql
UNLOCK TABLES;
/q
mount /dev/myvg/mysnap /mnt
cd /mnt
cd data/
ls
tar -jcf /root/mysql.tar.bz2 hellodb ibdata1 ib_logfile* mysql-bin*
ls
cd
umount /mnt
lvremove --force /dev/myvg/mysnap
service mysqld start
ls /mydata/data
rm -rf /mydata/data/*
cd /usr/local/mysql
chown -R mysql:mysql data/
scripts/ --datadir=/mydata/data --user=mysql
killall mysqld
service mysqld start
service mysqld stop
cd /mydata
cd data
ls
tar xf /root/mysql.tar.bz2 -C ./
ls
service mysqld start
mysql
SHOW DATABASES;
增量备份:
SHOW MASTER STATUS
lvcreate -L 50M -n mysnap -s /dev/myvg/mydata
mysql
UNLOCK TABLES;
tar -jcf /root/mysql.tar.bz2 hellodb ibdata1 ib_logfile* mysql-bin*
mysql
use hellodb;
INSERT INTO t2 values('huhu')
SHOW MASTER STATUS;
mysqlbinlog --start-position 201 mysql-bin.000004 >/root/mysql2.incr.sql
cd
serviece mysqld stop
rm -rf /mydata/data/*
cd /usr/local/mysql
chown -R mysql:mysql data/
scripts/ --datadir=/mydata/data --user=mysql
service mysqld start
serviece mysqld stop
cd /mydata/data/
tar xf /root/mysql.tar.bz2 -C ./
service mysqld start
mysql
use hellodb;
SELECT * FROM t2;
#mysql
use hellodb;
SELECT * FROM t2;
作者“linux”

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MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

光を使用してニューラル ネットワークをトレーニングした清華大学の研究結果が、最近 Nature 誌に掲載されました。逆伝播アルゴリズムを適用できない場合はどうすればよいですか?彼らは、物理的な光学システムでトレーニング プロセスを直接実行する完全順方向モード (FFM) トレーニング方法を提案し、従来のデジタル コンピューター シミュレーションの制限を克服しました。簡単に言うと、これまでは物理システムを詳細にモデル化し、それらのモデルをコンピューター上でシミュレートしてネットワークをトレーニングする必要がありました。 FFM 手法ではモデリング プロセスが不要になり、システムが学習と最適化に実験データを直接使用できるようになります。これは、トレーニングで各層を後ろから前にチェックする (バックプロパゲーション) 必要がなくなり、ネットワークのパラメーターを前から後ろに直接更新できることも意味します。パズルのように例えると、バックプロパゲーションです。
