ホームページ データベース mysql チュートリアル 用命令从mysql中导出/导入表结构及数据_MySQL

用命令从mysql中导出/导入表结构及数据_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:45 PM
mysql

bitsCN.com

在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看:
mysqldump
最常用的:
mysqldump -uroot -pmysql databasefoo table1 table2 > foo.sql
这样就可以将数据库databasefoo的表table1,table2以sql形式导入foo.sql中,其中-uroot参数表示访问数据库的用户名是root,如果有密码还需要加上-p参数
Eg:
 
C:/Users/jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec date_drv > e:/date_drv.sql
 
 
mysql的数据导入也是相当便捷的,如:
mysql -uroot databasefoo 这样就可以将foo.sql的数据全部导入数据库databasefoo
 
 
     1.导出整个数据库
  mysqldump -u用户名 -p密码  数据库名 > 导出的文件名
  C:/Users/jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec  > e:/sva_rec.sql
 
  2.导出一个表,包括表结构和数据
  mysqldump -u用户名 -p 密码  数据库名 表名> 导出的文件名
  C:/Users/jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec date_rec_drv> e:/date_rec_drv.sql
 
  3.导出一个数据库结构
  C:/Users/jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec > e:/sva_rec.sql
   
     4.导出一个表,只有表结构
  mysqldump -u用户名 -p 密码 -d数据库名  表名> 导出的文件名
  C:/Users/jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec date_rec_drv> e:/date_rec_drv.sql
 
 
  5.导入数据库
  常用source 命令
  进入mysql数据库控制台,
  如mysql -u root -p
  mysql>use 数据库
  然后使用source命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
  mysql>source d:wcnc_db.sql
 
有时候,向导入mysql中导入数据,可写一个导入程序,可写一个java脚本实现即可。

bitsCN.com
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPのビッグデータ構造処理スキル PHPのビッグデータ構造処理スキル May 08, 2024 am 10:24 AM

ビッグ データ構造の処理スキル: チャンキング: データ セットを分割してチャンクに処理し、メモリ消費を削減します。ジェネレーター: データ セット全体をロードせずにデータ項目を 1 つずつ生成します。無制限のデータ セットに適しています。ストリーミング: ファイルやクエリ結果を 1 行ずつ読み取ります。大きなファイルやリモート データに適しています。外部ストレージ: 非常に大規模なデータ セットの場合は、データをデータベースまたは NoSQL に保存します。

PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL クエリのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL のバックアップと復元を使用するにはどうすればよいですか? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するにはどうすればよいですか? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

PHP で MySQL ストアド プロシージャを使用するには: PDO または MySQLi 拡張機能を使用して、MySQL データベースに接続します。ストアド プロシージャを呼び出すステートメントを準備します。ストアド プロシージャを実行します。結果セットを処理します (ストアド プロシージャが結果を返す場合)。データベース接続を閉じます。

MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 MySQL 8.4 で mysql_native_password がロードされていないエラーを修正する方法 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

MySQL 8.4 (2024 年時点の最新の LTS リリース) で導入された主な変更の 1 つは、「MySQL Native Password」プラグインがデフォルトで有効ではなくなったことです。さらに、MySQL 9.0 ではこのプラグインが完全に削除されています。 この変更は PHP および他のアプリに影響します

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? PHP を使用して MySQL テーブルを作成するにはどうすればよいですか? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

Oracleデータベースとmysqlの違い Oracleデータベースとmysqlの違い May 10, 2024 am 01:54 AM

Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。

See all articles