AI+DePIN: Shenglang はこの強気市場における主要な価値物語ですか?
最近、私は AI DePIN トラックにいくらかのエネルギーを投資してきました。これがこの強気市場ラウンドを推進する主な価値の物語になると感じています。古い DeFi プロトコル、NFT、最先端のパブリック チェーン、 DePIN に近づいて、次に、私の思考ロジックの一部を共有します:
1) DePIN の概念を理解する方法 簡単に言うと、従来の CePIN サーバー、センサー、通信ネットワークAWS や Alibaba Cloud などの集中型コンピューティング クラスター サービスに依存する必要がありますが、多くの中小企業にとっては高価すぎます。
DePIN は、ブロックチェーン トークン インセンティブを使用して、「ハードウェア機器」を持つ一部のユーザーが物理機器との大規模なコラボレーション関係を確立し、サービス機能を備えたインフラストラクチャ ネットワークを形成できるようにします。これにより、一部の中小企業がアクセスおよびアクセスできるようになります。ネットワークリソースを手頃な価格で利用できます。
2) これは、FileCoin、Chia、Arweave などの最後の強気市場の「ハードウェア機器のマイニング」の物語ではないのか、という人もいます。はい、しかし完全ではありません。この強気相場のラウンドでは、新しい「AI」変数が追加されました。
分散ストレージに対する需要はありますが、それは強い需要ではありません。データ ストレージへのアクセスなどのいくつかの疑似需要と混合されます。ストレージのニーズは解決できますが、ネットワークの分散は次のようなものに依存します。構造とノードの効率が不安定で、オンライン ビデオやゲームなど、リアルタイム性が要求される一部のアプリケーション シナリオが失敗する可能性があります。
AIシナリオの導入後、AIの大規模モデルのトレーニングは非常に厳しい要求になるため、AIモデルのトレーニングを行う中小規模のAI企業に相談しました。ハードウェアコストと構成コストについては、 AWS のようなサーバー、小規模な AI 企業は友好的ではありません。
DePIN が GPU などのサプライ チェーン クラウド サービスを有効にしたり、ネットワーク全体でハードウェア機器を動員してインフラストラクチャ ネットワーク、大規模モデル トレーニング、分散機械学習、データ ストレージ検証マイニング、分散推論などを形成したりできる場合は両方とも可能です。方向性は強い需要を生み出すでしょう。 DePIN のこのラウンドが軌道に乗れば、主に AI トラックによって推進されることになるでしょう。このプロセスの開始時には、PPT ナラティブに依存するプロジェクトがいくつか存在するでしょうが、長期的には、プロジェクトは実装できるのはそれほど悪くないでしょう。
3) AI DePIN が DeFi Summer の前ラウンドの役割を引き継ぎ、今回の強気市場ラウンドの主要な価値物語になる可能性が高くなります。これは、BTCが上昇した後にMeMeが上昇する理由を説明していますが、新旧の投機か、最終ラウンドの期待の低さによる過度の負担であるか、誰もが期待している古いDeFiには動きがありません。 DeFi が鍵 オンサイトとオフサイトの資金の混合連携を促進できる物語の機会がまだ不足しています。
前回の強気市場NFTがアーティストのデジタル市場の再構築を通じて従来のユーザーと資金をもたらしたことは疑いの余地がありませんが、今回の強気市場AI DePINも同様の役割を果たす可能性があります。
これは、古いDeFiにはチャンスがないということですか?いいえ、私の意見では、これはまさに伝統的な古い DeFi を再構築する機会です:
1. パブリック チェーン: DeFi の最終ラウンドは EVM 環境に囚われすぎました、そして EVM 互換のナラティブが違いを生みますチェーン間はますます小さくなり、連携の可能性はますます大きくなりますが、チェーンインフラに誰もが取り組んでいる中、アプリケーションエコロジーはいつ立ち上がるのでしょうか?
したがって、AI DePIN のこのラウンドで最初に行うことは、EVM を解除して、いくつかの高性能チェーンを主導権を握らせることです。これにより、次のようないくつかのキラー アプリケーションが生成されます。@solana
、スイ、アプトスら。特にSOLにはユニークな開発者集団が活躍しており、このAI DePINの波が来られるかどうかが、この強気相場におけるSOLの主流の地位を直接決定することになるだろう。
イーサリアムに影響を与える、あるいはイーサリアムを超えるというスローガンが叫ばれていますが、それが実現できるかどうかは、ひとえに SOL 上の AI DePin ナラティブの実装にかかっています。最近、@ionet_official
のようなプロジェクトに触れました。すでにバリュエーションは非常に高いですが、実際に体験してみると少し驚きました。DePIN を爆発させる潜在的な力になると感じています。
2 , DeFi プロトコル: 少し前に、Vitalik は AI ブロックチェーンについて話しましたが、そのコアは実際に起業家の方向性を導きました: AI 意図の DeFi トランザクション. 明らかに、スマート コントラクトはスーパー スマート コントラクトに進化し、ユーザーの利用率を下げることができますエクスペリエンスのニーズや、クロスチェーントランザクションにおけるユーザーの消耗の軽減など、これはインテントトランザクションが本当に努力したい方向です。
したがって、古い DeFI がインテント トランザクション モデルのウォレット フロントエンドなどの一連のアップグレードを迅速に推進できるかどうかが重要であり、この方向性を堅持すれば、AI のメイン ナラティブに統合することができます。遅れをとらない DePIN、このタイプの DeFi すでに多くの革新的なプロジェクトが存在します。念のために言っておきますが、インテント中心の物語はまだ終わっていません。AI と組み合わせて実際に実装できるプロジェクトは 1 つだけです。
3. 他のテクノロジーの根底にあるイノベーション: 実際、現在の Web3 のイノベーション環境はすでに非常に成熟しており、Web2 の製品力とイノベーションがすでに浸透しているため、「モジュール化」などの一連の物語が登場します。および「チェーン抽象化」が登場しており、これらの物語の目標は、Web3 環境に存在する低いチェーン間インタラクション効率と高いコラボレーション コストの問題を解決することです。方向性は非常に良いですが、古いチェーンの発展が遅いため、これらのマイクロイノベーションには実際の可能性がありません。
ZK テクノロジーを例に挙げます。誰もが ZK は最終段階だと言いますが、現在、ZK はメイン チェーンとサイド チェーン間の相互信頼の問題を解決するだけです。実際、ZK はすべての EVM とサイド チェーンを有効にすることができます。相互信託資産譲渡を実現するための非EVMチェーン、ZKの真の価値発見はまだ未来です。最近、私は @ProjectZKM プロジェクトに注目しました。ZK テクノロジーの最下層は、マルチチェーンの相互運用性を実現します。ハードウェア アクセラレーションや他の DePIN 設計と相まって、DePIN の物語の新しい波において重要な位置を占める可能性もあります。 ######その上。
注: AI DePIN に大きな可能性があると思われる思考ロジックの一部について簡単に詳しく説明しました。すべてが正しいわけではないかもしれませんが、バリュー投資の研究と成熟した投資の考え方に基づいて推論しています。業界の進化トレンド. まだ踏み込んでいません. 流通市場におけるFOMO投機の感情的な要素を加えた, 上記の内容は参考のみです. 一緒に参加して学ぶことも歓迎します.
以上がAI+DePIN: Shenglang はこの強気市場における主要な価値物語ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。

Oracleデータベースを作成するには、一般的な方法はDBCAグラフィカルツールを使用することです。手順は次のとおりです。1。DBCAツールを使用してDBNAMEを設定してデータベース名を指定します。 2. SyspasswordとSystemPassWordを強力なパスワードに設定します。 3.文字セットとNationalCharactersetをAL32UTF8に設定します。 4.実際のニーズに応じて調整するようにMemorySizeとTableSpacesizeを設定します。 5. logfileパスを指定します。 高度な方法は、SQLコマンドを使用して手動で作成されますが、より複雑でエラーが発生しやすいです。 パスワードの強度、キャラクターセットの選択、表空間サイズ、メモリに注意してください

Oracle SQLステートメントのコアは、さまざまな条項の柔軟なアプリケーションと同様に、選択、挿入、更新、削除です。インデックスの最適化など、ステートメントの背後にある実行メカニズムを理解することが重要です。高度な使用法には、サブクエリ、接続クエリ、分析関数、およびPL/SQLが含まれます。一般的なエラーには、構文エラー、パフォーマンスの問題、およびデータの一貫性の問題が含まれます。パフォーマンス最適化のベストプラクティスには、適切なインデックスの使用、Select *の回避、条項の最適化、およびバインドされた変数の使用が含まれます。 Oracle SQLの習得には、コードライティング、デバッグ、思考、基礎となるメカニズムの理解など、練習が必要です。

MySQLのフィールド操作ガイド:フィールドを追加、変更、削除します。フィールドを追加:table table_nameを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー] [auto_increment]フィールドの変更:column_name data_typeを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー]

ネストされたクエリは、1つのクエリに別のクエリを含める方法です。これらは主に、複雑な条件を満たし、複数のテーブルを関連付け、要約値または統計情報を計算するデータを取得するために使用されます。例には、平均賃金を超える従業員を見つけること、特定のカテゴリの注文を見つけること、各製品の総注文量の計算が含まれます。ネストされたクエリを書くときは、サブ征服を書き、結果を外側のクエリ(エイリアスまたは条項として参照)に書き込み、クエリパフォーマンスを最適化する必要があります(インデックスを使用)。

Oracleデータベースの整合性の制約により、以下を含むデータの精度を確保できます。NULL:NULL値は禁止されています。一意:単一のヌル値を許可する一意性を保証します。一次キー:一次キーの制約、一意を強化し、ヌル値を禁止します。外部キー:テーブル間の関係を維持する、外部キーはプライマリテーブルのプライマリキーを参照します。チェック:条件に応じて列の値を制限します。

Oracleは、世界最大のデータベース管理システム(DBMS)ソフトウェア会社です。その主な製品には、次の機能が含まれます。リレーショナルデータベース管理システム(Oracle Database)開発ツール(Oracle Apex、Oracle Visual Builder)ミドルウェア(Oracle Weblogic Server、Oracle SOA Suite)Cloud Service(Oracle Cloud Infrastructure)Cloud ServiceおよびBusiness Intelligence(Oracle Analytics Cloud、Oracle Essbase)Blockchain(Oracle Blockchain Pla

Tomcatログは、メモリリークの問題を診断するための鍵です。 Tomcatログを分析することにより、メモリの使用状況とガベージコレクション(GC)の動作に関する洞察を得ることができ、メモリリークを効果的に見つけて解決できます。 Tomcatログを使用してメモリリークをトラブルシューティングする方法は次のとおりです。1。GCログ分析最初に、詳細なGCロギングを有効にします。 Tomcatの起動パラメーターに次のJVMオプションを追加します:-xx:printgcdetails-xx:printgcdateStamps-xloggc:gc.logこれらのパラメーターは、GCタイプ、リサイクルオブジェクトサイズ、時間などの情報を含む詳細なGCログ(GC.log)を生成します。分析GC.LOG