デジタル世界 AGI への移行!エージェントは「レッド・デッド・リデンプション 2」を最初からプレイし始めました
デジタル世界における AGI に向けて、北京知源人工知能研究所、シンガポール南洋理工大学、北京大学が共同で General Computer Control (GCC) # を提案しました。 ##、つまり、エージェントは
を提案しました。内部 API に依存せずに他の機能を利用でき、オープン ソースかクローズド ソースかを問わず、ソフトウェア インタラクションにより、「レッド デッド リデンプション 2」などの商用 AAA ゲームの傑作もプレイできます。
論文タイトル: 一般的なコンピュータ制御に向けて: ケーススタディとしてのレッド・デッド・リデンプション II のマルチモーダル・エージェント
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論文リンク: https://arxiv.org/abs/2403.03186 プロジェクトホームページ: https://baai-agents.github.io/Cradle/ コードリンク: https://github.com/BAAI-Agents/Cradle
を構築するには、最も一般的で標準的な入出力を使用してコンピュータと対話する必要があります。したがって、汎用コンピュータ制御では入力と出力が統一されており、エージェントの汎用性が可能になります。
を構築するという課題です。
過去を振り返る: 過去の行動プロセスのビデオを入力として使用し、重要なテキスト情報と視覚情報をそれぞれ抽出します。振り返りを通じて、前のアクションが正常に実行されたかどうか、タスクが完了したかどうか、および改善方法を判断します。 今すぐ要約: 反省後、現在の状況を要約し、それをもとにタスクの目的を変更するか、タスクの内容を変更するかを決定します。 将来の計画: 最後に、現在のタスクと現在の状況に基づいてスキルを生成または更新し、学習したスキルから現在のタスクに関連するスキルを取得します。次に、適切なスキルを選択し、実行するアクションとしてインスタンス化します。
##フレームワークの多用途性と強力な意思決定機能を証明するために、研究チームは、最も困難でほとんど調査されていない商用 AAA ゲームの傑作「レッド デッド リデンプション 2」に Cradle を導入することを選択しました。彼らは、操作が最も難しいソフトウェアである Cradle が AAA ゲームのメイン ストーリーを自由に探索し、完了することができれば、このフレームワークが他のゲームやソフトウェアに一般化できる大きな可能性があることを示していると考えています。
「Minecraft のようなオープンソース ゲームとは異なり、ほとんどの商用ゲーム、特に 3A ゲームは内部 API インターフェイスを提供していないため、Voyager のようなゲームは内部 API に依存して入力とデータを取得します。事前定義されたアクションを出力するフレームワークを他のゲームに移行することはできません。
# GPT-4V に基づいて、Cradle はゲーム内のプロンプトとチュートリアルに基づいて対応する実行可能ファイルを直接生成できます。コードをスキルとして使用して、スキル ライブラリを段階的に強化し、これらのスキルを後続のゲームで再利用します。
間違ったアクションを実行した後、Cradle はリフレクションを通じてエラーを効果的に発見し、修正できます。
クレイドルは、ゲームのガイダンスに従ってゼロから対応するスキルを生成し、40 分のメインストーリーを完了できるだけでなく、自由に探索したり、馬に乗ったり、狩りをしたり、オープンワールドでの戦い、NPCとの会話、小道具の使用、マップの操作、さらにはストアでの買い物もすべて簡単です。これは、商用 AAA ゲームを長時間プレイできる初のロボットです。 ###########################################結論#### ##
人工知能
の誕生のゆりかごになることです。「GCC は AGI のゆりかごです。」
—The Cradle チーム
以上がデジタル世界 AGI への移行!エージェントは「レッド・デッド・リデンプション 2」を最初からプレイし始めましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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