迅速插入百万条mysql测试数据_MySQL
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最近想到创建一个大量数据的测试环境,于是找了一下怎么插入100W条数据,我用的是20个字段。对比一下,首先是用 mysql 的存储过程弄的:
mysql>delimiter $mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$mysql> create procedure test() begindeclare i decimal (10) default 0 ;dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`, `pro_specification`, `name`, `add_date`, `picture_url`, `thumb_url`, `is_display_front`, `create_html_time`, `hit`, `buy_sum`, `athor`, `templete _style`, `is_hot`, `is_new`, `is_best`) VALUES(268, 2, '0,262,268,', 0, '2342', '423423', '123123', '2012-01-09 09:55:43', 'upload/product/20111205153432_53211.jpg', 'upload/product/thumb_20111205153432_53211.jpg', 1, 0, 0, 0, 'admin', '0', 0, 0, 0); commit; set i = i+1; if i= 1000000 then leave dd; end if; end loop dd ;end;$mysql>delimiter ;mysql> call test;
结果
mysql> call test; Query OK, 0 rows affected (58 min 30.83 sec)
非常耗时。
于是我又找了一个方法
先用PHP代码生成数据,再导入:
<?php $t=mktime();set_time_limit(1000);$myFile="e:/insert.sql";$fhandler=fopen($myFile,'wb');if($fhandler){ $sql="268/t2/t'0,262,268,'/t0/t '2342'/t'423423'/t'123123'/t'23423423'/t'2012-01-09 09:55:43'/t'upload/product/20111205153432_53211.jpg'/t'upload/product/thumb_20111205153432_53211.jpg'/tNULL/tNULL/t38/t'件'/t''/t123/t123/t0"; $i=0; while($i<1000000)//1,000,000 { $i++; fwrite($fhandler,$sql."/r/n"); } echo"写入成功,耗时:",mktime()-$t;}
然后再导入
LOAD DATA local INFILE 'e:/insert.sql' INTO TABLE tenmillion(`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`, `pro_specification`, `name`, `description`, `add_date`, `picture_url`, `thumb_url`, `shop_url`, `shop_thumb_url`, `brand_id`, `unit`, `square_meters_unit`, `market_price`, `true_price`, `square_meters_price`);
注意字段不再以逗号分割,以/t分割,条记录以/r/n分割。结果我插入10次数据,100W平均只要1分钟搞定。
第二种方式mysql中间省略了很多中间步骤,导致插入速度远胜于第一种,具体的没有研究。
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PHP で MySQL データベースをバックアップおよび復元するには、次の手順を実行します。 データベースをバックアップします。 mysqldump コマンドを使用して、データベースを SQL ファイルにダンプします。データベースの復元: mysql コマンドを使用して、SQL ファイルからデータベースを復元します。

MySQL クエリのパフォーマンスは、検索時間を線形の複雑さから対数の複雑さまで短縮するインデックスを構築することで最適化できます。 PreparedStatement を使用して SQL インジェクションを防止し、クエリのパフォーマンスを向上させます。クエリ結果を制限し、サーバーによって処理されるデータ量を削減します。適切な結合タイプの使用、インデックスの作成、サブクエリの使用の検討など、結合クエリを最適化します。クエリを分析してボトルネックを特定し、キャッシュを使用してデータベースの負荷を軽減し、オーバーヘッドを最小限に抑えます。

MySQLテーブルにデータを挿入するにはどうすればよいですか?データベースに接続する: mysqli を使用してデータベースへの接続を確立します。 SQL クエリを準備します。挿入する列と値を指定する INSERT ステートメントを作成します。クエリの実行: query() メソッドを使用して挿入クエリを実行します。成功すると、確認メッセージが出力されます。

PHP を使用して MySQL テーブルを作成するには、次の手順が必要です。 データベースに接続します。データベースが存在しない場合は作成します。データベースを選択します。テーブルを作成します。クエリを実行します。接続を閉じます。

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Oracle データベースと MySQL はどちらもリレーショナル モデルに基づいたデータベースですが、Oracle は互換性、スケーラビリティ、データ型、セキュリティの点で優れており、MySQL は速度と柔軟性に重点を置いており、小規模から中規模のデータ セットに適しています。 ① Oracle は幅広いデータ型を提供し、② 高度なセキュリティ機能を提供し、③ エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。① MySQL は NoSQL データ型をサポートし、② セキュリティ対策が少なく、③ 小規模から中規模のアプリケーションに適しています。
