編集者: ルフィ、フォーサイト ニュース
完全準同型暗号 (FHE) はすぐにバズワードになりましたが、その理由をご存知ですか?
FHE を使用すると、情報を漏らすことなく暗号化されたデータを計算できるため、以下を含む (ただしこれに限定されない) Web3 のさまざまな可能性が開かれます。
さらに、FHE は、Web3 と人工知能およびゼロ知識証明を組み合わせる分野でも役割を果たすことができます。
AI モデルは、実際の入力データにアクセスせずにデータを活用して結果を生成できるようになり、ユーザーのクエリがプライベートかつ安全に保たれるようになります。これは、データに直接アクセスせずにデータ トレーニングを実行できることも意味します。
主要な大手言語モデリング企業のクローズドソースの性質について議論が続く中、FHE は人工知能における潜在的な変革をもたらす企業として浮上しています。
FHE がゼロ知識証明 (ZKP) に代わるかどうかについて多くの人が議論していますが、これらは共存できます。 ZKP はプライベート証明の生成に使用でき、FHE はスマート コントラクトでのデータ処理を処理できます。
FHE はまだ開発の初期段階にありますが、可能性のある 5 つの FHE プロジェクトを簡単に紹介します。
Inco は、EVM 互換の L1 であり、FHE によって完全にサポートされているモジュール型のサービスとしての機密性ブロックチェーンです。
Inco は以前、1kx が主導した 450 万ドルのシードラウンドをクローズしました。
触媒とポイント:
Mind は、セキュリティとデータ プライバシーを提供するゼロ トラスト レイヤーであり、真の CrossFi スケーリングを促進するように設計されています。
Mind は、Binance Labs が主導する 250 万ドルのシードラウンドを終了しました。
触媒とキーポイント:
Fhenix は、広範な実行要件とスケーラビリティの制限に起因する L1 での FHE 計算の実行の問題を解決するために設計された、初のロールアップ ベースの FHE アーキテクチャです。チャレンジ。
触媒とキーポイント:
Privasea は、FHE を利用して AI コンピューティング中のプライバシーとセキュリティを確保するネットワークです。
Privasea は、Binance Labs が主導する 500 万ドルのシードラウンドを終了しました。
触媒とキーポイント:
Optalysys は、次世代のコンピューティング処理機能を構築しています。これは非常に有望なプロジェクトであり、FHE 分野の「ショベル」であると思います。
Optalysys は、高強度の FHE ワークロードに合わせて調整されたクラウドネイティブ テクノロジー スタックを特徴とする DePIN プロジェクトに焦点を当てており、コンピューティング レイヤーでの FHE スケーリングを促進します。
触媒とポイント:
以上がZKPを超えて?完全準同型暗号化の 5 つの潜在的なプロジェクトの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。