Python ORM でのトランザクション管理: データの整合性の確保

トランザクションの特徴:

• 原子性: トランザクションのすべての操作は完全にコミットされるか、完全にロールバックされ、部分的な送信は行われません。
• 一貫性: トランザクションが完了した後、データベース は一貫した状態にあり、すべての制約と整合性ルールに準拠している必要があります。
• 分離: 異なるトランザクションは互いに独立しており、相互に影響を及ぼしません。
• 耐久性 (耐久性): トランザクションがコミットされると、システム障害が発生した場合でも、データベースに加えられた変更は永続的に保存されます。

Python ORM での明示的なトランザクション:

データの整合性を確保するために、トランザクションを明示的に開始してコミットできます。たとえば、sqlAlchemy ORM を使用する場合、コンテキスト マネージャーを使用してトランザクションを管理できます。

sqlalchemy.orm からセッションメーカーをインポート セッション = セッションメーカー() セッション = セッション() 試す： #データベース操作を実行する session.commit() 例外例外: session.rollback()

Python ORM の暗黙的なトランザクション:

一部の ORM

フレームワーク は、暗黙的なトランザクション管理を提供し、トランザクションを自動的に開始およびコミットします。たとえば、Peeweee ORM を使用する場合、明示的に無効にしない限り、データベース操作は自動的にトランザクションにラップされます。 ピーウィーのインポートから * データベース = SqliteDatabase("データベース.db") データベース.connect() #データベース操作を実行する データベース.close()

トランザクションを使用する場合:

次の状況ではトランザクションを使用することが重要です:

複数のデータベーステーブルが関与する操作において、データのアトミック性を確保するため。

• データベースの整合性を確保し、不整合な状態を防ぐ必要がある場合。
• 複数のユーザー
が同時にデータベースにアクセスする場合、異なるトランザクションを分離して競合を防止します。
取引に関するよくある質問:

デッドロック:

複数のトランザクションが同じリソースにアクセスしようとしたときに発生する競合。
• ダーティ リード:
トランザクションは、まだデータベースにコミットされていない別のトランザクションの未完了の変更を読み取ります。
• Non-repeatable read:
トランザクションは同じデータを繰り返し読み取りますが、別のトランザクションによる変更により異なる結果が得られます。
トランザクションの問題を回避するためのベスト プラクティス:

トランザクション内で長時間実行操作を実行することは避けてください。

競合やデッドロックを防ぐには、
• locks
を使用します。
• インデックス
• 最適化 やクリーニングなどのデータベースの定期的なメンテナンスを実行します。 例外とロールバックを正しく処理する堅牢なトランザクション処理コードを作成します。

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