課題と機会: 人工知能開発における Golang の探求
技術的な例と詳細な説明が含まれているため、1,500 ワードの記事では議論と例を完全に展開できない可能性があります。この記事のリクエストを続けますか?
以上が課題と機会: 人工知能開発における Golang の探求の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7700
15
1640
14
1393
52
1287
25
1230
29
Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元（当サイト注：月額49.9元に相当）、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元（月額41.6元に相当）です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、
新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
SKハイニックスは8月6日に12層HBM3E、321層NANDなどのAI関連新製品を展示する。
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
8月1日の本サイトのニュースによると、SKハイニックスは本日（8月1日）ブログ投稿を発表し、8月6日から8日まで米国カリフォルニア州サンタクララで開催されるグローバル半導体メモリサミットFMS2024に参加すると発表し、多くの新世代の製品。フューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) の紹介。以前は主に NAND サプライヤー向けのフラッシュ メモリ サミット (FlashMemorySummit) でしたが、人工知能技術への注目の高まりを背景に、今年はフューチャー メモリおよびストレージ サミット (FutureMemoryandStorage) に名前が変更されました。 DRAM およびストレージ ベンダー、さらに多くのプレーヤーを招待します。昨年発売された新製品SKハイニックス
SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性を実証しています。 「S」で始まる関連研究
AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム（GaN）技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G
Iyo One: 一部ヘッドフォン、一部オーディオコンピュータ
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
どんな時でも集中力は美徳です。著者 | 編集者 Tang Yitao | 人工知能の復活により、ハードウェア革新の新たな波が起きています。最も人気のある AIPin は前例のない否定的なレビューに遭遇しました。マーケス・ブラウンリー氏（MKBHD）はこれを、これまでレビューした中で最悪の製品だと評したが、ザ・ヴァージの編集者デイビッド・ピアース氏は、誰にもこのデバイスの購入を勧めないと述べた。競合製品である RabbitR1 はそれほど優れていません。この AI デバイスに関する最大の疑問は、これが明らかに単なるアプリであるのに、Rabbit は 200 ドルのハードウェアを構築したということです。多くの人がAIハードウェアのイノベーションをスマートフォン時代を打破するチャンスと捉え、スマートフォン時代に全力を注ぐ。
初の完全自動科学発見 AI システム、Transformer 作者のスタートアップ、Sakana AI が AI Scientist を発表
Aug 13, 2024 pm 04:43 PM
編集者 | ScienceAI 1年前、GoogleのTransformer論文の最後の著者であるLlion Jones氏は起業するために退職し、元Google研究者のDavid Ha氏と人工知能会社SakanaAIを共同設立した。 SakanaAI は、自然からインスピレーションを得たインテリジェンスに基づいて新しい基本モデルを作成すると主張しています。さて、SakanaAIは解答用紙を提出しました。 SakanaAI は、自動化された科学研究とオープンディスカバリのための世界初の AI システムである AIScientist のリリースを発表します。 AIScientist は、着想、コードの作成、実験の実行、結果の要約から、論文全体の執筆、査読の実施まで、AI 主導の科学研究と加速を可能にします。
「機械学習の父」ミッチェル氏が執筆: AI が科学の発展をどのように加速し、米国がどのようにチャンスをつかむか
Jul 29, 2024 pm 08:23 PM
編集者 | ScienceAI 最近、カーネギー メロン大学教授であり、「機械学習の父」として知られるトム M. ミッチェル氏は、「人工知能は科学の発展をどのように加速するのか?米国政府はこの目標の達成に協力しますか? ScienceAI は、オリジナルのホワイトペーパーの全文を、本来の意味を変えずに編集しました。内容は次のとおりです。人工知能の分野は、GPT、クロード、ジェミニなどの大規模言語モデルを含め、最近大幅な進歩を遂げており、人工知能の非常にプラスの影響がおそらく大きく加速する可能性が高まっています。
