Python のカプセル化と抽象クラスの過去と現在を読み解く

カプセル化は、オブジェクト指向プログラミングにおける重要なテクノロジです。データとメソッドをオブジェクトにカプセル化し、外部からそれらを隠します。 . 内部実装の詳細。 python では、__ で始まる属性またはメソッドを使用してカプセル化を実現できます。例えば：＃＃＃

クラスの人: def __init__(自分、名前、年齢): self.__name = 名前 自分.__年齢 = 年齢 def get_name(self): 自分自身を返します。__name def get_age(self): 自分自身を返します。__年齢

上記の例では、

__name と __age はプライベート プロパティであり、オブジェクトの外部から直接アクセスすることはできません。これらのプロパティの値は、get_name() メソッドと get_age() メソッドを通じてのみ取得できます。

抽象クラス

抽象クラスは、インスタンス化できず、継承のみが可能な特別なタイプのクラスです。抽象クラスは通常、具体的な実装を提供せずにクラスのパブリック インターフェイスを定義するために使用されます。

Python では、ABCMeta メタクラスを使用して抽象クラスを作成できます。例えば：＃＃＃ インポート abc class AbstractShape(metaclass=abc.ABCMeta): @abc.abstractmethod def get_area(self): 合格 @abc.abstractmethod def get_perimeter(self): 合格＃＃＃

上の例では、

AbstractShape

は 2 つの抽象メソッド

get_area() と get_perimeter() を定義する抽象クラスです。これらのメソッドは、AbstractShape を継承するサブクラスに実装する必要があります。 カプセル化クラスと抽象クラスの関係

カプセル化クラスと抽象クラスは、オブジェクト指向プログラミングにおける補完的な技術であり、より柔軟で堅牢なコードを作成するために一緒に使用できます。カプセル化はオブジェクトの内部詳細を隠すのに役立ちますが、抽象クラスはパブリック インターフェイスを定義してコードの再利用を促進するのに役立ちます。

たとえば、

AbstractShape

を継承し、具体的な実装を提供する

Shape クラスを作成できます。 クラス形状(抽象形状): def __init__(self, width, height): self.width = 幅 self.height = 身長 def get_area(self): self.width * self.height を返します def get_perimeter(self): 戻り値 2 * self.width 2 * self.height

Shape

 クラスは、

get_area()

メソッドと get_perimeter() メソッドを実装し、カプセル化テクノロジーを使用して width と高さ プロパティ。このアプローチにより、パブリック インターフェイスの一貫性を維持しながら、さまざまな形状のオブジェクトを作成できます。 要約

カプセル化クラスと抽象クラスは、Python の強力なオブジェクト指向プログラミング手法であり、これらを組み合わせて使用​​すると、より柔軟で堅牢なコードを作成できます。カプセル化はオブジェクトの内部詳細を隠すのに役立ちますが、抽象クラスはパブリック インターフェイスを定義してコードの再利用を促進するのに役立ちます。これらの概念を理解し、独自のコードに適用することで、より効率的で保守が容易なアプリケーションを作成できます。

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