目次
チャットボット
ゲストエンゲージメント
旅程の提案
ゲストレビュー管理
マーケティング
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ホテルにおける AI ユースケース トップ 5: 顧客エクスペリエンスと効率の向上

Mar 22, 2024 pm 03:11 PM
AI インテリジェントビルディング

ホテルにおける AI ユースケース トップ 5: 顧客エクスペリエンスと効率の向上

投稿者: Hotelogix CEO 兼共同創設者、Aditya Sanghi

ホテル業界は、競争の激化とゲストの好みの急速な変化に直面しており、これがホテルの参入を促しています。差別化するには最新のテクノロジーを活用する必要があります。新時代のテクノロジーの一つとして、ホテル業界でも人工知能(AI)の活用が徐々に進んでいます。他のテクノロジー ソリューションと同様、人工知能はホテルの顧客エクスペリエンスと業務効率の向上に役立ちます。 AI を通じて、ホテルはゲストのニーズをより深く理解し、パーソナライズされたサービスを提供し、運営プロセスを最適化できます。 AI テクノロジーの導入により、ホテルはより多くの発展の機会をもたらし、変化する市場環境に適応し、競争力を向上させることができます。

ここでは、2024 年以降のホスピタリティ業界の未来を再定義する、トップ 5 の AI ユースケースを紹介します。

チャットボット

空室状況、設備、近くの観光スポット、予約ポリシーなどに関する特定の質問に複数の言語で明確に回答するなど、24 時間体制のサポートを提供します。ゲストのニーズに応じて、予約/キャンセル/予約の変更を案内することもできます。 AI チャットボットを導入してゲストに迅速かつスムーズな応答を提供し、最初のやり取りからのエクスペリエンスを向上させるホテルが登場するでしょう。

ゲストエンゲージメント

ゲストにとって、体験はホテルにチェックインする前から始まります。ここで人工知能が重要な役割を果たします。ゲストの行動、過去の滞在、支出パターン、好き嫌いなどを分析することで、ホテルが今後の地元イベントや試す価値のあることについてカスタマイズしたメールを送信できるようになります。

このようにして、ホテルはゲストに事前の支払いを求め、魅力的な割引や特典を提供することで予約を確認することができます。

ホテルは人工知能を使用してゲストと対話し、フィードバックを収集して滞在体験を理解できます。ゲストがチェックアウトした後、ホテルは人工知能を使用してゲストに滞在の感想を尋ねるアンケートを送信できます。このアプローチは、ホテルがゲストからのフィードバックを分析し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。人工知能を通じてゲストのフィードバックを収集することで、ホテルはゲストのニーズや好みをより効果的に理解できるようになり、それによってサービスの品質が向上し、顧客満足度が向上します。

さらに、ホテルは人工知能テクノロジーを使用して、パーソナライズされた電子メールを送信してゲストに感謝の意を表したり、今後の滞在に関する提案を提供したりすることもできます。このカスタマイズされたインタラクションは、ゲストのロイヤリティを強化するだけでなく、ゲストが再度予約する可能性も高めます。

旅程の提案

ホテルは人工知能テクノロジーを使用して、ゲストの好みに基づいてカスタマイズされた旅程の提案を提供できます。 AI はゲストのプロフィール、旅行履歴、フィードバック、ソーシャル メディアでのやり取りなどの情報を分析することで、ゲストの興味に関連したアクティビティを推奨し、旅行体験をより楽しくすることができます。

ゲスト エクスペリエンスが向上するだけでなく、ホテルの収益も増加します。ホテルは、パーソナライズされたおすすめを提供することで、他の方法では検討しないようなアクティビティや体験を宿泊客にアップセルすることができます。

ゲストレビュー管理

一流のオンラインレビューと評価は、ゲストの予約決定に大きな影響を与えるため、ホテルにとって非常に重要です。人工知能は、顧客の肯定的なレビューと否定的なレビューに、パーソナライズされた方法で自動的に応答できます。すべての宿泊客のレビューを分析して、宿泊客が指摘する最も一般的な問題を特定し、ホテルが宿泊客の感情を理解するのに役立ちます。これらの洞察を利用して、ホテルはサービスを向上させるための是正措置を講じることができます。最終的に、これはすべてゲストの満足度の向上とオンライン評価の向上につながります。

マーケティング

今後数年間で、ホテルのマーケティング分野での人工知能の使用がますます増えていくでしょう。顧客のセグメンテーションからメールの作成、潜在顧客に対するキャンペーンの実行まで、AI はほぼすべてのことをより短時間で行うことができます。

このようなマーケティング キャンペーンは、ホテルがターゲット ユーザーとのより緊密な関係を構築するのに役立ち、それによってコンバージョン率が向上します。最も重要なのは、これが直接予約を増加させるための優れた方法であるということです。

AI は顧客エクスペリエンスを向上させるだけでなく、過去のデータ パターンを分析して潜在的な運用上の問題を特定できるため、ホテルの日常業務の重要な部分となっています。ただし、業界は従業員がこれらの新しいテクノロジーや慣行に適応できるように準備する必要もあります。

以上がホテルにおける AI ユースケース トップ 5: 顧客エクスペリエンスと効率の向上の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

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AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

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