パフォーマンスから機能まで: MySQL と SQL Server の違いを探る
MySQL と SQL Server は、非常に人気のある 2 つのリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) ですが、実際の使用においては、機能とパフォーマンスに重要な違いがいくつかあります。この記事では、これら 2 つのデータベース管理システムの違いを調査し、具体的なコード例を通じてその違いを説明します。
最初のポイント: データ型のサポート
MySQL と SQL Server では、データ型のサポートにいくつかの違いがあります。日付と時刻の型を例に挙げると、MySQL は DATETIME
型を使用して日付と時刻を保存しますが、SQL Server は DATETIME
と SMALLDATETIME
の 2 つの型を使用します。 MySQL および SQL Server で日時型フィールドを含むテーブルを作成する方法を示す簡単な例を次に示します。
MySQL の場合:
CREATE TABLE example_table ( id INT, event_time DATETIME );
SQL Server の場合:
CREATE TABLE example_table ( id INT, event_time DATETIME );
It SQL Server は、DATETIME
型よりも狭い範囲の日付と時刻の値を格納できる SMALLDATETIME
型もサポートしていることに注目してください。
2 番目のポイント: インデックスの種類とパフォーマンス
インデックスはデータベース内で非常に重要な役割を果たし、データの検索を高速化できます。 MySQL と SQL Server には、インデックスの種類とパフォーマンスの最適化においてもいくつかの違いがあります。プライマリ キー インデックスの作成を例に挙げます。
MySQL の場合:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) );
SQL Server の場合:
CREATE TABLE example_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) );
ただし、プライマリ キー インデックスを作成する構文には明らかな違いはありません。 key Index, in MySQL と SQL Server では、インデックスの実装と最適化戦略にいくつかの違いがあります。たとえば、SQL Server には、より多くのインデックス タイプとパフォーマンス最適化オプションが用意されており、特定の状況に応じて適切なインデックス タイプを選択して、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。
3 番目のポイント: ストアド プロシージャとトリガー
ストアド プロシージャとトリガーはデータベースで一般的に使用される関数であり、データベース レベルでビジネス ロジックを実装できます。 MySQL と SQL Server には、ストアド プロシージャとトリガーの構文と機能にもいくつかの違いがあります。簡単なストアド プロシージャの例を次に示します。
MySQL の場合:
DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_total_count() BEGIN DECLARE total_count INT; SELECT COUNT(*) INTO total_count FROM example_table; SELECT total_count; END // DELIMITER ;
SQL Server の場合:
CREATE PROCEDURE get_total_count AS BEGIN DECLARE @total_count INT; SELECT @total_count = COUNT(*) FROM example_table; SELECT @total_count; END
ご覧のとおり、MySQL は DELIMITER
ステートメントを使用します。ストアド プロシージャの終了記号を定義します。これは SQL Server では必要ありません。さらに、MySQL は DECLARE
ステートメントを使用して変数を宣言しますが、SQL Server は DECLARE
ステートメントを使用します。
要約すると、MySQL と SQL Server には機能とパフォーマンスにおいていくつかの重要な違いがあるため、開発者はデータベース管理システムを選択する際に、特定のニーズとシナリオに基づいて選択する必要があります。この記事の具体的なコード例を通じて、読者はこれら 2 つのデータベース管理システムの違いをより深く理解し、アプリケーション要件を実装するためにそれぞれの利点をより適切に活用できます。
以上がパフォーマンスから機能まで: MySQL と SQL Server の違いを探るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
