ASOC プラットフォームを活用して安全なソフトウェア開発を強化する

ASOC プラットフォームは、DevSecOps を導入するための強力なツールであり、企業は安全な開発プロセスを確立するだけでなく、可能な限り自動化することもできます。人工知能と機械学習の統合により、手作業が大幅に削減され、ソフトウェアの市場への提供が加速されます。 ASOC ツールは、DevSecOps 開発の最前線にあります。配信速度に影響を与えることなく、あらゆるアーキテクチャや複雑さのソフトウェアのセキュリティ上の懸念に対処できます。

#サイバー犯罪の増加に加え、新製品の緊急の必要性と開発加速の推進により、DevSecOps の導入が重要になっています。業界アナリストは、開発チームの約 77% がこのアプローチを採用していることを示しています。現在、安全なソフトウェア開発を確保するために、DevSecOps フレームワーク内で Application Security Orchestration and Correlation (ASOC) を選択する企業が増えています。

ASOC 型 DevSecOps システム

DevSecOps は、ソフトウェア作成のあらゆる段階に最初からセキュリティを組み込むことで、従来の開発手法とは一線を画しています。 DevSecOps を導入するにはさまざまな方法があります。複雑なセットアップを避けたい人のために、市場では ASOC ベースのソリューションが提供されています。これらのソリューションは、企業が時間、お金、人的リソースを節約すると同時に、製品の市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。

ASOC プラットフォームは、セキュリティ テストの有効性を高め、配信を遅らせることなく開発中のソフトウェアのセキュリティを維持します。 Gartner の 2021 年のアプリケーション セキュリティ ハイプ サイクルは、これらのソリューションが対象顧客の間で 5% ～ 20% の市場に浸透すると示しています。このテクノロジーの実際の採用率は低いのは、主にその使いやすさとメリットに対する認識が限られているためです。

ASOC ソリューションは、アプリケーション セキュリティ テスト (AST) ツールを既存の CI/CD パイプラインに統合し、エンジニアリング チームと情報セキュリティの専門家間の透明性のあるリアルタイムのコラボレーションを促進します。これらのプラットフォームはオーケストレーション機能を提供します。つまり、セキュリティ パイプラインを設定して実行し、AST ツールによって特定された問題に関連する分析を実行し、このデータをさらに集約して包括的な洞察を取得します。

ASOC ツールは、分析に基づいてセキュリティと関連するビジネス リスクに関する文書とレポートを生成できます。 DevSecOps フレームワーク内で調整および関連付けることにより、開発、テスト、セキュリティ プロセスからの大量のデータをリアルタイムで処理できます。この豊富な情報はプラットフォームの動的なフィードバック ループをサポートし、セキュリティ ソフトウェアのライフサイクル全体をインテリジェントに監視できるようになります。

インテリジェント制御設定

収集された情報の統合、保存、分析専用のアドオン モジュールの開発を通じて、データ分析ツールを ASOC のようなプラットフォームに統合できます。方法:

1. ソフトウェア開発およびセキュリティ スキャン ツールからデータを収集し、専用のデータ ウェアハウスにアップロードします。

2. 収集したデータから導き出された一連の指標を確立します。

3. ビジネス コンテキストをこれらの指標に組み込み、主要業績評価指標 (KPI) を特定します。

4.生データ、メトリクス、KPI を使用して DevSecOps プラットフォームを管理するためのダッシュボードを作成します。

人工知能と機械学習は、収集したデータの分析方法に革命をもたらし、変化に迅速に適応し、ソフトウェア配信プロセスを改善できるようにします。 ASOC プラットフォームのインテリジェントな管理を活用するために、データ処理モジュールの実装手順を調整できます。最初の 3 つのステップは同じですが、4 番目のステップでは、人工知能と機械学習を使用して生データ、指標、KPI を処理します。これにより、強化されたデータ分析に基づいて DevSecOps プラットフォームの管理を簡素化するダッシュボードの作成が可能になります。

ASOC の実践という観点から見ると、人工知能と機械学習は、タスクの調整と関連付けの効率を大幅に向上させます。

オーケストレーション

自動化されたソフトウェア品質保証

ASOC レベルのプラットフォームの人工知能は、収集されたデータとコンポーネントからデータをインテリジェントに抽出します。各チェックポイントに必要な基準は、ソフトウェアの品質を評価するためにメトリック プールに動的に設定されます。品質管理ポイントを定義するこの AI 主導のアプローチにより、ビルドがライフサイクルの次の段階に進む準備ができているかどうかを知ることができます。 AI を活用すると、最大限の自動化で DevSecOps パイプラインを通じてアーティファクトを移動できます。さまざまな環境でビルドをスキャンした後、進捗状況を決定し、迅速で一貫したリリースへの道を切り開きます。

自動化された品質管理チェックポイントは、さまざまなアプリケーション セキュリティ テストの実践をカバーできます。これらのチェックポイントの構成は、セキュリティ パイプラインの段階に基づいて動的に調整できます。したがって、CI/CD パイプラインでチェックポイントを確立し、その基準をカスタマイズすることが可能であり、ソフトウェアの品質を監視および管理するための強力な手段となります。

コードとしての CI/CD パイプライン

大規模な DevSecOps 実装の場合、CI/CD パイプラインをコードとして管理することには明らかな利点があります。この戦略を採用する企業は、ソフトウェアの導入、起動、管理、監視プロセスを強化するための強力なツールを手に入れることができます。最新の ASOC ソリューションは、ボタンをクリックするだけで「すぐに使える」安全なパイプラインを構築します。人工知能と機械学習テクノロジーは、ソフトウェア コンポーネントを自動的に識別し、正確な品質基準を満たす CI/CD パイプラインを設定することで、この問題を改善します。

AI は、開発中の製品のコンテキストやさまざまなパラメータに基づいて、ソフトウェア アーティファクトのカタログ化、エンドツーエンドのパイプラインの自動セットアップ、情報セキュリティ ツールへの呼び出しの積極的な統合を支援します。 ASOC フレームワーク内の人工知能テクノロジーは、各 CI/CD パイプライン内のソフトウェア品質管理チェックポイントの順序と数を動的に調整することもできます。このアプローチでは、最初の提出から最終バージョンのリリースまでのプロセス全体が注意深く監視されるため、製品リリースが大幅に短縮されます。

相関

アプリケーション脆弱性相関

#ASOC テクニカル サポートは、メカニズムが使用するアプリケーション脆弱性相関 (AVC) メカニズムを作成します。ソフトウェア テスト ツールからのデータを使用してセキュリティ問題を関連付けます。このプロセスには、ノイズを自動的に選別して誤検知を排除し、重複や同様のセキュリティ問題を見つけて、それらを 1 つの特定された欠陥にマージする ML モデルが含まれます。

このメカニズムにより、セキュリティ問題の解決に必要な時間が大幅に短縮され、チームは重大な脆弱性に集中できるようになり、開発するソフトウェアの脅威検出の速度が向上します。

ソフトウェアの脆弱性に関するクイック修正ガイド

検出された問題セットには、簡単に修正できるいくつかの重大な脆弱性を含む一般的な脆弱性が常に含まれています。 AVC テクノロジーは、情報セキュリティの脆弱性を特定してランク付けし、それらを修正する方法に関する自動推奨事項を提供します。

ASOC プラットフォームは、SAST、SCA、DAST などのさまざまなセキュリティ スキャナーから脆弱性データを収集します。 AVC テクノロジーを統合し、包括的な標準と詳細なセキュア コーディングの推奨事項を提供することで、セキュア コード テンプレートを生成します。これらのテンプレートは、企業の DevSecOps 実装の詳細に合わせてカスタマイズされており、セキュリティ対策をさらに強化します。

セキュリティ コンプライアンス管理の簡素化

ソフトウェア開発では、業界のセキュリティ標準と規制要件への準拠は常に重要な側面です。これらの要件を管理するプロセスは、製品ライフサイクル全体を通じて完全に自動化でき、社内でのタスクの実行を合理化できます。

自動チェックは、すべての標準と要件が満たされていることを確認するのに役立ちます。 ASOC プラットフォームを使用すると、人工知能と機械学習テクノロジーがソフトウェア品質チェックポイントと予測分析を活用して、セキュリティ コンプライアンスを継続的に監視できます。このモニタリングにより、開発チームは、開発中のソフトウェアが必要な基準を満たしているかどうかを明確に判断できます。

ASOC プラットフォームの投資収益率を評価する

ASOC プラットフォームに投資するには、コストや時間の考慮事項を含む、潜在的な投資収益率 (ROI) を評価する必要があります。節約とセキュリティの向上。 ROI の評価:

1. コスト削減: 手動セキュリティ テストの必要性の減少と、セキュリティ インシデントと脆弱性の潜在的な削減によるコスト削減を計算します。

2. 時間効率: セキュリティ テストと CI/CD パイプラインの統合を自動化することによって節約された時間を評価します。脆弱性をより迅速に検出して修正することで、開発サイクルが加速されます。

3. セキュリティの向上: 規制上の罰金の回避、ブランドの評判の保護、顧客の信頼の確保など、セキュリティ体制を強化することの価値を検討します。

4. スケーラビリティ: 開発ニーズに合わせて拡張する ASOC プラットフォームの能力を評価すると、組織が成長するにつれて長期的な価値がさらに高まる可能性があります。

結論

ASOC プラットフォームは、DevSecOps を導入するための強力なツールであり、企業は安全な開発プロセスを確立するだけでなく、可能な限り自動化することもできます。人工知能と機械学習の統合により、手作業が大幅に削減され、ソフトウェアの市場への提供が加速されます。

ASOC ツールは、DevSecOps 進化の最前線にあります。配信速度に影響を与えることなく、あらゆるアーキテクチャや複雑さのソフトウェアのセキュリティ上の懸念に対処できます。

しかし、ASOC プラットフォームを理解している組織はそれほど多くありません。このため、多くの企業は、個別の自動化の取り組みを通じて DevSecOps を実装するための、従来のスケーラビリティの低いアプローチに固執するようになりました。それにもかかわらず、市場はソフトウェア専門家の作業負荷を大幅に軽減できる効果的なソリューションをすでに提供しています。 AI/ML テクノロジーを活用した ASOC プラットフォームは、セキュリティ分析と管理を既存の DevOps ワークフローに統合し、DevSecOps の実装時間をわずか数週間に大幅に短縮します。

以上がASOC プラットフォームを活用して安全なソフトウェア開発を強化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。