圖像標註是將標籤或描述性資訊與圖像相關聯的過程，以賦予圖像內容更深層的含義和解釋。這個過程對於機器學習至關重要，它有助於訓練視覺模型以更準確地識別圖像中的各個元素。透過為圖像添加標註，使得電腦能夠理解圖像背後的語義和上下文，從而提高對圖像內容的理解和分析能力。影像標註的應用範圍廣泛，涵蓋了許多領域，如電腦視覺、自然語言處理和圖
視覺模型具有廣泛的應用領域，例如，輔助車輛識別道路上的障礙物，幫助疾病的檢測和診斷透過醫學影像識別。
本文主要推薦一些較好的開源免費的圖片標註工具。
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https://www.php.cn/link/47af10edfc4c96329531345635a4baa9
#Makesense.ai是一個免費的線上跨平台工具，用於標記照片，非常適合小型電腦視覺深度學習專案。它簡化了資料集的準備，標籤可以以多種格式下載。該應用程式使用TypeScript編寫，基於React/Redux框架開發。它整合了YOLOv、在COCO資料集上預先訓練的SSD和PoseNet等先進的AI模型，可自動化影像標註。其中AI功能基於TensorFlow.js框架，因為照片不需要傳輸到伺服器，可確保資料隱私安全。
https://www.php.cn/link/fd8979ada2fd5bab05e9c5f035a5c4c7
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#LOST (オブジェクトにラベルを付けて時間を節約) は、Web ベースの画像共同注釈ツールです。プログラミングの知識がなくても、オンザフライで画像に注釈を付けるための事前構築された注釈パイプラインが提供されますが、ユーザーが注釈パイプラインを定義することもできます。
アプリケーションは拡張可能で、S3 Bucket や Azure Blobstorage などの外部ファイル システムに簡単に接続できます。これはローカルまたは Web サーバー上に設定でき、組織がタグ ツリーを構築し、タグ付けプロセスとブラウザ内タグ付けを監視することをサポートします。
主な機能:
共同的な Web ベースの画像注釈フレームワーク
CVAT (コンピューター ビジョン アノテーション ツール) は、ビデオおよび画像のアノテーション ツール用の対話型ツールで、コンピューター ビジョンで広く使用されています。人工知能に対するデータ中心のアプローチをサポートしており、オンラインで無料で、または追加機能をサブスクリプションすることで利用できます。 CVAT はプライベートにインストールすることもでき、高度な機能に対するエンタープライズ サポートを提供します。
#Gromit-MPX は、Unix デスクトップ環境用の注釈ツールで、ユーザーが画面上に直接描画し、関心のある点を強調表示してプレゼンテーションを強化できるようにします。
##MyVision は、コンピューター ビジョン用の機械学習トレーニング データを生成するための無料のオンライン画像注釈ツールです。オブジェクトの注釈、ポリゴン操作のための境界ボックスとポリゴンの描画をサポートし、さまざまなデータセット形式をサポートします。また、ローカルで運用できる「COCO-SSD」モデルによる自動アノテーションにも対応し、データのプライバシーとセキュリティを確保します。 
機能の特徴: 
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LabelImg は人気のある画像注釈ツールですが、Label Studio コミュニティに参加しましたが、現在は積極的に開発されていません。 Label Studio は、画像、テキスト、オーディオ、ビデオ、時系列データなど、さまざまな種類のデータに対応する柔軟なオープンソース データ ラベル付けツールです。
LabelImg のアノテーション情報は PASCAL VOC 形式で保存されており、さらに YOLO 形式や XML 形式にも対応しています。
https://www.php.cn/link/e3743b463beb38a2a24eebe5ecbad410
COCO Annotator は、画像の位置特定と物体検出をトレーニングするためのデータセットを作成するように設計された、効率的で多用途な Web ベースの画像ラベル付けツールです。
これが提供する機能には、セグメント マーキング、オブジェクト インスタンスの追跡、切断された表示部分を持つオブジェクトのマーキングなどがあります。直感的でカスタマイズ可能なインターフェイスを通じて、メモを COCO 形式で保存およびエクスポートします。
機能特徴:
ユニバーサル データ ツールは、画像、テキスト、オーディオ、ドキュメントなどのデータ タイプを編集し、注釈を付けるための多用途のアプリケーションです。画像のセグメンテーション、テキストの分類、音声の転写などのタスクをサポートします。このツールはリアルタイムのコラボレーションを可能にし、さまざまなプラットフォームで実行され、複数のデータ形式をサポートします。
12.RectLabel
https://www.php.cn/link/1b31a4f23c784d5b162a3066fa9aaf4f
Label は、オブジェクトの検出とセグメンテーションに使用できるオフライン画像注釈ツールです。
主な機能:
https://www.php.cn/link/03c4207fa67ee3ea4f42c748980eda86
OpenLabeling は、画像やビデオにラベルを付けるためのオープンソース ツールです。 PASCAL VOC や YOLO Darknet などの複数のフォーマットをサポートします。
このツールは、深層学習オブジェクト検出モデル、視覚オブジェクト追跡用の干渉認識シャム ネットワーク、境界ボックス追跡、およびビデオ オブジェクト追跡用の OpenCV トラッカーに使用されています。
https://www.php.cn/link/ed71773d43d53fa70ecf593c6582d9cc
https://www.php.cn/link/2e3e809d4082093c8bbf499ae9966cfc
##PixelAnnotationTool は、OpenCV のウォーターシェッド アルゴリズムを使用して、ディレクトリ内の画像に手動で迅速に注釈を付けることができるツールです。
ユーザーはブラシで領域を手動でマークし、アルゴリズムを開始できます。最初のセグメンテーションを修正する必要がある場合、ユーザーは誤った領域の上に新しい領域の注釈を再描画できます。
以上がオープンソースの無料画像注釈ツールおすすめ 15 選の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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