教育 GPT はどのように作成されますか?

2024 年 1 月、OpenAI は GPT (モール) を正式に開始すると正式に発表しました。

そこで、プログラマの敷居は再び下がり、創造力と想像力さえあれば、誰でも専門知識をもとにGPTツールを作成できる時代が到来しました。

GPT を使用してオンライン教育カテゴリに関する調査を実施することは急速に増加しており、当局が推奨する人気のカテゴリとなっています。このカテゴリでは、ホットリストの上位にあるのは、数学 GPT、物理 GPT、言語教育 GPT、ビデオ概要 GPT、データ分析 GPT、およびさまざまな分野の総合 GPT です。

その中には、プロンプトワードの書き方を教える GPT もあります。

教育カテゴリの上位 12 の GPT 製品を見ると、数学の問題解決と言語教育が最も人気のある 2 つのアプリケーションです。

2024 年 3 月現在、ホットリストにあるのは純粋数学 GPT のみです。数学と数学ソルバーの 2 種類があります。言語 GPT には、日本語 GPT、韓国語 GPT、および 20 言語をサポートする言語が含まれます。 GPT先生──語学教師 | スミスさん。

AI は题目

# Zhiding.com は、数学と数学ソルバーの 2 つの GPT でテストするための 2023 年全国大学入学試験の数学の問題を 2 つ見つけました。

##第 1 問は、2023 年度大学入学共通テスト論文 A の教養数学試験問題から最初の選択問題を選択します。問題は次のとおりです。

数学を使用して答えてください。すぐに答えが得られました:

これは集合的な知識に関する数学的な質問であり、単純な倍数でもあります。選択問題 問題を解くときは、まず数学から トピックが簡単に説明され、次に簡単に分析され、最後に計算された答えが与えられますが、これは人間の思考と論理に非常に近く、通常の教育のアイデアでもあります。

この質問に対する Math Solver の答えは次のとおりです:

Math Solver は 3 つのステップで問題を完全に解決します。では、重要な概念、重要な概念の説明、および関連する演習を提供します。このような問題解決手順は明らかに初心者により適しています。

ただし、この質問に関する限り、2 人は異なる答えを出し、この質問の正解は A です。明らかに、Math Solver による問題解決手順は詳細ですが、観点から見ると、論理力と問題解決能力の点で、Math Solver にはまだいくつかの欠点があります。

2 番目の質問では、この論文で 12 ポイントの価値があり、関数呼び出しが含まれる回答質問を選択します。

数学は次のように答えます。

Math Solver が提供する問題解決のアイデアは次のとおりです:

次の観点から問題解決のアイデア、数学の問題解決プロセスは十分に簡潔ではありませんが、問題解決のアイデアはより自然であり、基本的に人間の論理と問題解決の手順に準拠しています。

Math Solver は、次の手順を採用しています。いつものように、段階的に問題を解決する方法ですが、問題解決のプロセスでは、多くの場合、自動ソルバーを呼び出すときにエラーが発生し、問題解決のプロセス中の論理的思考が明らかに「数学的」に十分ではなく、式が不十分でした。長くて不正確でした。

結果から判断すると、両方の数学的 GPT は答えを得ることができませんでした。

ただし、これら 2 つの数学的 GPT は正しい答えを得ることができなかったにもかかわらず、答えを作成しなかったことは注目に値します。これは明らかに、GPT 設計者がプロンプト ワードにいくつかの注意事項を追加したためです。 GPT幻覚の場合。

さらに、Language Teacher | Ms. Smith をテストしました。テスト中は、まずどの言語を学びたいかを尋ねられ、次に初心者か上級者かを尋ねられます。いくつかのトピックの提案を与えるように求められます。

このプロセスでは、デフォルトでは英語が母国語として設定されており、最初は英語で話しかけられますが、トピックを選択すると、選択した言語で会話し、文法表現も修正します。間違い。

このような言語 GPT の実際の使用体験は、明らかに数学 GPT よりも優れています。

実際のところ、現在の GPT は、大量の専門的なデータに基づいたトレーニングを経て、ある程度の汎用性を備えていますが、GPT の中でトップランクにある教育 GPT であっても、依然として「雑談」での言語教育に近いものです。シナリオ。

秦始皇に中国語を教えてもらいましょう

ユーザーが GPT アプリケーションを開発しやすくするために、OpenAI は実際に GPT アプリケーション開発プラットフォームを GPT に埋め込みます。この開発プラットフォームを通じて、初心者ユーザーもガイド付きステップで GPT を段階的に適用します。

私たちは GPT でこの開発プラットフォームを使用し、Language Teacher | Ms. Smith の教育設計ロジックを利用し、さらに中国語教育 GPT - Qin Shi Huang Taught Chinese の設計にも挑戦しました。この GPT 使用されるプロンプト単語:

まず、英語のネイティブ スピーカーが中国語を学習できるように GPT を作成します。GPT の名前は、秦の始皇帝が中国語を教えます。画像は古代中国の皇帝を模倣する必要があります。皇帝の画像「皇帝は手を握っている。英語と簡体字で中国語を簡単に学ぼう」という言葉が表紙に書かれた本。

第二に、この GPT を開くたびに、GPT は最初に次のように尋ねます:

こんにちは、初めまして。あなたの中国語レベルを教えてください:

• Beginner (初級者)
• Intermediate (中級者)
• Advanced (上級者)

次に、ユーザーが選択した後、引き続きユーザーにダイアログ タイプの選択を求めます。

中級レベルでカバーできるトピックは次のとおりです:

旅行と文化: 旅行の経験、文化の違いについて話し合い、交通機関、宿泊施設、観光スポットに関する語彙を学びます。

最近の出来事: 政治、環境、社会に関連する語彙に焦点を当てて、最近のニュースについてのディスカッションに参加します。意見や視点を表現します。

プロフェッショナルの世界: さまざまな職業、職場のシナリオ、仕事について話します。業界固有の語彙を使用した、関連タスク。

健康と福祉: 健康、フィットネス、ライフスタイルの選択について話し合います。医学用語、フィットネス活動、健康関連の習慣が含まれます。

模擬面接: 模擬面接に参加し、一般的な面接の質問と回答を練習します。これには、正式な言語や業界固有の用語の学習が含まれます。

次に、ユーザーがユーザーの言語レベルと会話の種類を選択した後、対応する言語レベルと会話タイプを積極的に使用して、対応するトピックについてユーザーとコミュニケーションします。

ユーザーがユーザーの言語レベルと会話の種類を選択した後、対応する言語レベルと会話の種類を率先して使用して、対応するトピックについてユーザーとコミュニケーションします。コミュニケーションのプロセスでは、中国語と中国語が混在します。たとえば、次のような英語が使用されます。

最近、何か面白い場所に行きましたか? (最近何か面白い場所に行きましたか?)

最後に、ユーザーが回答した後、まずユーザーの回答と『現代中国語辞典』第 5 版の表現を比較してください。表現は標準ではありません。最初に対応するコンテンツを修正してからトピックを続けてください。例:

エラーを修正するための最初のステップ:?より良い表現: ベゴニアが咲くのを見た。「ベゴニアが咲くのを見た」は、より自然に表現できるでしょう。ベゴニア開花」 .

2 番目のステップは、トピック チャットを続けることです。それはとても面白そうですね!ロサンゼルス近郊のスキーリゾートも有名です。ベゴニアの花が咲いたら美しいでしょうね。他にどこへ旅行する予定ですか？

中国語教育GPT「秦の始皇帝が中国語を教える」は、このような即発語のセットを通じて設計されており、設計が完了すると、基本的な中国語教育をまともな方法で実行できます。

もちろん、数千元相当の AI コースを購入しなくても、OpenAI が構築した開発プラットフォーム上で一般の人でも簡単にまともな GPT を開発できます。

これを見ると、人々は本当に人工知能の時代が到来したのだとため息をつきます。

以上が教育 GPT はどのように作成されますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。