IMOの解釈: AIモデルの資産化、新しいトークン発行方法

暗号市場には新しい概念が不足することはありません。

しかし、ほとんどの新しいコンセプトは古いゲームプレイのマイクロイノベーションであり、新しい流行や誇大宣伝をもたらす可能性が高いのは、この種のマイクロイノベーションです。

これを最もよく反映できるのは資産発行方法です。

2017 年に始まった注目の ICO から、その後の IEO、そして今では人気の IDO または LBP (流動性スタートアップ プール) まで...資産発行方法の変化の各波の始まりは、次のような事態につながる可能性があります。新しいプロジェクトにより、一部の Degen は新たな収入を得ることができます。

変わるものはパフォーマンス、変わらないものはコア。

そして時間が 24 年に入り、AI が暗号通貨の物語の「新しい脚」となるとき、AI を中心とした資産発行が新しい概念を生み出す可能性になります。

たとえば、最近登場した「IMO」は「初期モデルリリース」と訳されます。

3 月 2 日、Ora Protocol と呼ばれる AI プロジェクトがソーシャル メディアで初めて IMO (Initial Model Offering) の概念を提案し、大きな注目を集めました。

このアイデアを簡単に理解すると、すべてのものをトークン化できるため、AI モデルもトークン化して資産として発行できるということです。

しかし、IMO のこの一連のルールを実装するのはそれほど簡単ではないかもしれません。

AI モデルのトークン化された発行をすぐに理解する

すべての ICO とバリアントにおいて、中心となるのは、トークンを作成し、そのトークンに数量、リリース条件、機能、機能などの多くの条件を与えることです。その後、市場価格が形成されます。

ここでのトークンは実際には現実世界に対応しておらず、何もないところから生成される可能性があり、これは一般に「コインの発行」として知られています。

しかし、私はそうではありません。

IMO の核心は、実際には AI モデルを現実に収益化することです。

多くのオープンソース AI モデルは、貢献を収益化するという課題に直面しており、その結果、貢献者や組織はお金を稼ぐことができずにモチベーションが低下しています。これが、今日の AI 業界がクローズドソースの営利企業によって支配されている理由です。オープンソース AI モデルが成長するためには、より多くの資金を調達し、公開して構築することが鍵となります。

したがって、IMO の目的は、オープンソース AI モデルが開発資金を調達できるよう、新しい資産発行方法を提供することです。

以前の IXO と同様に、特定のトークン資産について楽観的であり、それに投資することを選択します。同時に、トークンの市場パフォーマンスによっても報酬が得られ、プロトコルはそれに対応します。

IMO シナリオでは、特定の AI モデルについて楽観的であれば、それに対応するモデルに投資することを選択できます。 AIモデルの提供者は、開発・開発のために資金を調達していますが、同時に、そのモデルが将来実際の使用において経済的利益を生む場合には、それを共有することもできます。

IMO 具体的にはどのように実装すればよいでしょうか?

AI モデルがトークンの形式で表現され、その利点が共有できる場合、ここには少なくともいくつかの重要な問題が含まれている必要があります:

1. 特定の AI モデルが真であることを確認する方法と、それが所有するトークンに対応するか?
2. トークン所有者が AI モデルの使用から得られるメリットを確実に共有できるようにするにはどうすればよいでしょうか?

Ora プロトコルは、2 つの異なる ERC プロトコル標準 ERC-7641 および ERC-7007 を使用し、Oracle および ZK テクノロジーと組み合わせて、上記の問題を解決します。

• 特定の AI モデルが本物であり、コインを発行してお金を稼ぐために使用される空虚な概念ではないことを確認するにはどうすればよいでしょうか?

まず最初に知っておく必要があるのは、Ora Protocol は AI オラクルを作成するプロトコルであり、そのコア製品は Onchain AI Oracle (OAO) と呼ばれます。

役割このオラクルのポイントは、AI モデルがブロックチェーン上で検証および実行できることです。これにより、AI モデルの展開と運用が完全にチェーン上で実行され、その実行の透明性と検証可能性が確保されます。プロセス。

ただし、AI モデルは多くの場合、競争力の中核となるため、すべての人に公開されると商業的な競争力を失います。そのため、Ora プロトコルには別のテクノロジーである opML (Optimistic Machine Learning) も搭載されています。 )、つまり楽観的な機械学習です。

平たく言えば、opML はゼロ知識証明またはその他の形式の暗号証明を使用して、モデル自体の詳細を開示することなくモデルの動作結果が正しいことを証明することができ、これによりモデルの信頼性と有効性が保証されます。 、同時にモデルのプライバシーと所有権も保護します。

opML の具体的な実装に関しては、上の図にある公開論文によってサポートされており、技術的な詳細の長所と短所を評価することはできませんが、この技術の長所と短所を理解する必要がありますが、効果は十分です。

これまで、AI オラクルとゼロ知識証明を通じて、「AI モデルが実際に存在することをどのように証明するか」という問題を解決してきました。

• 次の質問は、この AI モデルに対応するトークンの所有権があなたのものであることを確認し、そこから得た利益を共有できるようにする方法です。

AI モデルのトークン化は重要な IMO です。 Ora Porocol は、ERC-20 と互換性のある ERC-7641 と呼ばれるトークン標準を導入しています。

AI モデルの開発者が自分のモデルが優れていると感じ、暗号化市場で IMO を実行したい場合、彼のアプローチはおそらく次のようになります:

まず、AI を比較します。特定の ERC-7641 資産が関連付けられており、トークンの総数が資産のスマート コントラクトで合意されています。

第 2 に、暗号市場の投資家がトークンを購入し、それに基づいて、購入数量、対応する AI モデルの所有割合 (株主に等しい);

第三に、AI モデルがチェーン上で実行された後、AI モデルまたはコンテンツが収入を生み出すと、 （たとえば、モデルが呼び出されたときに支払われる使用料、または AI が生成した（NFT 販売からのロイヤルティ））、ERC-7641 プロトコルは契約で収益分配のルールを事前に定義し、トークンの所有者が次のことを行うことを許可します。保有するトークンの割合に応じて収益を自動的に分配します。

このメカニズムを通じて、ERC-7641 トークンは AI モデルとそれが生み出す経済的価値とトークン所有者との間の架け橋となり、オープンソース AI モデルの貢献者と投資家がモデルの長期的な価値を共有できるようになります。

したがって、ERC-7641 トークンは Intrinsic RevShare トークンとも呼ばれ、AI モデルによって生成された利益を共有するように設計されたトークン標準として解釈できます。非常に明確です: AI モデルの開発者は資金を調達し、モデルを IMO の特定のトークンにバインドする必要があります。購入者はトークンを購入し、トークン スマート コントラクトのルールに従い、その後の AI モデルの使用から利益を享受します。作品の作成。

しかし、この時点ではまだ重要な抜け穴があります:

後でチェーン上で何が作成されるかをどのようにして知ることができますか? AI は機能しますか (たとえば、 NFT、写真、ビデオなど) は本当に IMO を実行するこの AI モデルから来ており、偽造されていません?

• Ora プロトコルによって与えられる方法は、これらの AI 生成の作品にマークを付けることです

技術的な詳細を除けば、ERC-7007 は、AI が生成したコンテンツの信頼性とソースを保証するために特別に設計されたシステムであると理解できます。トレーサビリティのためのトークン標準です。

この規格は、AI が生成したコンテンツのメタデータ (コンテンツの生成に使用された AI モデル、生成時刻、条件など) をブロックチェーン上に記録し、インテリジェントなコントラクトを利用してこれらの検証を自動的に実行します。開発者は、zkML または opML を使用して、特定の NFT の AIGC データが実際に機械学習モデルと特定の入力から来たものであるかどうかを検証できます。

これにより、AIGC コンテンツの信頼性の透明性が向上します。 -ブロックチェーンの改ざん特性により、一度記録されると変更または偽造できないことが保証されるため、ERC-7007 は ORA プロトコルでは「検証可能な AI 生成トークン」とも呼ばれます。コンテンツ トークン)

現在、この標準はオープンソースになっており、ここをクリックして確認できます。

この時点で、IMO のロジックを完全に理解しています:

収入分配機能を備えたトークンに AI モデルをバインドし、IMO を実行します。

• #投資家はトークンシェアを使用して、将来の AI 使用による収益分配を享受します。モデルと派生作品

• コンテンツ作成の所有権を検証できるトークン契約を使用して、作品が実際にモデルによって作成されたかどうかを検証し、収益を分配します

• これはまだ資産ゲームであり、完璧ではありません

ICO から IMO まで、AI モデルもトークン化して発行できるようになると、今年の暗号化ブームは AI と競合する運命にあります。

しかし、Ora プロトコルによって作成された IMO ゲームプレイは完璧ではありません。

オフチェーンの使用問題: IMO がオンチェーンのトークン化と収益分配を実現できたとしても、それは依然として困難ですモデルがオフチェーンで使用される場合の収益分配の問題を解決します。 AI モデルが非ブロックチェーン アプリケーションで使用される場合、これらの使用による利点がどのように追跡され、トークン所有者に配布されるかは複雑な問題です。

• 市場需要の不確実性: チェーン上の AI 生成コンテンツ (NFT など) はクリエイティブ業界に新たな可能性をもたらしましたが、これらの作品に対する市場の需要は依然として残っています。大きな不確実性があります。 AIGC の作品の市場価値と流動性、そして人々がこれらの作品にいくら支払ってもよいかは不明であり、安定した AI モデルの収益分配について語ることは不可能です。

• 実際の収益分配: 理論的には、ERC-7641 トークンを介した収益分配は魅力的なアイデアのように思えます。ただし、実際には、このメカニズムの有効性と実現可能性は依然として市場によってテストされる必要があります。特にブロックチェーンプロジェクトとトークンのボラティリティが高いことを考慮すると、トークン所有者が受け取ることができる実際のリターンは大幅に異なる可能性があります。

• 暗号通貨の世界では、誰もが発行された資産を使って遊ぶことができますが、その資産自体が役立つかどうか、またそれを使用する人が何人いるかについて、あらかじめ設定された明確な答えを出せる人はほとんどいません。

ただし、IMO を通じた資産発行の新しいモデルは、オープンソース AI モデルが財政的サポートを得て、トークン化を通じて価値共有を実現できる革新的なフレームワークを提供します。

この種のフレームワーク自体が、ホットな話題に近い、ポジティブな価値を持つ物語です。

完璧なアセットが存在しないゲームでは、AI の熱意を受け入れることが成功につながる可能性が高くなります。

以上がIMOの解釈: AIモデルの資産化、新しいトークン発行方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。