ホームページ データベース mysql チュートリアル Monty说MySQL的优化(三)_MySQL

Monty说MySQL的优化(三)_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:00 PM

十一、维护

  如果可能,偶尔运行一下OPTIMIZE table,这对大量更新的变长行非常重要。

  偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。

  如果有碎片文件,可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上,清除原来的磁盘并拷回文件。

  如果遇到问题,用myisamchk或CHECK table检查表。

  用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。

  用MySQL GUI客户程序,你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。

  使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。

  十二、优化SQL

  扬SQL之长,其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做:

  找出基于WHERE子句的行。

  JOIN表

  GROUP BY

  ORDER BY

  DISTINCT

  不要使用SQL来做:

  检验数据(如日期)

  成为一只计算器

  技巧:

  明智地使用键码。

  键码适合搜索,但不适合索引列的插入/更新。

  保持数据为数据库第三范式,但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度,创建总结表。

  在大表上不做GROUP BY,相反创建大表的总结表并查询它。

  UPDATE table set count=count+1 where key_column=constant非常快。

  对于大表,或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。

  充分利用INSERT的默认值。

  十三、不同SQL服务器的速度差别(以秒计)

  通过键码读取2000000行: NT Linux

  mysql 367 249

  mysql_odbc 464  

  db2_odbc 1206  

  informix_odbc 121126  

  ms-sql_odbc 1634  

  oracle_odbc 20800  

  solid_odbc 877  

  sybase_odbc 17614  

  插入350768行: NT Linux

  mysql 381 206

  mysql_odbc 619  

  db2_odbc 3460  

  informix_odbc 2692  

  ms-sql_odbc 4012  

  oracle_odbc 11291  

  solid_odbc 1801  

  sybase_odbc 4802  

  在上述测试中,MySQL配置8M高速缓存运行,其他数据库以默认安装运行。

  十四、重要的MySQL启动选项

  back_log 如果需要大量新连接,修改它。

  thread_cache_size 如果需要大量新连接,修改它。

  key_buffer_size 索引页池,可以设成很大。

  bdb_cache_size BDB表使用的记录和键吗高速缓存。

  table_cache 如果有很多的表和并发连接,修改它。

  delay_key_write 如果需要缓存所有键码写入,设置它。

  log_slow_queries 找出需花大量时间的查询。

  max_heap_table_size 用于GROUP BY

  sort_buffer 用于ORDER BY和GROUP BY

  myisam_sort_buffer_size 用于REPAIR TABLE

  join_buffer_size 在进行无键吗的联结时使用。

  十五、优化表

  MySQL拥有一套丰富的类型。你应该对每一列尝试使用最有效的类型。

  ANALYSE过程可以帮助你找到表的最优类型:SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。

  对于不保存NULL值的列使用NOT NULL,这对你想索引的列尤其重要。

  将ISAM类型的表改为MyISAM。

  如果可能,用固定的表格式创建表。

  不要索引你不想用的东西。

  利用MySQL能按一个索引的前缀进行查询的事实。如果你有索引INDEX(a,b),你不需要在a上的索引。

  不在长CHAR/VARCHAR列上创建索引,而只索引列的一个前缀以节省存储空间。CREATE TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10)))

  对每个表使用最有效的表格式。

  在不同表中保存相同信息的列应该有同样的定义并具有相同的列名

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 INNODBフルテキスト検索機能を説明します。 Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか? Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? 人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 さまざまなタイプのMySQLインデックス(Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間)を説明します。 Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか? Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

See all articles