Douyin は、どのコンテンツに基づいて検索したいと考えていますか?

Tik Tok Guess What You Want検索機能は、ユーザー履歴の検索記録、視聴記録、いいねとコメントの記録、ウォッチリスト、デバイス情報、および地理的位置アルゴリズムモデルに基づいています

Douyin の「欲しいものを推測」検索機能の基本

Douyin の「欲しいものを推測する」検索機能は、ベースに基づいてパーソナライズされた推奨事項を作成する Douyin プラットフォームの機能です。ユーザーの使用行動と興味に関するもの。これは主に次の側面に基づいています:

1. ユーザーの履歴検索記録:
Douyin は、ユーザーが過去に検索したキーワードとコンテンツを記録します。関連トピックに対するユーザーの関心を推測します。

2. 視聴記録:
Douyin は、ユーザーが視聴したビデオやライブ ブロードキャスト コンテンツを追跡し、ユーザーの好みのテーマやスタイルを分析します。

3. いいねとコメントの記録:
動画や生放送に対するユーザーの「いいね」やコメントは、Douyin が特定のコンテンツに対するユーザーの認識と関心を理解するのに役立ちます。

4. ウォッチ リスト:
ユーザーがフォローしているアカウントやトピックは、ユーザーの社会的サークルや興味の範囲を反映しており、何を検索したいのかを推測するための重要な基礎にもなります。そしてお勧めします。

5. デバイス情報と地理的位置:
Douyin は、ユーザーのデバイスの種類、ネットワーク接続、地理的位置情報を収集し、ユーザーの地域や使用習慣に関連した推奨事項を提供します。

6. アルゴリズム モデル:
Douyin は、機械学習と深層学習アルゴリズムを使用して、上記のデータを包括的に分析し、ユーザーごとにパーソナライズされた推測の推奨事項をカスタマイズします。

さらに、検索機能では次の要素も考慮されると思います。

• 時間要素: 最近の検索および閲覧行動の比重が高くなります。
• 関連性: 推奨される結果とユーザーの関心の間の相関関係。
• 多様性: 重複したコンテンツや類似したコンテンツの推奨は避けてください。
• コンテンツの品質: 高品質で人気のあるコンテンツを推奨することが優先されます。

以上がDouyin は、どのコンテンツに基づいて検索したいと考えていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。