AI を活用して Web3 ゲーム プラットフォーム UltiverseDAO の 4 つの製品レベルを分析
これまでの GameFi の最大の問題は、大多数の人が単にお金を稼ぐためだけにゲームをプレイしており、プロジェクト側がゲームの運営をサポートする外部性を効果的に導入できなかったことです。それを台無しにするか、直接RUGを選択することしかできませんでした。今日、業界はより没入型で魅力的なエクスペリエンスの作成に向けて動いており、もはやゲーム内アセットをチェーンするだけではなく、サブチェーンやサブネットワーク配信などのテクノロジーを通じてゲーム全体をチェーン上に移動させ、もっと見る 本当に「楽しい」ヒット作を作ることに集中してください。
この強気市場における GameFi プロジェクトの中で、Ultiverse は間違いなく今年最も期待されているプロジェクトの 1 つです。 『レディ プレイヤー 1』、『リバティー シティ』、『ウエストワールド』などの映画の没入型の世界にインスピレーションを得た Ultiverse は、単なるゲームではなく、包括的なデジタル コミュニティの構築を目指しています。 NFT、DeFi、メタバースなどの新しいテクノロジーを導入することで、Ultiverse は単にゲームを作成するだけでなく、包括的なデジタル コミュニティを作成しようとしています。 Ultiverse では、映画の没入型世界に加えて、コミュニティのガバナンスと分散化を通じてユーザーがコミュニティの構築と発展に真に参加できるようにする予定であり、可能性を秘めたプロジェクトとなります。
UltiverseDAO の台頭には、独自の成長経路があるに違いありません。そこで、この連載ではプロトコル層からアプリケーション層まで段階的に分析し、このWeb3ゲームプラットフォームの製品戦略を掘り下げていきます。
AI を活用した Ultiverse の 4 つの製品層
Ultiverse は、AI とブロックチェーン テクノロジーを組み合わせて、Web3 ゲーム エコシステムに没入型ゲーム エクスペリエンスを提供するプラットフォームです。ゲーム、ユーザーがプレイ、作成、接続できるメタバースを構築します。 Ultiverse の中核は、4 つの異なるレイヤーに分割された AI 主導のエコシステムを構築し、それぞれが全体的な機能とユーザー エクスペリエンスにおいて重要な役割を果たします。
1. プロトコル層 - Bodhi プロトコル
Bodhi プロトコルは、Ultiverse エコシステムの基盤として Web3 アセットと GenAI 人工知能を組み合わせたフレームワークです。大規模な言語モデルと正確にカスタマイズされた分散モデルを活用することで、ゲーム エコシステムを強化します。 Bodhi プロトコルは、ゲームの世界に合わせた多様なコンテンツを生成できるため、プレイヤーはより興味深くエキサイティングなゲーム体験を楽しむことができます。
2. インフラストラクチャ層 – インフラ
Ultiverse Live: ダイナミック メディア部門として、Web3 プロジェクト用にカスタマイズされた包括的なメディア プラットフォームを提供します。
ミッション ランナー: ユーザーが毎日のタスクに挑戦し、寛大な報酬を受け取ることができるミッション プラットフォーム。
World Book Creator: ゲーム開発者が没入型の世界やシーンを作成できるようにする AI 駆動のツールを提供します。
マーケットプレイス: プラットフォーム内の資産の取引スペースを提供します。
Visual DID Creator: ユーザーがさまざまな PFP スタイルの NFT テンプレートを使用して作成およびカスタマイズできる AI ベースのツール。
3. アセット レイヤー – アセット
Electric Sheep、World Fragment、MetaGF の 3 つのコア アセットが含まれており、これらのアセットはプレーヤーに独自の機能を提供し、プレーヤーの粘着性を刺激し強化します。
4. アプリケーション層 – Dapps
GameFi、DeFi、Terminus などの SocialFi アプリケーションなど、Ultiverse エコシステム内で起動されるすべての分散型アプリケーションが含まれます。
この記事では、まず Ultiverse の最初の 2 つの層、つまりプロトコル層とインフラストラクチャ層に焦点を当てます。
Ultiverse の基礎となるドライバー - Bodhi プロトコル
Bodhi は、Web3 アセットと GenAI を統合してゲーム エコシステムの開発を促進する革新的なプロトコルです。
Ulti-Pilot: Bodhi プロトコルを使用すると、開発者 AINPC がカスタマイズできるようになりますが、これは Ultiverse に統合されたゲームにとって不可欠です。同時に、プレイヤーはアルティバースでの「アイデンティティ」として独自のアルティパイロットを作成することもできます。エコシステムまたはスマート コントラクトと対話することにより、このデータは暗号化されてチェーン上に保存され、プレーヤーの DID に関連付けられ、将来の交換や収益化のための独占的なデジタル資産になります。
マイクロワールドの作成: Ultiverse エコシステムのゲーム開発者は、Bodhi プロトコルを利用して、特定の AI NPC を通じて相互に接続される独自の AI 駆動のマイクロワールドを作成できます。アルティバースのより大きな世界へつながる結節点として機能します。それぞれのマイクロワールドは独立したゲームです。 Bodhi プロトコルは、生成 AI の方法でこれらのマイクロワールドを接続する方法の問題を解決します。
Ulti-Pilot はゲーマーにサービスを提供するだけでなく、各マイクロワールド自体にもサービスを提供します。プレイヤーの DID は、役割、能力、歴史、関係などの情報を異なるマイクロワールド間で転送するエージェントです。同時に、ゲーム スタジオは、他のマイクロワールドと通信し、プレイヤーにより良いサービスを提供するために情報を交換するための公式エージェントを構築することもできます。 Ulti-Pilot は、Bodhi プロトコルのプレーヤーとマイクロワールドの間の架け橋として機能し、情報の流れを促進し、インタラクティブなエクスペリエンスを強化します。
インフラストラクチャ層 – インフラストラクチャ
Ultiverse の基礎となるインフラストラクチャは、ユーザーと開発者の全体的なエクスペリエンスを向上させ、Ultiverse の効率的な運用と確実な運用をサポートするために重要です。スケーラビリティにより、Ultiverse がより幅広い視聴者に効果的にリーチし、関与できるようになります。
Ultiverse SDK
従来のゲーム プロジェクトを Web3 環境に移行する際の課題を解決するために、Ultiverse は、統合プロセスを簡素化する洗練されたマルチプラットフォーム ソフトウェア開発キット (SDK) を開発しました。そして、プレイヤーにシームレスな Web3 アプリケーションとゲームへの参加体験を提供します。この包括的な SDK は開発者にとって戦略的な入り口として機能し、開発者が組み込みの MPC および AA ウォレット、ランキング、実績などの主要な機能を迅速に統合できるようにします。
Ultiverse Live
ダイナミック メディア部門として、UltiverseLive は、Web3 プロジェクト向けに調整された包括的なメディア プラットフォームです。その主な使命は、Web3 プロジェクトの可視性とコミュニケーションの幅を拡大することです。 Web2 と Web3 の視聴者の間で。 Ultiverse Live は、一元的な情報ハブとして、さまざまなプロジェクトの詳細や更新に簡単にアクセスできるクイック パスをユーザーに提供します。
Mission Runner
Mission Runner は、さまざまなミッションを完了することで報酬を提供することでユーザーの参加を引き付ける、Ultiverse エコシステム内のミッション プラットフォームです。 Bodhi プロトコルと Ultiverse SDK を利用して Ultiverse エコシステム内のゲームと統合し、異なる Dapp 間のデータ同期を実現します。
World Book Creator
Ultiverse の戦略的パートナー RPGGO.ai を利用した「World Book Creator」は、ゲーム分類用のワールド ブック コンテンツを提供し、ツールを作成します。ワールド ブックには、ストーリーライン、キャラクター、世界の目標、中心となる紛争が含まれます。世界全体が反復的に展開し、Ulti-Pilot がリアルタイムでストーリーラインに影響を及ぼし、プレイヤーが自分のミクロ世界でカスタマイズされたゲーム体験を体験できるようになります。
これまで、Web3Games トラックの新しい人気商品である Ultiverse の技術分析を提供してきました。 Ultiverse は Bodhi プロトコルに基づいており、プレイヤーとチェーン ゲーム開発者にとって無限の可能性に満ちたエコシステムを構築するためのメイン ナラティブとして AI Web3 ゲームを使用します。 Ultiverse は、個別に実行することしかできない従来のゲームの束縛を打ち破り、すべてのゲームを同じ仮想世界に集めるメタバースを作成します。この野心的なアイデアと巨大な物語は、ますます多くのユーザーと資本を惹きつけて参加しています。
次の章では、Web3 Games トラックのトッププレイヤーである Stay Tuned について、ゲームプレイ、アセット、トークンエコノミー、開発パスの観点から引き続き説明していきます。
以上がAI を活用して Web3 ゲーム プラットフォーム UltiverseDAO の 4 つの製品レベルを分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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phpMyAdminを使用してデータテーブルを作成するには、次の手順が不可欠です。データベースに接続して、[新しいタブ]をクリックします。テーブルに名前を付けて、ストレージエンジンを選択します(InnoDB推奨)。列名、データ型、null値、その他のプロパティを許可するかどうかなど、列の追加ボタンをクリックして列の詳細を追加します。一次キーとして1つ以上の列を選択します。 [保存]ボタンをクリックして、テーブルと列を作成します。

Oracleデータベースを作成するには、一般的な方法はDBCAグラフィカルツールを使用することです。手順は次のとおりです。1。DBCAツールを使用してDBNAMEを設定してデータベース名を指定します。 2. SyspasswordとSystemPassWordを強力なパスワードに設定します。 3.文字セットとNationalCharactersetをAL32UTF8に設定します。 4.実際のニーズに応じて調整するようにMemorySizeとTableSpacesizeを設定します。 5. logfileパスを指定します。 高度な方法は、SQLコマンドを使用して手動で作成されますが、より複雑でエラーが発生しやすいです。 パスワードの強度、キャラクターセットの選択、表空間サイズ、メモリに注意してください

Oracleデータベースを作成するのは簡単ではありません。根本的なメカニズムを理解する必要があります。 1.データベースとOracle DBMSの概念を理解する必要があります。 2。SID、CDB(コンテナデータベース)、PDB(プラグ可能なデータベース)などのコアコンセプトをマスターします。 3。SQL*Plusを使用してCDBを作成し、PDBを作成するには、サイズ、データファイルの数、パスなどのパラメーターを指定する必要があります。 4.高度なアプリケーションは、文字セット、メモリ、その他のパラメーターを調整し、パフォーマンスチューニングを実行する必要があります。 5.ディスクスペース、アクセス許可、パラメーター設定に注意し、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。 それを巧みに習得することによってのみ、継続的な練習が必要であることは、Oracleデータベースの作成と管理を本当に理解できます。

Oracle SQLステートメントのコアは、さまざまな条項の柔軟なアプリケーションと同様に、選択、挿入、更新、削除です。インデックスの最適化など、ステートメントの背後にある実行メカニズムを理解することが重要です。高度な使用法には、サブクエリ、接続クエリ、分析関数、およびPL/SQLが含まれます。一般的なエラーには、構文エラー、パフォーマンスの問題、およびデータの一貫性の問題が含まれます。パフォーマンス最適化のベストプラクティスには、適切なインデックスの使用、Select *の回避、条項の最適化、およびバインドされた変数の使用が含まれます。 Oracle SQLの習得には、コードライティング、デバッグ、思考、基礎となるメカニズムの理解など、練習が必要です。

MySQLのフィールド操作ガイド:フィールドを追加、変更、削除します。フィールドを追加:table table_nameを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー] [auto_increment]フィールドの変更:column_name data_typeを変更するcolumn_name data_type [not null] [default default_value] [プライマリキー]

ネストされたクエリは、1つのクエリに別のクエリを含める方法です。これらは主に、複雑な条件を満たし、複数のテーブルを関連付け、要約値または統計情報を計算するデータを取得するために使用されます。例には、平均賃金を超える従業員を見つけること、特定のカテゴリの注文を見つけること、各製品の総注文量の計算が含まれます。ネストされたクエリを書くときは、サブ征服を書き、結果を外側のクエリ(エイリアスまたは条項として参照)に書き込み、クエリパフォーマンスを最適化する必要があります(インデックスを使用)。

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