総額 800 万ドルの資金調達により、FLock.io は AI を民主化できるでしょうか?

2024 年の初めに、Web3 AI 分野の新星である FLock.io は、600 万米ドルのシードラウンドの資金調達が成功裡に完了したことを発表しました。このラウンドは、Lightspeed Faction と Tagus Capital が主導し、参加しました。 DCG、OKX Ventures、Volt Capital などの有名な投資機関からの投資。

FLock.io の資金調達総額は 800 万ドルに達しました。チームを拡大し、革新的な人工知能トレーニング プラットフォームを進化させるためです。このプラットフォームは、フェデレーション ラーニング テクノロジに基づいており、データ プライバシーを保護し、一元化を促進するように設計されています。

FLock.io CEO の Jiahao Sun 氏は、The Block とのインタビューで、経営資金調達の成功を誇りに思っており、FLock.io の取締役会がこのラウンドを企画したと述べた。同社は現在まだ将来株式単純契約 (SAFE) 段階にあるため、資金調達の内容は変更されません。 FLock.io は、この資金をチームの拡大と人工知能トレーニング プラットフォームの開発の加速に使用する予定です。

以下は FLock.io プロジェクトの紹介です。

AI の軌道には深刻な問題点があり、それがこの想像力豊かなテクノロジーの推進を妨げています

人工知能 (AI) の軌道では、大きな障害が人工知能の進歩を妨げています。テクノロジーの進歩と人気: 一般参加の少なさ、プライバシー保護の不十分さ、少数の大企業による AI の開発とホスティングに対する厳しい管理。これらの問題は、AI 技術の広範な応用と開発を妨げています。プライバシーを保護しながら一般の参加を可能にし、少数の大企業による AI の開発とホスティングを厳格に管理するバランスの取れた管理方法を見つける必要があります。

現在、AI 分野のイノベーションは集中管理の対象となっています。制御が著しく妨げられます。この制御モデルは、意思決定の権限、データの保存、制御が少数の当局の手に集中していることを意味します。たとえば、OpenAI のような大規模言語モデル (LLM) を使用すると、プロバイダーはユーザーによるモデルとのやり取りをすべて監視できます。これはユーザーのプライバシーを脅かすだけでなく、モデルの多様性と革新を制限します。さらに、中央集権的な機関による包括的な管理により、モデル出力の透明性と監督管理が欠如しており、モデルの偏りや不正確さの問題が頻繁に発生しています。

AI 業界には常に課題がありますが、AI テクノロジーの未来はまだ希望に満ちています。 2023 年には、AI テクノロジーへの投資は 250 億米ドルに達すると予想されており、AI が 10 億ドル規模の産業になることに対する人々の強い信頼を示しています。 AI分野における分散化と高頻度の問題は徐々に特定され、解決されつつあり、ブロックチェーンと暗号通貨技術の導入は、特に相互運用性の向上とAIアプリケーションの敷居を下げるという点で、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供します。

AI の民主化を促進することを目的とした FLock.io.io は、AI テクノロジーにおける大企業の独占を打ち破ることができるか

この文脈において、FLock.io は時代の要求に応じて登場し、取り組んでいます。 AI によって作成されたゲームのルールを完全に変える、コミュニティ主導のプライバシー重視のプラットフォーム。

FLock.io は、チェーン上に分散型機械学習テクノロジーを統合することで、AI モデルのトレーニング、微調整、推論プロセスを再定義する、革新的なエンドツーエンドの AI 共創プラットフォームです。この革新的なプラットフォームは、一般の人々が知識を提供し、AI モデルを強化できるようにするだけでなく、プライバシーを保護しながら AI テクノロジーの民主化を促進します。

#FLock.io のビジョンは、データ プライバシーに重点を置いた分散型機械学習アプローチであるフェデレーテッド ラーニングを通じて AI トレーニングの分野を再定義することです。このプラットフォームの中核的な機能は、オープン ランキングを使用して機械学習コミュニティの競争心を刺激し、各モデルのトレーニング タスクに対する報酬を設定することで、AI テクノロジーの革新と開発を促進することです。

FLock.io のビジョンは、コミュニティ所有のモデル、プライバシー保護データ、分散コンピューティングという 3 つの基本的な柱を通じて AI を民主化することです。このプラットフォームは、インテリジェント エージェントから複雑な取引およびコンバージェンス ボットに至るまで、多様な AI モデルの育成に成功し、AI ツールのアクセシビリティの新時代の到来をもたらします。

FLock.io は、一般の人々が AI モデルの貢献と微調整に参加することを奨励するだけでなく、大企業による AI イノベーションの独占を打ち破り、AI ツールをよりアクセスしやすく多様なものにすることにも努めています。 FLock.io のプラットフォームは、スマート エージェント、取引ボット、コンバージェンス ボットなどの複数のツールを統合し、コミュニティによって共同構築され所有される AI の新時代の到来を告げています。

一般的に、FLock.io は AI テクノロジーの革新を促進するだけでなく、AI の民主化プロセスにおける重要な役割を果たしています。 FLock.io は、参加の障壁を低くし、ユーザーのプライバシーを保護し、コミュニティ主導のイノベーションを促進することで、AI 分野に前例のない変化をもたらしています。

FLock.io.io の製品と技術革新を見て、暗号資産 AI の今後の開発動向を洞察してください

FLock.io は技術革新を達成するだけでなく、ユーザーの課題も解決しますAI モデルの一元管理の問題、アクセス制限、モデルの偏り、データ提供者の不適切な報酬など、さまざまな問題を自社の製品やサービスを通じて解決します。分散学習を実装することで、FLock.io はユーザー データのセキュリティを確保すると同時に、zkFL、準同型暗号化、安全なマルチパーティ コンピューテーション (SMPC) などのテクノロジーを採用してデータ プライバシーの追加保護を提供します。以下では、FLock.io.io の一連のテクノロジーと製品機能を紹介します:

1. コミュニティ所有のモデル: FLock.io は、AI モデルの知識ベースの拡大と改善にコミュニティが積極的に参加することを奨励します。データ プライバシー基準を厳密に維持しながら、入力ソースの多様性と豊かさを確保します;

2. データのプライバシー保護: フェデレーテッド ラーニング、zkFL、準同型暗号化、安全なマルチパーティ コンピューティングなどの最先端のテクノロジを使用します ( SMPC)、FLock.io ユーザー データがユーザーのデバイスに安全に保持されるようにし、一元的なデータ収集や悪用の可能性を回避します;

3. 分散型コンピューティング: FLock.io は分散型コンピューティング能力を使用して AI のトレーニングと微調整を行いますこのアプローチは、拡張性を実現し、コストを削減するだけでなく、セキュリティも強化します。

4. 共創プラットフォーム: FLock.io の共創プラットフォームにより、コミュニティは AI モデルの拡張と改善に積極的に参加できます。たとえば、BTC-GPT プロジェクトはわずか 3 週間で 5,000 件のコールを達成しました。 、デモンストレーション 5. フェデレーテッド ラーニング クライアント: FLock.io は、開発者にフェデレーテッド ラーニング クライアントを提供し、分散モデルのトレーニングと検証をサポートし、データ プライバシーへの取り組みを強調しています。

AI エコシステムが Web2 の集中型サービスから Web3 の分散型ネットワークに移行する中、FLock.io は分散化を奨励することでこの変化の最前線に立っています。分散フレームワーク内でデータとコンピューティング能力を調整し、モデルのトレーニングと微調整のプロセスを促進し、Web3 AI エコシステムの開発に強力なサポートを提供します。

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