vscode がコード Python を実行する方法
如何在 VSCode 中运行 Python 代码
直接运行 Python 文件
-
打开 VSCode 并创建 Python 文件:打开或创建一个以
.py
结尾的文件。 - 写入 Python 代码:在文件中写入你的 Python 代码。
- 点击“运行”按钮或使用快捷键 F5:这将使用 Python 解释器运行文件。
使用终端或命令提示符
-
打开内置终端或命令提示符:在 VSCode 中,按
Ctrl
+~
(Windows/Linux)或Cmd
+~
(Mac)打开内置终端。 -
导航到 Python 文件目录:使用
cd
命令导航到包含 Python 文件的目录。 -
运行 Python 命令:在终端或命令提示符中,输入以下命令:
<code>python [文件名].py</code>
ログイン後にコピー
使用调试器
- 设置断点:在你想调试的代码行上单击鼠标左键。
- 启动调试器:单击 VSCode 中的“调试”选项卡或使用快捷键 F5。
- 逐步执行代码:使用调试器中的按钮逐步执行代码,例如“步入”和“步过”。
其他方法
使用扩展:
- Python Extension Pack:提供自动补全、语法高亮和调试等功能。
使用外部 Python 环境:
- 设置 VSCode 以使用外部 Python 环境。这允许你管理不同的 Python 版本和包。
以上がvscode がコード Python を実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

NotePadはJavaコードを直接実行することはできませんが、他のツールを使用することで実現できます。コマンドラインコンパイラ(Javac)を使用してByteCodeファイル(filename.class)を生成します。 Javaインタープリター(Java)を使用して、バイトコードを解釈し、コードを実行し、結果を出力します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

gitリポジトリアドレスを表示するには、次の手順を実行します。1。コマンドラインを開き、リポジトリディレクトリに移動します。 2。「git remote -v」コマンドを実行します。 3.出力と対応するアドレスでリポジトリ名を表示します。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。
