推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクト

顔の検出および認識テクノロジーは、すでに比較的成熟しており、広く使用されているテクノロジーです。現在、最も広く使用されているインターネット アプリケーション言語は JS ですが、Web フロントエンドでの顔検出と認識の実装には、バックエンドの顔認識と比較して利点と欠点があります。利点としては、ネットワーク インタラクションの削減とリアルタイム認識により、ユーザーの待ち時間が大幅に短縮され、ユーザー エクスペリエンスが向上することが挙げられます。欠点としては、モデル サイズによって制限されるため、精度も制限されることが挙げられます。

js を使用して Web 上に顔検出を実装するにはどうすればよいですか?

Web 上で顔認識を実装するには、JavaScript、HTML、CSS、WebRTC など、関連するプログラミング言語とテクノロジに精通している必要があります。同時に、関連するコンピューター ビジョンと人工知能テクノロジーを習得する必要もあります。 Web のコンピューティング リソースとネットワーク環境は比較的限られているため、顔認識の速度と精度を向上させるには、アプリケーション シナリオに応じてアルゴリズムを最適化する必要がある場合があることに注意してください。

この記事では、学習と参考のために、js に基づいたいくつかの最適な顔検出および認識プロジェクトを推奨します。

1.Face-API

https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

これは、tensorflow.js に実装された強力なオープンソース JavaScript 顔認識ライブラリであり、ブラウザおよび Node.js 環境で使用できます。 MITオープンソースライセンスを使用します。

主な機能は次のとおりです。

(1) 顔認識

(2) 特徴点検出 (顔のランドマーク 68 点)

(3) 表情認識

(4) 性別と年齢の予測

公式統計によると、さまざまな顔データベースで Face-API によってテストされた平均年齢誤差は 4.54 歳、全体的な性別正確率は 95% です。

2.顔認識.js

https://github.com/justadudewhohacks/face-recognition.js

これは、顔検出および顔認識ツールを実装する dlib に基づく JS ライブラリであり、信頼性の高い顔検出と Node.js を提供します。顔認識用のAPI。 Windows、macOS、Linux 上で実行できます。主な機能は次のとおりです。

• 顔検出
• 顔認識
• 特徴点認識 (5, 68)

3.FaceID.js

https://github.com/gusgad/faceID.js

faceID.js は、顔の特徴をユーザーに関連付けることにより、Web ベースの認証システムを有効にします。そのコアテクノロジーはface-api.jsです。

ローカル操作は非常に簡単で、NPM は必要ありません。ソース コードを取得し、ブラウザを使用してindex.html を開くだけです。

以上が推奨: 優れた JS オープンソースの顔検出および認識プロジェクトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。