Sublime で Python を開発するにはどのようなプラグインをインストールする必要がありますか
Sublime での効率的な Python 開発に必要なプラグイン: Pythonide (自動コード補完)、SublimeREPL (対話型 Python コンソール)、DocBlockr (docstring の自動生成)、Anaconda (ライブラリと環境の統合)、PEP8 (コード)スタイル チェック)、Sort Imports (インポート ステートメントの並べ替え)、SublimeLinter-flake8 (コード分析)、Python Black (自動コード フォーマット)、CodeGlance (コード構造の概要)、BracketHighlighter (ブラケット マッチングの強調表示)。
Sublime 用 Python の開発に必要なプラグイン
Sublime で効率的な Python 開発を実行するには、次のことが必要です。次のプラグインをインストールします:
1. Pythonide
- は、コードの自動補完、構文の強調表示、エラー チェックなどの基本的な機能を提供します。
- デバッガー、コード リファクタリング、単体テスト ツールも含まれています。
2. SublimeREPL
- Python コードを Sublime で直接実行できるようにします。
- 対話型の Python コンソールとエラー処理を提供します。
3. DocBlockr
- 関数とクラスの使用法を文書化する詳細な docstring を生成します。
- Python を含む複数のプログラミング言語をサポートします。
4. Anaconda
- Anaconda ディストリビューションのライブラリと環境を統合します。
- パッケージ管理、環境管理、および IPython コンソールを提供します。
5. PEP8
- PEP8 コード スタイル チェックを実行します。
- Python コードが業界のベスト プラクティスに準拠していることを確認するのにご協力ください。
#6. インポートの並べ替え
- インポート ステートメントを自動的に並べ替えます。
- インポート セクションは明確かつ一貫した内容にしてください。
7. SublimeLinter-flake8
- flake8 コード分析を提供します。
- 潜在的なエラーとスタイルの問題を強調表示します。
8. Python Black
- 公式 Python コード スタイル ガイドに従って、Python コードを自動的にフォーマットします。
- コードの読みやすさと一貫性を確保します。
9. CodeGlance
- コード ファイルの構造の概要をサイドバーに表示します。
- コード構成を簡単にナビゲートして理解できます。
10. ブラケットハイライター
- 一致するブラケットのペアを強調表示します。
- コードの可読性と保守性を向上させます。
以上がSublime で Python を開発するにはどのようなプラグインをインストールする必要がありますかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

最も一般的な「Pythonを実行できません」という問題は、Pythonインタープリターパスの誤った構成に起因します。ソリューションには、Pythonのインストールの確認、コードの構成、仮想環境の使用が含まれます。さらに、仮想環境を使用した依存関係の分離、ブレークポイントを使用したコード実行の追跡、モニタリング式などを使用したリアルタイムのトラッキング依存関係など、ブレークポイントのデバッグ、可変監視、ログ出力、コードフォーマットなど、効率的なデバッグ手法とベストプラクティスがあります。

VSコードはMACOでうまく機能し、開発効率を向上させることができます。インストールと構成の手順には、インストールとコードと構成が含まれます。言語固有の拡張機能(JavaScriptのESLINTなど)をインストールします。拡張機能を慎重に取り付けて、過度のスタートアップが遅くなることを避けます。 GIT統合、ターミナル、デバッガーなどの基本的な機能を学びます。適切なテーマとコードフォントを設定します。潜在的な問題に注意:拡張互換性、ファイル許可など。

Visual Studio Code(VSCODE)はMicrosoftによって開発され、電子フレームワークを使用して構築され、主にJavaScriptで記述されています。 JavaScript、Python、C、Java、HTML、CSSなどを含む幅広いプログラミング言語をサポートし、拡張を通じて他の言語のサポートを追加できます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードがPythonモジュールを見つけることができない理由は次のとおりです。Pythonインタープリターが誤って構成され、正しいインタープリターを手動で選択する必要があります。仮想環境がありませんが、VenvまたはCondaを使用してスタンドアロンのPython環境を作成できます。環境変数PythonPathにはモジュールのインストールパスが含まれておらず、手動で追加する必要があります。モジュールのインストールエラーでは、PIPリストを使用して、欠落しているモジュールを確認して再インストールできます。コードパスの問題については、相対パスと絶対パスの使用を慎重に確認する必要があります。
