SublimeでPythonを書く方法
Sublime Text エディターで Python を作成するにはどうすればよいですか? Pythonをインストールします。 Python ファイル (.py) を作成します。 Python コードを書きます。コンソールまたは外部端末を使用してコードを実行します。 Sublime Text 機能 (コード スニペット、オートコンプリート、インデント、構文チェック、デバッグ) を使用して開発エクスペリエンスを強化します。
Sublime Text Editor を使用した Python の作成
Sublime Text は、書き込みに使用できる人気のテキスト エディターです。 Pythonを含むさまざまなプログラミング言語。
Python のインストール
Sublime Text を使用して Python を作成する前に、コンピューターに Python をインストールする必要があります。 Python の公式 Web サイト (https://www.python.org/) にアクセスし、オペレーティング システムのインストーラーをダウンロードします。
Python ファイルの作成
Sublime Text で、新しいファイルを作成し、たとえば .py
拡張子が付いた Python ファイルとして保存します。 hello.py
。
Python コードの記述
Python コードを Python ファイルに記述します。 Sublime Text は、コードの作成に役立つ構文の強調表示、オートコンプリート、インデントなどの機能を提供します。
Python コードの実行
次のいずれかの方法を使用して、Sublime Text で Python コードを実行できます。デスクトップ:
ツールバーの [ツール] メニューに移動し、 [ビルド システム] > [Python] を選択します。次に、ショートカット キー- Ctrl
- B (Windows) または
Cmd
B
(Mac) を押して、Sublime Text 統合コンソールでコードを実行します。外部端末経由:
ツールバーの [ツール] メニューに移動し、 [ビルド システム] > [ビルド システムを自動的に選択] を選択します。次に、ショートカット キー Ctrl - Alt
B
(Windows) またはCmd
Option
B
( Mac ) を使用して、外部ターミナルでコードを実行します。Sublime Text 関数の使用
基本的なコード編集機能に加えて、Sublime Text は、Python 開発エクスペリエンスを強化するためのさまざまな機能も提供します。 :
コード スニペット:
コード スニペットを作成し、必要に応じて簡単に挿入します。- オートコンプリート: #Tab キーを押して、変数、関数、およびキーワードをオートコンプリートします。
-
インデント:
コードを自動的にインデントして、コードの読みやすさを向上させます。
- 構文チェック: コードの構文チェックには SublimeLinter プラグインを使用します。
- デバッグ: 対話型デバッグには SublimeREPL プラグインを使用します。
以上がSublimeでPythonを書く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

最も一般的な「Pythonを実行できません」という問題は、Pythonインタープリターパスの誤った構成に起因します。ソリューションには、Pythonのインストールの確認、コードの構成、仮想環境の使用が含まれます。さらに、仮想環境を使用した依存関係の分離、ブレークポイントを使用したコード実行の追跡、モニタリング式などを使用したリアルタイムのトラッキング依存関係など、ブレークポイントのデバッグ、可変監視、ログ出力、コードフォーマットなど、効率的なデバッグ手法とベストプラクティスがあります。

VSコードはMACOでうまく機能し、開発効率を向上させることができます。インストールと構成の手順には、インストールとコードと構成が含まれます。言語固有の拡張機能(JavaScriptのESLINTなど)をインストールします。拡張機能を慎重に取り付けて、過度のスタートアップが遅くなることを避けます。 GIT統合、ターミナル、デバッガーなどの基本的な機能を学びます。適切なテーマとコードフォントを設定します。潜在的な問題に注意:拡張互換性、ファイル許可など。

Visual Studio Code(VSCODE)はMicrosoftによって開発され、電子フレームワークを使用して構築され、主にJavaScriptで記述されています。 JavaScript、Python、C、Java、HTML、CSSなどを含む幅広いプログラミング言語をサポートし、拡張を通じて他の言語のサポートを追加できます。

VSコードがPythonモジュールを見つけることができない理由は次のとおりです。Pythonインタープリターが誤って構成され、正しいインタープリターを手動で選択する必要があります。仮想環境がありませんが、VenvまたはCondaを使用してスタンドアロンのPython環境を作成できます。環境変数PythonPathにはモジュールのインストールパスが含まれておらず、手動で追加する必要があります。モジュールのインストールエラーでは、PIPリストを使用して、欠落しているモジュールを確認して再インストールできます。コードパスの問題については、相対パスと絶対パスの使用を慎重に確認する必要があります。
