AIは英国の800万人の雇用を脅かすのか? IPPR: テクノロジー大手だけに利益をもたらすことはできない

WBOY
リリース: 2024-04-03 17:49:16
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AIは英国の800万人の雇用を脅かすのか? IPPR: テクノロジー大手だけに利益をもたらすことはできない

公共政策研究所 (IPPR) は最近、AI の普及により英国の 800 万人の雇用が脅かされると報告書で指摘しました。

しかし、報告書によると、最悪のレベルではあるものの、政府の介入と集中的な監督を通じて、AIは経済成長を刺激し、既存の仕事をより強力にすることができるとのことです。

この概念は今後数年間で非常に重要になります。政府が合理的な政策を策定できれば、AI は GPD の成長をもたらしますが、合理的でなければ、大量の雇用が失われるでしょう。

AI のインパクトは 2 段階で行われる

IPPR では、AI が普及する際には、生成は 2 段階に分けられると考えています。第 1 段階は現在起こっていることであり、GPT-4 などの生成 AI プラットフォームの台頭によって特徴付けられます。第 2 フェーズでは、企業は生成 AI テクノロジーを自社のワークフローに統合します。

あるレポートでは、英国経済に存在する 22,000 の課題を分析しています。生成 AI および自動化テクノロジーによって最も影響を受ける仕事には、データベース管理、組織的および戦略的業務、秘書、顧客サービス、および管理の役割が含まれます。秘書、顧客サービス、管理職は女性が就く可能性が高く、影響を受けやすくなっています。一部の初級レベルの仕事も打撃を受けるだろう。

分析によると、22,000 のタスクのうち 11% が影響の第一波を受けることになり、この影響は実際に起きています。影響の第2波が発生すると、その割合は59%に上昇し、作成やデータベース管理などの業務に影響が出るほか、一部の高給取り職も感染症の影響を免れないことになる。

IPPR 上級研究員 Bhargav Srinivasa Desikan 氏によると、「ライター、グラフィック デザイナー、パーソナル アシスタントなどの職種は深刻な影響を受けるでしょう。テクノロジーの変化を利用して新しい雇用機会を創出し、生産性を向上させるにはどうすればよいでしょうか? すべての人に利益をもたらす

ショックの第一波が起こると、最悪のシナリオは、150万人の雇用が置き換えられ、GDPがまったく成長しないということです。中間のシナリオは、545,000 人の雇用が失われ、GDP が 3.1% 成長するというものです。最良のシナリオは、全国で 150 人の雇用が維持され、AI によって雇用が拡大し、GDP が 4% 成長するというものです。

影響の第 2 波が到来すると、3 つの状況が発生する可能性があります。最初のタイプでは、790 万人が失業し、仕事は完全に置き換えられ、GDP の増加はありません。中間の状況は比較的良好で、790 万人の雇用の半分が AI に置き換えられていますが、GDP は 6.3% 成長しました。最良のシナリオは、すべての仕事が AI によって代替されるのではなく強化され、GDP が 13% 成長するというものです。

このモデルは、AI 普及のプロセスには変数が多く、結果が保証されるものではないため、大規模な雇用の置き換えを防ぐために政府が介入する必要があることを示しています。

IPPRは、政府は転職を促進し、雇用の代替を防ぎ、自動化技術が経済に悪影響を与えるのではなく利益をもたらすことを保証するために「雇用を中心とした産業戦略」を策定すべきであると考えています。大手テクノロジー企業だけでなく、すべての労働者が AI テクノロジーから恩恵を受けることが重要です。

AI の影響についてはさまざまな議論があります

いつか AI が本当に十分に強力になり、どんな仕事でも人間よりも優れた能力を発揮できるようになったとしたら、人間のポジションは残るでしょうか?経済学を研究するノア・スミス氏は、「AIが支配する新しい時代においても、人間にはまだ十分な高収入の仕事があるかもしれないし、その時までに人間が行う仕事は現在と同様になるだろう。」

多くの人が同意していません 経済学者は一般的に上記の見解について悲観的ですが、ノア・スミスは数少ない楽観主義者の一人です。

経済学には「比較優位」というよく知られた概念があります。たとえば、アイロンがけが得意で世界第 1 位にランクされているリリという女性がいるとします。彼女は、自分の方が得意な他のことに時間を費やしたいため、今でも他人にアイロンがけをさせる可能性が高いとします。映画製作など。

AI時代に入り、AIが物事Aを行う場合は人間の100倍、物事Bを行う場合は人間の2倍であるとします。AIは最大の利益を追求するために、飼い主はAIにAのことをやらせるなど、将来的には人間に居場所があり、見捨てられることはありません。たとえいつかAIが安くなったとしても、比較優位の理論は依然として有効です。 AI のコンピューティング能力が希少なリソースである限り、所有者は最も利益が得られることを AI にやらせるでしょう。

一部の経済学者はこれに同意しません。かつて人間は物資の輸送を馬に頼っていましたが、トラックの発明以来、馬には比較優位性があったにもかかわらず、完全に排除されました。マサチューセッツ工科大学の経済学者デビッド・オーター氏も、労働力として人を雇うのはコストがかかる、AIが超安価になると人が足を引っ張り、競争力が低下するだろうと述べた。

しかし、デイビッド オーター氏は、ロボットや AI が人間よりも優れたものになるとは考えていません。もし AI が本当に人間を超えたとしたら、人間を雇うにはコストがかかりすぎるでしょう。

もう一人のマサチューセッツ工科大学の経済学者ダロン・アセモグル氏は、将来について楽観的であり、人間はまだ労働市場で仕事を見つけることができると信じています。今後 10 年間で、AI とコンピューター ビジョン テクノロジーによって影響を受ける仕事の割合は、これを超えることはないと考えています。 10%、今後AIがあらゆる分野で人間を超える可能性は低いでしょう。

人間とAIは絡み合う運命にあるのでしょうか?

AI を前にして、人間が最も誇りに思うのは創造性かもしれませんが、残念なことに、創造性が必要な一部のタスクでは AI の方が優れています。 AIの創造性が本当に認められれば、人間は単調な仕事を強いられるようになるだろう。

Когда этот день наступит, энергия станет критически важной. Ограничит ли правительство потребление энергии в центрах обработки данных, чтобы защитить работников? Об этом стоит подумать.

С развитием ИИ люди по-прежнему могут участвовать в работе, но с тем же временем ценность, создаваемая людьми, будет становиться все меньше и меньше. Хотя в экономике действительно существуют сравнительные преимущества, если ИИ станет лучше и дешевле, он неизбежно заменит людей.

Люди по-прежнему могут работать с ИИ, но в лучшем случае они сэкономят лишь некоторые вычислительные ресурсы. Чтобы решить определенную проблему, люди вкладывают один час и позволяют ИИ сэкономить одну секунду. Он может использовать эту секунду для других дел и создания большей ценности. В этом случае владелец ИИ готов работать на людей. человек платит.

В то время, благодаря огромному богатству, созданному ИИ, зарплата человеческих рабочих все еще может быть намного выше, чем сегодня. В то же время, благодаря обильным материальным ресурсам, работа больше не будет центром жизни, и люди станут более расслабленными и комфортными. (Нож)

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ソース:51cto.com
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