Huawei MateBook D16/14 ノートブックのエクスペリエンス: Intel 第 13 世代 Core サポート、5,000 元、エントリーレベルの AI PC として優れた選択肢

テクノロジー界をフォローしている友人たちは、最近「2024 年は AI PC 元年」と信じています。はい、今年は PC 業界全体が AI 主導の変革エクスペリエンスの作成に注力してきました。したがって、今年新しいラップトップにアップグレードしたい場合は、間違いなく AI が考慮すべき重要な領域になります。

MateBookシリーズというと、あらゆるシーンでのインテリジェントな使用体験をセールスポイントとしており、ファーウェイのMateBookを思い浮かべる人も多いかもしれません。 MateBook は常に「オールシナリオ インテリジェンス」を売りにしてきたため、AI PC 時代の到来により、MateBook の表示スペースはさらに広くなるはずです。

つい最近、このサイトは、Huawei が以前に発売した 2 台のノートブック MateBook 14 と MateBook D16 を入手しました。どちらも Intel 第 13 世代 Core プロセッサーを搭載しています。インテルは AI PC 分野の先駆者でありリーダーでもありますが、この 2 つの組み合わせによってどのような刺激が生まれるのでしょうか?実体験を通して探ってみましょう。

#基本的な一般的なパフォーマンス エクスペリエンス: 第 13 世代コアのパフォーマンスは目を引くです。

これら 2 台のラップトップのプロセッサはインテルの第 13 世代です。 Core i5、MateBook 14 には i5-1340P プロセッサーが搭載されており、MateBook D16 には i5-13420H プロセッサーが搭載されています。

インテルの第 13 世代 Core プロセッサーは、インテル 7 プロセス テクノロジーの改良版を使用し、高性能ハイブリッド アーキテクチャ設計を採用しています。パフォーマンス コアは、前世代よりも高速な Raptor Cove アーキテクチャを使用しています。最適化された電圧です。周波数曲線により、低電圧ノートブック プロセッサでもパフォーマンスが向上し、L2 キャッシュ容量が 2MB に増加し、最大周波数が 600MHz に増加します。エネルギー効率コアの点では、Grace Mont アーキテクチャのままですが、コア数が 2 倍になり、最大 16 コア、クラスターあたり 4MB L2 キャッシュ、最大 4.3 GHz のターボ周波数になります。

要約すると、第 13 世代 Core は、シングルスレッドのパフォーマンスで世代間で 15% のパフォーマンス向上をもたらし、マルチスレッドのパフォーマンスも向上しました。 -スレッドの改善は 41% に達しました。同時に、非常に優れたエネルギー効率パフォーマンスももたらし、ハイブリッド アーキテクチャをより強力で完全なものにします。

同時に、第 13 世代コアにはさらに最適化された Intel スレッド スケジューラも搭載されており、最大 DDR5-5600 および DDR4-3200 をサポートします。 128GB RAM および XMP3.0、ダイナミック オーバークロックを実現、IO および接続パフォーマンスの点で PCIe Gen5×16 をサポート、最大 2 つの独立した Thunderbolt 4 コントローラーを備え、Intel Killer Wi-Fi 6E および Bluetooth Low-Fi をサポートパワーオーディオ。

Huawei MateBook 14 および MateBook D16 ノートブックを入手した後、このサイトでは初めてその基本性能をテストしました。

まず、第 13 世代 Core i5-13420H プロセッサを搭載した MateBook D16 です。このプロセッサは 8 コア (4P 4E) と 12 スレッドを備えています。ベース周波数は 2.1 GHZ で、最大ターボ周波数は 4.6 GHZ に達します。3 つのレベル キャッシュは、容量は12MB、TDP消費電力は45W。

このプロセッサは、CPU-Z ベンチマーク テストでシングルコア スコア 742.9 ポイント、マルチコア スコア 5244.9 ポイントを達成しており、パフォーマンスは依然として非常に良好です。

#第 13 世代 Core i5-1340P プロセッサーを搭載した MateBook 14 をご覧ください。 i5-1340Pは12コア(4P 8E)と16スレッドを備え、最大コア周波数も4.6GHz、12MB L3キャッシュ、TDPは28Wです。

CPU-Z ベンチマークテストでは、MateBook 14 のシングルコアスコアが 737.1 点、マルチコアスコアが 6010.3 点と、MateBook D16 よりもマルチコア性能が高く、全体的なパフォーマンスも非常に強力です。

#このサイトでも CineBench R23 をテストに使用しました。参考までに。このうち、MateBook D16はマルチコア11063pts、シングルコア1724ptsです。

MateBook 14 のシングルコア スコアは 1717 ポイント、マルチコア スコアは 11503 ポイントですが、シングルコアのパフォーマンスはそれほど高くありません。 MateBookD16と同様に、コアのエネルギー効率が向上し、マルチコア性能が前者よりも向上しており、どちらもそれぞれのメリットがあると言えます。

GPU に関しては、MateBook D16 の第 13 世代 Core i5-13420H プロセッサーには、48EU の Intel UHD 第 13 世代コア ディスプレイが搭載されており、最大グラフィックス周波数に達します。 1.2GHz、編集者も「3D Mark」のTime SPYを使用してGPUのパフォーマンスをテストしましたが、スコアは1164ポイントで、これも薄型軽量のオフィスノートとしては非常に印象的なパフォーマンスです。

テスト中、このサイトで測定された機体の C 側の最大寸法は 31.2°C でした。温度は高くありません。 Core i5-13420H が非常に高性能であることがわかり、消費量の制御も優れています。

MateBook 14 に関しては、Core i5-1340P プロセッサーに Iris® Xe コア ディスプレイ、80EU 実行ユニットが統合され、周波​​数が1.45GHz、「3D Mark」のTime SPYスコアは1689点に達し、その性能はMateBook D16をさらに上回り、MX330の独立グラフィックスレベルとほぼ同等です。

AI 機能の使用体験: デバイス上で大規模なモデルをスムーズに実行し、日々のオフィス作成を加速します

以前に Huawei MateBook D16 を紹介しましたMateBook 14 と MateBook 14 の基本性能は、薄型軽量のビジネス オフィス ノートブックとしての期待を上回っており、2 つのノートブックの AI エクスペリエンスの基礎も築きました。

Intel をフォローしている友人は、実はアーキテクチャ レベルでの AI パフォーマンスの向上を含め、PC への AI 機能の導入に長い間取り組んでいることをご存知かもしれません。Intel GNA は SoC に組み込まれており、低電力 AI を高速化します。 . PC上のアプリケーションなど。

#第 13 世代 Core プロセッサーで、インテルは、Int8 推論アクセラレーションと FP16 精度モデルを提供できる VNNI AI 専用命令を追加しました。加速度。生成 AI の場合、インテルはモデルの最適化を通じてモデルのハードウェア リソースの需要を削減し、これによりモデルの推論速度が向上し、コミュニティのオープンソース モデルがパーソナル コンピューター上で適切に実行できるようになります。

具体的には、インテルは、第 13 世代インテル Core プロセッサー XPU のアクセラレーション、低ビット量子化、その他のソフトウェアレベルの最適化を使用して、BigDL-LLM フレームワークを通じて最大 160 億パラメーターの大規模な言語モデルを可能にします。 16GB以上のメモリ容量を搭載したPC。

LLAMA / LLAMA2、ChatGLM / ChatGLM2、MPT、Falcon、MOSS、Baichuan、QWen などのモデルを実行でき、同時に Intel は使いやすい API インターフェイス (Transformers 、LangChain）、Windows および Linux オペレーティング システムをサポートしています。

インテルは、より効率的な AI 計算を実現するために、最新の Meteor Lake に統合 NPU ユニットを追加したことにも言及する価値があります。同時に、CPU と GPU の両方で AI 計算を実行することもできます。さまざまなシナリオが実現されます。異なる AI ユニットが相互に応答および調整するために使用されるため、全体のエネルギー消費率は前世代と比較して最大 8 倍に増加します。

次に、MateBook D16 と MateBook 14 を使用してローカルの大規模言語モデルを実行し、端末側で生成 AI がどのように実行されるかを確認します。体験はどうでしたか？

エディターは、ChatGLM2、LLaMA2、StarCoder を含む 3 つの大規模言語モデルを統合する Intel の大規模言語モデル デモを使用します。

体験中は、大型モデルがデバイス側でオフラインで実行されるようにするために、ラップトップのネットワークをオフにしました。

まず、チャット アシスタント機能で賢明な質問をしてください: 「友達が私に 10,000 元を借りたいと言っていますが、最近は窮屈です。どうすれば丁寧に断れますか?」 MateBook D16 では、大型モデルは非常に使いやすいです。 Kuai はよりまともな答えを出しました。First Latency はわずか 813.13 ミリ秒です。

#MateBook D16 に回答する際、このサイトではシステム パフォーマンス リソースの使用状況を確認しました。i5-13420H プロセッサーの CPU 使用率は 100% に達しており、 GPU 使用率は 100% に達し、31% を占め、メモリも 5.8GB (56%) を占めており、確かにローカルで計算が行われていることがわかります。

MateBook 14 も同じ質問に非常に迅速に答え、遅延はわずか 682.04 ミリ秒でした。

次に、編集者は仕事に関連したより実践的な質問をし、会社の製品コミュニケーション ミーティングである MateBook の活動概要を書くのを手伝ってほしいと頼みました。 D16 はすぐに詳細かつ完全な概要を示しましたが、First Latency はわずか 1829.01ms で、自分で作成すると半日、場合によっては 1 日かかります。

MateBook 14 は応答がさらに速く、遅延はわずか 1601.76 ミリ秒でした。

最後に、編集者から、会社の歓迎パーティーのためにもう一度冒頭の文を書くように頼まれました。MateBook D16 で渡されたコピーは短くてまともなものでした。基本的には直接使用できます。使用後の遅延はわずか803.96msでした。

MateBook 14 のパフォーマンスはさらに優れており、遅延はわずか 704.23 ミリ秒です。

インテル第 13 世代 Core プロセッサーは、大規模な言語モデルに加えて、オープンソースの画像生成モデル Stable Diffusion などの生成 AI グラフ モデルも最適化します。 , Intel は、OpenVINO テクノロジーの高速化を可能にし、1 行のコードのインストールで PyTorch モデルの実行を高速化できる AI フレームワークを開発しました。 Stable Diffusion の WebUI を介して、Stable Diffusion Automatic1111 はコア ディスプレイ上でもスムーズに動作します。

以下では、MateBook D16 と MateBook 14 を使用して、ローカルで Stable Diffusion を実行する効果を体験します。編集者はまず Stable Diffusion に犬の画像の生成を依頼し、MateBook D16 はわずか 37.4 秒で作成を完了しました。

Wenshengtu のアプリケーションでは、主に i5-13420H プロセッサーの Intel UHD 第 13 世代コア ディスプレイが使用されていることがわかります。強度と性能を発揮し、稼働率は96％に達しました。同時に、CPU 使用率は 23%、メモリ使用率は 12.2GB (78%) です。

MateBook 14 ここでは、犬の画像の生成にかかる時間はわずか 31.4 秒です。

次に、編集者は難易度を上げて、「雨上がりの街に虹が現れる」という絵を生成するように依頼しました。多くの条件がありましたが、MateBook D16 に問題はなく、写真の生成に要した時間はわずか 36.9 秒でした。

MateBook 14 では、作成時間が 24.9 秒と短くなり、全体的な画質も悪くありません。

インテルの第 13 世代 Core プロセッサーのサポートにより、MateBook D16 と MateBook 14 の両方が非常にスムーズで安定していることがわかります。端末側で大規模な生成 AI モデルを効果的に実行することで、実際の AIGC 作成エクスペリエンスで作業と制作を加速します。

Huawei MateBook D16 および MateBook 14 は、大規模な AI モデルの実行に加えて、オフィスワーカーが頻繁に遭遇するオンラインタスクなど、日常の多くのアプリケーションシナリオで強力な AI 機能を通じてユーザーエクスペリエンスを向上させることもできます。 、どちらの Huawei MateBook も AI 照準機能を使用して、会議プロセスをより便利かつスムーズに行うことができます。

ここでは Huawei MateBook D16 を例として、AI スマートアイ機能をオンにすると、ビデオが一緒に動くような効果を得ることができます。つまり、ビデオ画面がユーザーに追従します。動きによって方向が瞬時に調整されるため、ユーザーは常に画面中央の最適な位置に留まります。このようにして、会議中に前後に移動して何かを行う必要がある場合に、プレゼンテーションでは、自分が画面の隅にいたり、写真からはみ出して参加者に混乱を与えたりしないようにすることができます。

同時に、AI Eyes は、会議中にワンクリックで背景を変更し、環境のプライバシーを確​​保することもできます。これらの機能の実現は、当然のことながら、第 13 世代 Core プロセッサーの即時かつ強力な AI コンピューティング機能と切り離すことができません。

最後に、このサイトでは 2 台のノートブックの包括的なオフィス機能もテストしました。テストでは CrossMark プラットフォームを使用しました。最初に Huawei MateBook D16 を使用しました。テストが実施され、総合スコア 1671 が得られ、生産性スコア 1646、創造性スコア 1698、応答性スコア 1665 がそれぞれソフトウェア キャリブレーションの標準評価 (1000) を大幅に上回りました。

Huawei MateBook 14 の合計スコアは 1725 ポイントで、生産性の 1698 ポイントと創造性の 1733 ポイントを含め、MateBook D16 よりも優れています。 、反応能力1783点。これは、両方のノートブックが本番環境やオフィスでの使用に非常に適していることを示しています。

結論

上記の経験と紹介を通じて、誰もがすでにHuawei MateBook D16とMateBook 14に精通していると思います。より深く理解するには、インテルの第 13 世代 Core プロセッサーのサポートにより、薄型軽量のオフィス用ノートブックとして非常に強力な一般的な処理パフォーマンスを備えているだけでなく、オフィス、学習、オーディオビジュアルエンターテインメント、または軽いゲームのニーズにも簡単に対応できます。同時に、第 13 世代 Core プロセッサによる AI コンピューティングのサポート、特に生成 AI の大規模モデルの最適化により、これら 2 台のノートブックにローカル側で大規模なモデルをスムーズに実行できる機能が与えられ、誰もがネットワークに制限されないようになります。 AIGC によってもたらされるオフィス処理とクリエイティブ効率の向上を、いつでもどこでもお楽しみいただけます。

同時に、このサイトでテストした 2 つのノートブック、MateBook D 16 16G 1TB バージョンの価格は現在わずか 4,599 元です。 MateBook 14 16G 1TB バージョンの価格は 5,499 元、つまり 5,000 元の価格で、万能の AI アシスタントが手に入るということは、大学生や社会人になったばかりのサラリーマンにとってはこれです現在非常に人気のあるアシスタントであることは間違いありません。AI PC の入門レベルの費用対効果の高い選択肢です。今年ノートブックを買い替える予定がある場合は、MateBook D 16 と MateBook 14 が重要な検討材料になる可能性があります。

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