pycharmでコメントをバッチ処理する方法
PyCharm でコードをバッチ コメントする方法は次のとおりです: コード ブロックを選択し、ショートカット キーを使用してコメントを追加します: a. 単一行のコメント: Ctrl / (Windows/Linux) または Cmd / (macOS) b. ブロックコメント: Ctrl / / (Windows/Linux) または Cmd / / (macOS) コメント テキストを編集します: Enter キーを押すか、コメント テキスト ボックスをクリックします
- コメントするコード ブロックを選択します: 使用します。マウスまたはキーボード ショートカット (Ctrl /Cmd A など) コメントするコード ブロックを選択します。
-
ショートカット キーを使用してコメントを追加します:
- 単一行コメント: Ctrl
を押します
/(Windows/Linux) または
Cmd(macOS)
- ブロック コメント : 複数行のコードを選択しますCtrl
(Windows/Linux) または
Cmdを押します。 (macOS)
- 単一行コメント: Ctrl
- コメント テキストの編集: Enter キーを押すか、コメント テキスト ボックスをクリックして、必要なコメントの内容を入力します。
注:
- 単一行のコメント記号は
-
#、ブロック コメント記号は
です。 '''または
"""。
ブロック コメントには、その中にネストされた他のブロック コメントを含めることができます。 - PyCharm には、「コメントに次の内容が含まれる」というチェックボックス オプションも用意されています。ファイル パスと行番号。
例:
次のようにコメントするコードがあるとします。def my_function(x, y): """计算 x 和 y 的和。""" return x + y
- コード ブロックを選択します。Ctrl
-
/
/ を押します。
.ポップアップ コメント テキスト ボックスにコメント テキストを入力します。
コメントされたコードは次のようになります:
''' def my_function(x, y): """计算 x 和 y 的和。""" return x + y '''
以上がpycharmでコメントをバッチ処理する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

NotePadはJavaコードを直接実行することはできませんが、他のツールを使用することで実現できます。コマンドラインコンパイラ(Javac)を使用してByteCodeファイル(filename.class)を生成します。 Javaインタープリター(Java)を使用して、バイトコードを解釈し、コードを実行し、結果を出力します。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

gitリポジトリアドレスを表示するには、次の手順を実行します。1。コマンドラインを開き、リポジトリディレクトリに移動します。 2。「git remote -v」コマンドを実行します。 3.出力と対応するアドレスでリポジトリ名を表示します。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。
