MySQL数据库中鲜为人知的技巧_MySQL
mysql/>MySQL易学易用,且附带丰富的技术文档,这二个因素使之被广泛应用。然而,随着mysql/>MySQL发展之迅速,即使一个mysql/>MySQL老手有时也会为该软件出其不意的功能感叹。本文将为你介绍这些不为人知的特性。 nf/eqhh-
pWshCV
以XML格式查看查询结果 !)ava \
~r]XFU
通过使用传统—xml 选项调用MySQL命令行客户程序,你可以以XML格式(而不是传统的列表形式)来查看MySQL查询结果。如果你打算将查询输出与其它程序集成在一起,这一技巧非常有用,这里是一个例子: $t_pCEw\ e
+LZ| hqI
表A |$;jP
SQlEb)tr
shell> mysql --xml VSW~YP9
@.JD_m N
mysql> SELECT * FROM test.stories; sdYD/Y
>XUTBJX4
!/vK Y
EPG[e7
\nSVw!$k
1 wIl}
This is a test gr']aUi09
2005-07-28 00:14:57 7DBWyUV
S~Eqn 0\!
!Z8Kb3MxGF
S= ev" yN
2 mZsdvBv:'
This is the second test "vAnQf
2005-07-28 00:15:11 iO[sQP]
{TNT.
t @-DS.ZR
2 rows in set (0.11 sec) !8cN8tb
2dQ! y
快速重建索引 T~5wULw'
lt.BWF
通常情况下,如果你想改变服务器的全文搜索变量,你需要在表格中重新建立全文索引,以确保你的更新得到映射。这一操作将会花费大量的时间,特别是如果你需要处理很多数据的时候。一种快速的解决方法是使用REPAIR TABLE命令,以下为演示过程: 1#\ X]-
p:JI $L;)
表B $ l{ N8LD
Q r
mysql> REPAIR TABLE content QUICK; &\UYYJxyz
+-----------+--------+----------+----------+ H Lit@g
| Table| Op| Msg_type | Msg_text | Ki}1To
+-----------+--------+----------+----------+ dK~ 1@
| content| repair | status| OK| -Wv c$SX
+-----------+--------+----------+----------+ $CUCXz[>n
1 row in set (0.05 sec) D~!au:\$
c%uz6 l
压缩一定的表格类型 L5NGMF{zNL
_ }]\ i-
如果你处理的是只读MyISAM表格,MySQL允许你将其压缩以节省磁盘空间。对此可以使用包括myisampack,如下所示: @=R dG
%[z.zY2=
表C d*-2+ D 5&
ikK\9gB)(
shell> myisampackmovies.MYI k"* \s .C
Compressing movies.MYD: (146 records) )Xblx
- Calculating statistics vP5R"4?
- Compressing file caa 3MA>
41.05% - ?0qz[4
t({t:|h
使用传统SQL a,G{OtBB
$_F j
MySQL支持SQL查询中的传统用法,支持IF与CASE结构。以下是一个简单的例子: @b`@7L}Z
\J-Tw^E
表D O8T2(P$Rc
JRm&Oc9v
mysql> SELECT IF (priv=1, 'admin', 'guest') As usertype FROM privs WHERE username = 'joe'; #N3blF%v
+----------+ e&Nm%#9Z;
| usertype | u[kdlZnqyc
+----------+ Bk!]Tw s|1
| admin| YIUj7H
+----------+ Cvd^|^&3+!
1 row in set (0.00 sec) 8nmS;o
hNBHeK
以CSV格式输出表格数据 uf@!CLF
4`K
MySQL输出文件包含一个全部SQL命令列表。如果你想将输出文件导入到MySQL,这一功能非常实用,但如果目标程序(比如Excel)不能与SQL相互通讯,这一方法将行不通。在这种情况下,可以通过告诉MySQL以CSV格式建立输出文件,这种CSV格式很方便地导入到绝大部分的程序。这里演示了mysqldump的操作过程: MTiNuo`M
{6VgfC\
shell> mysqldump -T . --fields-terminated-by=", " mydbmytable UD@6D>Q~"u
L{,7Wb+[%)
这将在当前目录中生成一个文本文件,包含来自mydb.mytable列表中以逗号为间隔符的记录。 b@oLlb4-w
cHg5 ]dK-
以激活strict模式减少“bad”数据的出现 DA5WPDj-
a]BbGS
MySQL服务器能够以多种不同的模式运行,而每一种都针对于特定的目的而优化。在默认情况下,没有设置模式。然而,通过在服务器命令行中添加以下选项可以很容易地改变模式的设置并将MySQL以“strict”模式运行: 5mM#W:r
@ZP%T_(
shell> mysqld --sql_mode="STRICT_ALL_TABLES" & !

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ホットトピック

ルートとしてMySQLにログインできない主な理由は、許可の問題、構成ファイルエラー、一貫性のないパスワード、ソケットファイルの問題、またはファイアウォール傍受です。解決策には、構成ファイルのBind-Addressパラメーターが正しく構成されているかどうかを確認します。ルートユーザー許可が変更されているか削除されてリセットされているかを確認します。ケースや特殊文字を含むパスワードが正確であることを確認します。ソケットファイルの許可設定とパスを確認します。ファイアウォールがMySQLサーバーへの接続をブロックすることを確認します。

MySQLがテーブル構造を変更すると、メタデータロックが通常使用され、テーブルがロックされる可能性があります。ロックの影響を減らすために、次の測定値をとることができます。1。オンラインDDLでテーブルを使用できます。 2。バッチで複雑な変更を実行します。 3.小規模またはオフピーク期間中に操作します。 4. PT-OSCツールを使用して、より細かい制御を実現します。

データ統合の簡素化:AmazonrdsmysqlとRedshiftのゼロETL統合効率的なデータ統合は、データ駆動型組織の中心にあります。従来のETL(抽出、変換、負荷)プロセスは、特にデータベース(AmazonrdsmysQlなど)をデータウェアハウス(Redshiftなど)と統合する場合、複雑で時間がかかります。ただし、AWSは、この状況を完全に変えたゼロETL統合ソリューションを提供し、RDSMYSQLからRedshiftへのデータ移行のための簡略化されたほぼリアルタイムソリューションを提供します。この記事では、RDSMysQl Zero ETLのRedshiftとの統合に飛び込み、それがどのように機能するか、それがデータエンジニアと開発者にもたらす利点を説明します。

1.正しいインデックスを使用して、データの量を削減してデータ検索をスピードアップしました。テーブルの列を複数回検索する場合は、その列のインデックスを作成します。あなたまたはあなたのアプリが基準に従って複数の列からのデータが必要な場合、複合インデックス2を作成します2。選択した列のみを避けます。必要な列のすべてを選択すると、より多くのサーバーメモリを使用する場合にのみサーバーが遅くなり、たとえばテーブルにはcreated_atやupdated_atやupdated_atなどの列が含まれます。

MySQLは、複数の同時接続を処理し、マルチスレッド/マルチプロセスを使用して、各クライアントのリクエストに独立した実行環境を割り当てて、邪魔されないことを確認できます。ただし、同時接続の数は、システムリソース、MySQL構成、クエリパフォーマンス、ストレージエンジン、ネットワーク環境の影響を受けます。最適化では、コードレベル(効率的なSQLの書き込み)、構成レベル(MAX_Connectionの調整)、ハードウェアレベル(サーバー構成の改善)などの多くの要因を考慮する必要があります。

MySQLはAndroidで直接実行できませんが、次の方法を使用して間接的に実装できます。Androidシステムに構築されたLightWeight Database SQLiteを使用して、別のサーバーを必要とせず、モバイルデバイスアプリケーションに非常に適したリソース使用量が少ない。 MySQLサーバーにリモートで接続し、データの読み取りと書き込みのためにネットワークを介してリモートサーバー上のMySQLデータベースに接続しますが、強力なネットワーク依存関係、セキュリティの問題、サーバーコストなどの短所があります。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。
