ブートストラップ媒介効果検定結果の p 値の見方

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リリース: 2024-04-05 01:45:13
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ブートストラップ媒介効果検定では、0.05 未満の p 値は、媒介効果がないと仮定すると、観察された検定統計量が発生する可能性が非常に低いことを示します。媒介効果がないという仮説は棄却され、媒介効果は統計的有意性に達することが裏付けられます。

ブートストラップ媒介効果検定結果の p 値の見方

ブートストラップメディエーション効果テスト結果の p 値の解釈

ブートストラップメディエーション効果テストでは、 p値は、媒介効果の重要性を評価するための重要な指標です。 0.05 未満の p 値は、媒介効果が統計的に有意に達していることを示し、0.05 より大きい p 値は、有意に達していないことを示します。

p 値の意味

p 値は、媒介効果がないという仮定の下で取得された検定統計量 (たとえば、ソーベル検定統計量) が以下より大きいことを示します。観測の確率と等しい。

  • p これは、観察された検定統計量が、媒介効果がないという仮定の下では発生する可能性が非常に低いことを意味します。したがって、媒介効果がないという仮説は棄却され、媒介効果は統計的に有意であると考えられます。
  • p > 0.05: これは、観察された検定統計量が、媒介効果がないという仮定の下で発生する可能性が高いことを意味します。したがって、媒介効果がないという仮説は否定できず、媒介効果は統計的に有意に達していないと考えられます。

注:

  • p 値は確率的な判断であり、決定的な判断ではありません。
  • p 値が有意水準に達したとしても、媒介効果の実際の有意性は注意して解釈する必要があります。
  • p 値に加えて、信頼区間や効果の大きさなどの他の指標も考慮する必要があります。

以上がブートストラップ媒介効果検定結果の p 値の見方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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