HTMLでデータベースのデータを取得する方法
HTML を使用してデータベース データを取得する方法
データベースの紹介
HTML では、データベースに直接アクセスできません。データベースからデータをフェッチするには、PHP、JavaScript、Python などのバックエンド テクノロジを使用する必要があります。
PHP の使用
PHP は、データベースへの接続を容易にする人気のバックエンド言語です。サンプル コードは次のとおりです。
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database_name"; // 创建连接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // 检查连接 if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 准备查询 $sql = "SELECT * FROM table_name"; // 执行查询 $result = $conn->query($sql); // 检索数据 while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo $row["column_name"]; } // 关闭连接 $conn->close(); ?>
JavaScript の使用
JavaScript では、AJAX (非同期 JavaScript および XML) を使用してデータベースからデータを取得することもできます。以下はサンプル コードです。
function getData() { // 创建 XMLHttpRequest 对象 var xhr = new XMLHttpRequest(); // 打开连接 xhr.open("GET", "get_data.php", true); // 设置回调函数 xhr.onload = function() { // 服务器响应后执行 if (xhr.status === 200) { // 解析 JSON 响应 var data = JSON.parse(xhr.responseText); // 输出数据 for (var i = 0; i < data.length; i++) { console.log(data[i].column_name); } } }; // 发送请求 xhr.send(); }
Python の使用
Python では、Flask などの Web フレームワークを使用してデータベースからデータを取得することもできます。サンプルコードは次のとおりです:
from flask import Flask, render_template, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="database_name") cursor = conn.cursor() # 准备查询 sql = "SELECT * FROM table_name" # 执行查询 cursor.execute(sql) # 检索数据 data = cursor.fetchall() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() # 渲染模板 return render_template('index.html', data=data) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
以上がHTMLでデータベースのデータを取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

Docker LNMPコンテナコールステップ:コンテナの実行:Docker Run -D - Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443:443 LNMPスタックコンテナIPを取得する:Docker Inspect LNMP -Container | GREP iPaddress Access Webサイト:http://&lt; container ip&gt;/index.phpsshアクセス:docker exec -it lnmp -container bash access mysql:mysql -u roo

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

最も一般的な「Pythonを実行できません」という問題は、Pythonインタープリターパスの誤った構成に起因します。ソリューションには、Pythonのインストールの確認、コードの構成、仮想環境の使用が含まれます。さらに、仮想環境を使用した依存関係の分離、ブレークポイントを使用したコード実行の追跡、モニタリング式などを使用したリアルタイムのトラッキング依存関係など、ブレークポイントのデバッグ、可変監視、ログ出力、コードフォーマットなど、効率的なデバッグ手法とベストプラクティスがあります。

VSコードはMACOでうまく機能し、開発効率を向上させることができます。インストールと構成の手順には、インストールとコードと構成が含まれます。言語固有の拡張機能(JavaScriptのESLINTなど)をインストールします。拡張機能を慎重に取り付けて、過度のスタートアップが遅くなることを避けます。 GIT統合、ターミナル、デバッガーなどの基本的な機能を学びます。適切なテーマとコードフォントを設定します。潜在的な問題に注意:拡張互換性、ファイル許可など。
