navicat に外部データベースをインポートする方法
Navicat に外部データベースをインポートする手順: ターゲット データベースに接続します。インポートするデータベースを選択します。インポートの種類 (SQL スクリプト、CSV ファイル、Excel ファイル、Access ファイル) を選択します。データソースファイルを選択します。マッピングフィールド。データをプレビューします。インポートを実行します。インポート結果を確認します。
#Navicat への外部データベースのインポート
#1. ターゲット データベースへの接続
- Navicat を起動し、「接続」メニューを選択し、「MySQL 接続」を選択します。
- [接続] ダイアログ ボックスで、ターゲット データベースのサーバー アドレス、ポート、ユーザー名、パスワードを入力します。
- 「接続」ボタンをクリックします。
2. インポート ソースの決定
- Navicat の左側のペインで、インポートするデータベースに移動します。
- データベースを右クリックし、[インポート]を選択します。
3. インポートの種類を選択します
- 「インポート ウィザード」で、インポートするデータ ファイルの種類を選択します。
- サポートされるファイル形式には、SQL スクリプト、CSV ファイル、Excel ファイル、Access ファイルが含まれます。
4. データソースファイルの選択
- 「参照」ボタンをクリックし、インポートするデータファイルを選択します。
- ファイルの種類によっては、フィールド区切り文字やエンコーディングなどの追加のインポート設定を構成する必要がある場合があります。
5. フィールドのマッピング
- データ ファイル内のフィールドがターゲット データベース内のフィールドと一致しない場合、Navicat は次のことを求めるプロンプトを表示します。フィールドをマッピングします。
- フィールドをドラッグ アンド ドロップして、対応するターゲット フィールドと一致させます。
6. データのプレビュー
- [プレビュー] タブをクリックして、インポートされたデータ ファイルのプレビューを表示します。
- データが正しくマッピングされていることを確認し、必要に応じてインポート設定を調整します。
7. インポートを実行します
- 「開始」ボタンをクリックしてインポート処理を開始します。
- Navicat はインポートの進行状況を表示し、詳細なログ情報を提供します。
8. インポート結果の確認
- インポートが完了したら、ターゲット データベースをチェックして、データが正常にインポートされたかどうかを確認します。
- SQL クエリまたはその他のツールを使用して、データの整合性と正確性を検証します。
以上がnavicat に外部データベースをインポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

データベースから直接削除された行を直接回復することは、バックアップまたはトランザクションロールバックメカニズムがない限り、通常不可能です。キーポイント:トランザクションロールバック:トランザクションがデータの回復にコミットする前にロールバックを実行します。バックアップ:データベースの定期的なバックアップを使用して、データをすばやく復元できます。データベーススナップショット:データベースの読み取り専用コピーを作成し、データが誤って削除された後にデータを復元できます。削除ステートメントを使用して注意してください:誤って削除されないように条件を慎重に確認してください。 WHERE句を使用します:削除するデータを明示的に指定します。テスト環境を使用:削除操作を実行する前にテストします。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

SQLデータベースの構築には、DBMSの選択が必要です。 DBMSのインストール。データベースの作成。テーブルの作成;データの挿入;データの取得。データの更新。データの削除。ユーザーの管理。データベースのバックアップ。
