Go CPU 分析ツール: Go pprof の概要

Go pprof は、CPU を過剰に消費するプログラムの部分を特定するのに役立つ Go CPU プロファイリング ツールです。次の機能を提供します: プログラム内で最も CPU を消費する関数のレポート、コール グラフの表示、関数パスの強調表示、フレーム グラフの計算、関数の実行時間分布の表示、ゴルーチンの競合の特定、および最適化の提案の提供

#Go CPU 分析ツール: Go pprof の概要

Go pprof は、開発者が Go プログラムの CPU 使用率を理解するのに役立つ強力な CPU 分析ツールです。 CPU を過剰に消費するプログラムの部分を特定するのに役立つ豊富な機能セットを提供します。

pprof のインストール

次のコマンドを使用して pprof をインストールします:

go install github.com/google/pprof/cmd/pprof@latest

pprof の使用

pprof には、コマンド ライン モードと Web という 2 つの主な使用モードがあります。モード。

コマンド ライン モード

コマンド ラインから pprof を使用するには、

go tools pprof コマンドで起動し、その後にプログラムの実行可能ファイルと CPU プロファイル ファイルを続けます。

go tool pprof /path/to/binary /path/to/cpu.profile

Web モード

Web モードで pprof を使用するには、

pprof.Lookup(/debug/pprof/[type]) HTTP 処理関数を使用する必要があります:

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    // 在 8080 端口启动 Web 服务器
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
}

その後、ブラウザで

/debug/pprof/ URL にアクセスして、CPU プロファイル データを表示できます。

実践的なケース

以下は、pprof を使用して単純な Go プログラムを分析する例です:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        _ = fmt.Sprintf("%d", i)
    }
}

このプログラムを分析するには、CPU プロファイル ファイルを生成してください:

go test -cpuprofile cpu.profile

次に、pprof を使用してプロファイル ファイルを開きます。

go tool pprof cpu.profile

## これにより、プログラムの CPU パフォーマンスに関する詳細情報を含む Web インターフェイスが表示されます。

関数

pprof は次の関数を提供します。

プログラム内で最も多くの CPU を消費する関数をレポートします。

• コール グラフを表示し、 CPU 使用率の関数パスを強調表示する
• 関数の実行時間が時間の経過とともにどのように分布するかを示すフレーム グラフを計算する
• ゴルーチンの競合を特定し、緩和策の推奨事項を提供する
• 結論

Go pprof は、開発者が Go プログラムの CPU 使用率を分析するのに役立つ強力なツールです。 pprof の機能を理解し、それを使用してプログラムのプロファイルを作成することで、開発者はコードを最適化し、パフォーマンスを向上させることができます。

以上がGo CPU 分析ツール: Go pprof の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。