2004开发技术年度综述之Java世界_MySQL
2004年Java世界发生了巨大变化，主要方面是诞生和发展了几个新名词：IOC 、AOP、SOA、MDA，当然，除了这些都是决定Java技术未来走向的革命性发展以外，还有很多细部和微观的发展，我们先来谈谈这些重要的细节技术发展。
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Stable Diffusion 3 の論文がついに公開され、アーキテクチャの詳細が明らかになりましたが、Sora の再現に役立つでしょうか?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
StableDiffusion3 の論文がついに登場しました!このモデルは2週間前にリリースされ、Soraと同じDiT（DiffusionTransformer）アーキテクチャを採用しており、リリースされると大きな話題を呼びました。前バージョンと比較して、StableDiffusion3で生成される画像の品質が大幅に向上し、マルチテーマプロンプトに対応したほか、テキスト書き込み効果も向上し、文字化けが発生しなくなりました。 StabilityAI は、StableDiffusion3 はパラメータ サイズが 800M から 8B までの一連のモデルであると指摘しました。このパラメーター範囲は、モデルを多くのポータブル デバイス上で直接実行できることを意味し、AI の使用を大幅に削減します。
自動運転と軌道予測についてはこの記事を読めば十分です！
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
自動運転では軌道予測が重要な役割を果たしており、自動運転軌道予測とは、車両の走行過程におけるさまざまなデータを分析し、将来の車両の走行軌跡を予測することを指します。自動運転のコアモジュールとして、軌道予測の品質は下流の計画制御にとって非常に重要です。軌道予測タスクには豊富な技術スタックがあり、自動運転の動的/静的知覚、高精度地図、車線境界線、ニューラル ネットワーク アーキテクチャ (CNN&GNN&Transformer) スキルなどに精通している必要があります。始めるのは非常に困難です。多くのファンは、できるだけ早く軌道予測を始めて、落とし穴を避けたいと考えています。今日は、軌道予測に関するよくある問題と入門的な学習方法を取り上げます。関連知識の紹介 1. プレビュー用紙は整っていますか? A: まずアンケートを見てください。
DualBEV: BEVFormer および BEVDet4D を大幅に上回る、本を開いてください!
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
この論文では、自動運転においてさまざまな視野角 (遠近法や鳥瞰図など) から物体を正確に検出するという問題、特に、特徴を遠近法 (PV) 空間から鳥瞰図 (BEV) 空間に効果的に変換する方法について検討します。 Visual Transformation (VT) モジュールを介して実装されます。既存の手法は、2D から 3D への変換と 3D から 2D への変換という 2 つの戦略に大別されます。 2D から 3D への手法は、深さの確率を予測することで高密度の 2D フィーチャを改善しますが、特に遠方の領域では、深さ予測に固有の不確実性により不正確さが生じる可能性があります。 3D から 2D への方法では通常、3D クエリを使用して 2D フィーチャをサンプリングし、Transformer を通じて 3D と 2D フィーチャ間の対応のアテンション ウェイトを学習します。これにより、計算時間と展開時間が増加します。
オマハビーチに戻ります！ World of Tanks がノルマンディー記念イベントを開始
May 31, 2024 pm 10:25 PM
D デイ侵略が 80 周年に近づく中、1 か月にわたる World of Tanks のイベントとスペシャルは、新しい PvE モード、テーマ別バトル パス、新しいフロントライン モードのリリース、そして 1 か月間、オーバーロード作戦を中心に展開されます。長い ノルマンディー作戦トークンストアが間もなくオープンします。作戦マップ 6 月 3 日から 6 月 30 日まで、ノルマンディーのビーチを探索し、最大 90 個のノルマンディー作戦トークンを収集します。このマップから 36 個、毎日のタスクを完了することでさらに 54 個です。インタラクティブなマップをチェックして各イベントの開始日を確認し、今すぐトークンの獲得を開始するか、特別なトークン クエストのロックを解除してください。マップを使用して、ノルマンディー作戦関連の活動について詳しく学びましょう。十分なノルマンディー作戦トークンを入手したら、ノルマンディー作戦トークン ディーラーに行くことができます。
携帯電話用 Java プログラミング ソフトウェアのまったく新しい世界を発見してください: 見逃せない 5 つの推奨アプリケーション
Jan 13, 2024 am 09:08 AM
今日のモバイルデバイスの時代において、携帯電話は私たちの生活に欠かせないものとなっています。プログラミングに興味がある場合は、携帯電話上の Java プログラミング ソフトウェアを使用すると、携帯電話が強力な開発ツールに変わります。この記事では、プログラミングの世界をより深く探索するために欠かせない 5 つのモバイル Java プログラミング ソフトウェアを紹介します。 AIDEAIDE は、コード エディタ、コンパイラ、デバッガなどを含む完全な Java 開発環境を提供する強力なモバイル Java プログラミング ソフトウェアです。さまざまな開発プロジェクトをサポートします
レビュー！深いモデルの融合 (LLM/基本モデル/フェデレーテッド ラーニング/ファインチューニングなど)
Apr 18, 2024 pm 09:43 PM
9 月 23 日、論文「DeepModelFusion:ASurvey」が国立国防技術大学、JD.com、北京理工大学によって発表されました。ディープ モデルの融合/マージは、複数のディープ ラーニング モデルのパラメーターまたは予測を 1 つのモデルに結合する新しいテクノロジーです。さまざまなモデルの機能を組み合わせて、個々のモデルのバイアスとエラーを補償し、パフォーマンスを向上させます。大規模な深層学習モデル (LLM や基本モデルなど) での深層モデルの融合は、高い計算コスト、高次元のパラメーター空間、異なる異種モデル間の干渉など、いくつかの課題に直面しています。この記事では、既存のディープ モデル フュージョン手法を 4 つのカテゴリに分類します。 (1) 「パターン接続」。損失低減パスを介して重み空間内の解を接続し、より適切な初期モデル フュージョンを取得します。
単なる 3D ガウス以上のもの!最先端の 3D 再構成技術の最新概要
Jun 02, 2024 pm 06:57 PM
上記と著者の個人的な理解は、画像ベースの 3D 再構成は、一連の入力画像からオブジェクトまたはシーンの 3D 形状を推測することを含む困難なタスクであるということです。学習ベースの手法は、3D形状を直接推定できることから注目を集めています。このレビュー ペーパーは、これまでにない新しいビューの生成など、最先端の 3D 再構成技術に焦点を当てています。入力タイプ、モデル構造、出力表現、トレーニング戦略など、ガウス スプラッシュ メソッドの最近の開発の概要が提供されます。未解決の課題と今後の方向性についても議論します。この分野の急速な進歩と 3D 再構成手法を強化する数多くの機会を考慮すると、アルゴリズムを徹底的に調査することが重要であると思われます。したがって、この研究は、ガウス散乱の最近の進歩の包括的な概要を提供します。 (親指を上にスワイプしてください
革新的な GPT-4o: 人間とコンピューターのインタラクション エクスペリエンスを再構築する
Jun 07, 2024 pm 09:02 PM
OpenAI によってリリースされた GPT-4o モデルは、特に複数の入力メディア (テキスト、オーディオ、画像) を処理し、対応する出力を生成する機能において、間違いなく大きな進歩です。この機能により、人間とコンピューターの対話がより自然かつ直観的になり、AI の実用性と使いやすさが大幅に向上します。 GPT-4o の主なハイライトには、高いスケーラビリティ、マルチメディア入出力、自然言語理解機能のさらなる向上などが含まれます。 1. クロスメディア入出力: GPT-4o+ は、テキスト、オーディオ、画像の任意の組み合わせを入力として受け入れ、これらのメディアから出力を直接生成できます。これにより、単一の入力タイプのみを処理する従来の AI モデルの制限が打ち破られ、人間とコンピューターの対話がより柔軟かつ多様になります。このイノベーションはスマート アシスタントの強化に役立ちます
