人工知能は産業用途においてどの程度重要ですか?

多くのメーカーは、自社の IoT データに高度な分析と人工知能を適用して、運用を監視し、効率を向上させ、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行っています。モノのインターネットがこれほど注目に値するのはなぜでしょうか?それは、IoT アプリケーションが消費者、商業、産業市場で急成長しているためです。

多くの調査では、現在導入されている IoT デバイスの数を推定しています。 2024 年には、接続される IoT デバイスの数は約 170 億個になると予想されます。この数は 2030 年までに少なくとも 3 倍に増加すると予想されています。これらの数値には、産業用製品や消費者向け製品に含まれるすべての接続された IoT デバイスが含まれます。

現在、12 近くの垂直産業があり、1 億台以上の IoT デバイスが接続されています。これらの業界には、電力、天然ガス、水道、小売、政府などが含まれます。過去の市場調査によると、これらの産業部門の中で製造業がIoTデバイスの最大のシェアを占めており、産業用IoT市場全体の約30%を占めています。

さらに、世界の産業用モノのインターネット (IIoT) 市場規模は、2023 年には 3,940 億米ドル相当となり、2024 年から 2030 年までの年間平均成長率 (CAGR) は 23.2% になると予想されています。

この市場の成長を促進するのは、製造プロセスと業務を制御するためのリアルタイム情報の必要性です。具体的には、業務効率の向上、生産性や品質の向上に対するニーズが高まっています。いくつかの要因により、デジタル成長は今後 6 年間で 2 倍になるでしょう。おそらく最も重要なのは、ワイヤレス ネットワーク テクノロジの技術進歩と、工場内の機器センサーへの Wi-Fi 接続の強力な普及です。

分析と人工知能は IoT アプリケーションで重要な役割を果たします

人工知能は、機械学習や深層学習と合わせて、組織が「データセットの下に」存在することを可能にしています。これまでにないつながりを確立します。」これらのテクノロジーにより、正確で洞察力に富んだデータに基づいて意思決定を行うことができます。

産業用アプリケーションに関しては、多くのメーカーが自社の業務全体で増大する量の IoT データに高度な分析と人工知能を適用しています。これらの取り組みは、規範的および予測分析の洞察を運用にもたらし、リアルタイムで運用を監視し、効率を向上させ、メーカーが日常業務において情報に基づいた意思決定を行えるようにすることを目的としています。

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