『The Condor』4月9日オンラインアップデート発表、オムニチャネルPC QRコードログイン機能も近日提供開始
親愛なる兄弟姉妹の皆様:
「コンドル」の世界は、すべての若いヒーローたちの提案とサポートによってさらに良くなります。世界は広いです、私と出会ってくれてありがとう、そしてありがとうあなたがいてくれて!
以下はその日の修正と最適化です、ぜひチェックしてください:
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1. iOS の最適化アプリ ボス チャレンジ ゲームプレイのメモリ使用量により、メモリ不足によるクラッシュの問題が軽減されます。
2. PC のフレーム レートを最適化する: 20 ~ 40 シリーズのグラフィックス カードを 2K 以上の解像度の画面で使用すると、一部の画質では DLSS がデフォルトでオンになります。
1. 異常事態において、イェユキャンパス内に確率でBOSSが2体同時に出現する問題を修正しました。
2. 包一気の技において、武術・ジャイアントストライクの追加ダメージ数が上限を超えてしまう問題を修正しました。
1. 中都の祝福された家を所有する若い英雄は、昇進時にデフォルトで近隣レベルに関連する条件を満たしているとみなされます。芸能人レベル。
2. 産業コンポーネント「スイング・灼熱の桃花」の配置サイズ決定が最適化され、より小規模な産業も配置できるようになりました。
1. 一部の若い英雄が異常な状況下で教団に正常に参加できない問題を修正しました。
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昨日 4 月アップデートのプレビュー コンテンツがリリースされて以来、フィードバックに注目してきました。私たちの先輩兄弟姉妹から。 4 月 11 日のアップデートとメンテナンスでの今後の追加点は次のとおりです:
1. 交差判定を最適化しました。アップデート後は、主人公が軒に向かってジャンプする際に軒登りが発動しやすくなり、霊水源塔の頂上や軒までジャンプしやすくなります。今後も、モバイルデバイスを使用する若いヒーローがより良いゲーム体験を提供できるよう、ルールの最適化を続けていきます。
2. センチメント分解インターフェースの操作とフィルタリング方法を最適化し、センチメント分解の操作をよりシンプルかつ便利にしました。
3. 4 月 11 日にすべてのチャネル (Huawei、Xiaomi、OPPO、VIVO など) で PC QR コード ログイン機能をオープンします。チャネル アカウントを使用してログインする Shaoxia は、まず公式 Web サイトにアクセスしてダウンロードできます。 PC 版では、チャンネルの携帯電話で QR コードを直接スキャンして PC にログインし、より臨場感のある世界を体験してください。
#————————上記の問題に加えて、私たちはさまざまなプラットフォーム上の兄弟姉妹の声にも注目しており、問題を解決するために最適化を続けています。兄妹の問題 ゲーム中に遭遇する様々な問題。兄弟姉妹は、ゲーム内メニュー - [設定] - [問題フィードバック] を使用して、問題フィードバック インターフェイスで提案を送信したり、バグを報告したりすることもできます。 引き続きご支援とご鞭撻を賜ります兄弟姉妹の皆様に心より感謝申し上げます。綴じ金インゴット × 300、鶏三杯 × 1、勇敢な祝儀袋・小 × 1、割れ物を差し上げたいと思います。感謝の気持ちを込めてシルバー×1000!以上が『The Condor』4月9日オンラインアップデート発表、オムニチャネルPC QRコードログイン機能も近日提供開始の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Deepseekクラスモデルのローカル微調整は、コンピューティングリソースと専門知識が不十分であるという課題に直面しています。これらの課題に対処するために、次の戦略を採用できます。モデルの量子化:モデルパラメーターを低精度の整数に変換し、メモリフットプリントを削減します。小さなモデルを使用してください。ローカルの微調整を容易にするために、より小さなパラメーターを備えた前提型モデルを選択します。データの選択と前処理:高品質のデータを選択し、適切な前処理を実行して、モデルの有効性に影響を与えるデータ品質の低下を回避します。バッチトレーニング:大規模なデータセットの場合、メモリオーバーフローを回避するためにトレーニングのためにバッチにデータをロードします。 GPUでの加速:独立したグラフィックカードを使用して、トレーニングプロセスを加速し、トレーニング時間を短縮します。

Meta が立ち上げた Llama3、MistralAI が立ち上げた Mistral および Mixtral モデル、AI21 Lab が立ち上げた Jamba など、おなじみのオープンソースの大規模言語モデルは、OpenAI の競合相手となっています。ほとんどの場合、モデルの可能性を最大限に引き出すには、ユーザーが独自のデータに基づいてこれらのオープンソース モデルを微調整する必要があります。単一の GPU で Q-Learning を使用して、大規模な言語モデル (Mistral など) を小規模な言語モデルに比べて微調整することは難しくありませんが、Llama370b や Mixtral のような大規模なモデルを効率的に微調整することは、これまで課題として残されています。 。したがって、HuggingFace のテクニカル ディレクター、Philipp Sch 氏は次のように述べています。

1. まず、Edge ブラウザに入り、右上隅にある 3 つの点をクリックします。 2. 次に、タスクバーの[拡張機能]を選択します。 3. 次に、不要なプラグインを閉じるかアンインストールします。

TrendForceの調査レポートによると、AIの波はDRAMメモリとNANDフラッシュメモリ市場に大きな影響を与えています。 5 月 7 日のこのサイトのニュースで、TrendForce は本日の最新調査レポートの中で、同庁が今四半期 2 種類のストレージ製品の契約価格の値上げを拡大したと述べました。具体的には、TrendForce は当初、2024 年第 2 四半期の DRAM メモリの契約価格が 3 ~ 8% 上昇すると予測していましたが、現在は NAND フラッシュ メモリに関しては 13 ~ 18% 上昇すると予測しています。 18%、新しい推定値は 15% ~ 20% ですが、eMMC/UFS のみが 10% 増加しています。 ▲画像出典 TrendForce TrendForce は、同庁は当初、今後も継続することを期待していたと述べた。

時間計算量は、入力のサイズに対するアルゴリズムの実行時間を測定します。 C++ プログラムの時間の複雑さを軽減するためのヒントには、適切なコンテナー (ベクター、リストなど) を選択して、データのストレージと管理を最適化することが含まれます。クイックソートなどの効率的なアルゴリズムを利用して計算時間を短縮します。複数の操作を排除して二重カウントを削減します。条件分岐を使用して、不必要な計算を回避します。二分探索などのより高速なアルゴリズムを使用して線形探索を最適化します。

Go 関数のドキュメントには、潜在的な問題を理解し、エラーを回避するために不可欠な警告と注意事項が含まれています。パラメータ検証の警告: パラメータの有効性を確認してください。同時実行の安全性に関する考慮事項: 関数のスレッドの安全性を示します。パフォーマンスに関する考慮事項: 関数の計算コストやメモリ使用量が高いことを強調します。戻り値の型の注釈: 関数によって返されるエラーの種類を説明します。依存関係に関する注: 関数に必要な外部ライブラリまたはパッケージをリストします。非推奨の警告: 関数が非推奨であることを示し、代替手段を提案します。

分散システム設計時の Go 言語の落とし穴 Go は、分散システムの開発によく使用される言語です。ただし、Go を使用する場合は注意すべき落とし穴がいくつかあり、システムの堅牢性、パフォーマンス、正確性が損なわれる可能性があります。この記事では、いくつかの一般的な落とし穴を調査し、それらを回避する方法に関する実践的な例を示します。 1. 同時実行性の過剰使用 Go は、開発者が並行性を高めるためにゴルーチンを使用することを奨励する同時実行言語です。ただし、同時実行性を過剰に使用すると、ゴルーチンがリソースをめぐって競合し、コンテキスト切り替えのオーバーヘッドが発生するため、システムが不安定になる可能性があります。実際のケース: 同時実行性の過剰な使用は、サービス応答の遅延とリソースの競合につながり、CPU 使用率の高さとガベージ コレクションのオーバーヘッドとして現れます。

C 言語では、double は倍精度浮動小数点数を表すために使用されるデータ型で、float 型よりも精度が高く、より大きな数値範囲やより正確な計算を処理するために使用されます。 -1.7976931348623157e308 ~ 1.7976931348623157e308 の範囲の大きな浮動小数点数および小数を表す高精度数値を、有効桁数約 15 桁の精度でメモリ内に 8 バイトを占有して格納できます。
