Ant Group の CodeFuse が「Picture to Generate Code」機能を開始、プログラマーの 50% 以上が AI を使用してコードを作成

Ant Group が自社開発したインテリジェントな研究開発プラットフォームである CodeFuse は 4 月 11 日、開発者が製品設計図面を使用してワンクリックでコードを生成できる新機能「図面からのコード生成」を開始し、開発効率を大幅に向上させました。フロントエンドページ。関連する機能は現在内部テスト中です。

多くのインターネット企業と同様に、Ant Group は AI プログラミングを全面的に推進しています。エンジニアの 50% 以上が CodeFuse を使用して日々の研究開発作業をサポートしており、これらのエンジニアが提出したコードの 10% は AI によって生成されています。

ガートナーは、2024 年に発表されたトップ 10 の戦略的テクノロジ トレンドで次のように指摘しました。2028 年までに、エンタープライズ ソフトウェア エンジニアの 75% が AI プログラミング アシスタントを使用するようになるでしょう。 CodeFuse は、この傾向の下での探求的な試みです。レポートによると、CodeFuse の機能は、需要分析、プログラミング開発、テストと構築、リリースと運用と保守、データの洞察などの研究開発リンク全体をカバーしており、たとえば、開発とテストの段階で、CodeFuse はコードを完成させ、コメントを追加することができます。 、コードを解析し、オーダーを生成します。テスト、コードの最適化などにより、開発者はコードをより速く簡単に作成できます。

現在、Ant 内では、プログラマーの 50% 以上が毎週、日々の研究開発で CodeFuse を使用しています。 CodeFuse によって生成されたコードの全体的な採用率は 30% で、単体テスト シナリオの生成における採用率は 50% に達する場合があります。

(写真キャプション: Ant インテリジェント R&D プラットフォーム CodeFuse が AI R&D リンク全体をカバー)

今回リリースされた「グラフ生成コード」機能は主にフロント向けに提供されますエンドエンジニア。インターネット製品の開発プロセスでは、デザイナーが設計図を描いた後、フロントエンドエンジニアがコードを使って製品の設計図を実装する作業が必要となり、開発工数が多くかかります。図面生成コードは、設計図面に基づいてワンクリックでコードを生成できるため、Web ページ、小規模プログラム、APP を開発する際の開発チームのコーディング作業負荷を大幅に軽減できます。中規模のWebページを例に挙げると、最終コードが200行程度の場合、1人で1時間程度かかりますが、ワンクリック生成後はエンジニアは確認と調整を行うだけで済み、時間を大幅に短縮できます。この機能は、Ant Bailing 大型モデルのマルチモーダル技術力に基づいて開発されています。

CodeFuse チームは、AI の普及により、開発者の仕事のプレッシャーが軽減され、より創造的な作業により多くのエネルギーを注げるようになるだけでなく、プログラミングの敷居を下げ、ソフトウェアの普及を促進するという点でも大きな意味があると指摘しました。開発業界におけるイノベーションと進歩。 CodeFuse の使命は、次世代の AI 研究開発生産性ツールを探索することであり、ソフトウェア開発者の開発プロセスを絹のようにスムーズにする革新的なソリューションの作成に取り組んでいます。 CodeFuse は、自然言語からコードを生成し、グラフからコードを生成した後も、企業の研究開発リンク全体の効率向上を支援する新しい機能をリリースし続けます。

担当者は、AI 研究開発パラダイムの変化は、もはや研究開発シナリオにおける「人」の役割がなくなることを意味するものではなく、AI と人がどのように連携できるかについてより高い要件を提示していると考えています。特に柔軟性と信頼性の高い運用およびメンテナンスのシナリオに関しては、協力する必要がありますが、システムを健全に稼働させるには専門家の手動による介入も必要です。 「現在、AI は主に補助プログラミング (コード副操縦士) に焦点を当てています。副操縦士から副操縦士に移行し、研究開発ライフサイクル全体のインテリジェンスと自動化を実現するには、まだ長い道のりがあります。」

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