Golang 関数のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

Go 関数のパフォーマンスを最適化する方法は次のとおりです。 割り当てを減らす: スタック変数または事前に割り当てられたループ変数を使用して、メモリ割り当てを減らします。インライン関数: 小規模な関数の場合、関数呼び出しのオーバーヘッドはインライン化によって排除されます。ループの最適化: 範囲チェックを排除し、事前に変数を割り当て、不必要な追加操作を回避することで、ループの効率を向上させることができます。

#Go 関数のパフォーマンスの最適化

はじめにGo 言語は、効率が高く、同時実行パフォーマンスで有名です。関数のパフォーマンスは、アプリケーションの全体的なパフォーマンスを最適化するために重要です。この記事では、Go 関数のパフォーマンスを向上させるためのいくつかのテクニックを検討します。

割り当ての削減メモリの割り当てはコストのかかる操作です。ヒープの代わりにスタックを使用すると、割り当ての数を減らすことができます。例:

func fibonacci(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }

    // 使用堆栈变量。
    prev, next := 1, 1

    for i := 2; i < n; i++ {
        prev, next = next, prev+next
    }

    return next
}

インライン関数 関数 کوچک (<行 90) は、それを呼び出す関数にコードを直接挿入することでインライン化でき、それによって関数のコストを削減できます。通話の。これは、コンパイラ フラグ
-inline=always を使用して実行できます。例:

//go:inline
func minus(a, b int) int {
    return a - b
}

ループの最適化ループは、コードにおける一般的なパフォーマンスのボトルネックです。ループを最適化するときは、次の点に注意する必要があります。

• 範囲チェックのキャンセル: の代わりに for i := range arr を使用します。 for i : = 0; i < len(arr); i により範囲チェックが不要になり、パフォーマンスが向上します。
• 事前割り当て: ループ変数を事前に割り当てると、割り当ての数を減らすことができます。
• 不要な append 操作を避ける: スライスに対して複数の append 操作を実行すると、非常に非効率になる可能性があります。 slice.XCopyY を使用してスライスを直接コピーすることを検討してください。

#実践的なケース

#次の例では、最適化されていない関数と最適化された Fibonacci

関数のパフォーマンスを比較します。

未最適化:

func fibonacci(n int) int {
    if n == 0 {
        return 0
    }
    if n <= 2 {
        return 1
    }
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
}

最適化:

func fibonacciOpt(n int) int {
    if n <= 1 {
        return n
    }

    // 使用堆栈变量。
    var a, b, c int = 0, 1, 0

    for i := 2; i < n; i++ {
         c = a + b
         a = b
         b = c
    }

    return c
}

go test

ベンチマークを使用すると、最適化された関数の方が 3 倍高速であることがわかります。最適化されていない関数:

BenchmarkFibonacciOpt-8        549903100        2.16 ns/op
BenchmarkFibonacci-8         189643692       5.60 ns/op

以上がGolang 関数のパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。