マイクロサービス アーキテクチャの機能のベスト プラクティスとパターン

マイクロサービス アーキテクチャでは、関数にはスケーラビリティ、疎結合、保守性という利点があります。ベスト プラクティスには、関数を小さく集中させておくこと、非同期処理を使用すること、冪等性に重点を置くことが含まれます。適用可能なパターンには、ステートレス関数、ステートフル関数、Saga パターン、CQRS、およびイベント ソーシングが含まれます。実際のケースでは、注文処理マイクロサービスはステートレス関数パターンを使用して注文情報をデータベースに保存し、スケーラブルで疎結合で保守可能なシステムを実現できます。

#マイクロサービス アーキテクチャにおける関数のベスト プラクティスとパターン

マイクロサービス アーキテクチャでは、関数はサービス ロジックの実装に使用されます。 軽量コンポーネント。これらには次の利点があります。

スケーラビリティ: 需要に応じて機能を柔軟に拡張できます。
• 疎結合: 関数は互いに独立しており、共有状態はありません。
• 保守性: 関数の開発と保守が簡単です。

ベスト プラクティス

• #関数を小さく、焦点を絞ったままにする: 関数を適度に長くし、単一のタスクに焦点を当てます。
• 非同期処理を使用する: 長時間実行されるタスクの場合は、ブロックを避けるために非同期処理を使用します。
• エラーの処理: 明確なエラー処理メカニズムを定義し、エラーをログに記録します。
• 冪等性に重点を置く: 副作用なく関数を複数回呼び出せることを確認します。
• 同時実行の制限: 関数の過負荷を防ぐために同時実行の制限を設定します。

パターン

• ステートレス関数: 状態のない関数は、拡張と管理が簡単です。
• ステートフル関数: ステートフル関数はデータを保存できますが、状態の損失を避けるために慎重に管理する必要があります。
• Saga モード: 複数の機能を調整して分散トランザクションを完了します。
• コマンド クエリ分離 (CQRS): 同時実行性を向上させるために、読み取り操作と書き込み操作を分離します。
• イベント ソース: イベント ストリームを記録して、データの一貫性と監査可能性を提供します。

実践的なケース

次の機能を含む注文処理マイクロサービスを考えてみましょう:

• 注文を作成する: 新しい注文を作成し、データベースに保存します。
• 注文ステータスの更新: 発送済み、キャンセルなど、注文のステータスを更新します。
• 注文の取得: データベースから注文情報を取得します。

これらの関数を実装するには、ステートレス関数パターンを使用できます。関数は引き続き軽量で、注文の作成や更新などの単一タスクに集中します。状態情報はデータベースに保存され、データの一貫性と耐久性が保証されます。

これらのベスト プラクティスとパターンに従うことで、マイクロサービス アーキテクチャの機能を効果的に使用して、スケーラブルで疎結合で保守可能なシステムを実現できます。

以上がマイクロサービス アーキテクチャの機能のベスト プラクティスとパターンの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。