機能単体テストのベスト プラクティスと自動化フレームワーク
機能単体テストのベスト プラクティスには、テストの分離、入力と期待される結果の明確な定義、アサーションの使用、DRY 原則に従う、境界条件の考慮、依存関係のモックが含まれます。自動化フレームワークはテストを簡素化し、高速化できます。Mocha と Jest の 2 つは人気のある選択肢です。 Mocha は柔軟で使いやすく、さまざまなアサーション ライブラリとフック関数を提供します。一方、Jest は強力なアサーション ライブラリ、自動モックおよびスタブ依存関係、さらにスナップショット テストやカバレッジ コレクションなどの機能を提供します。実際のケースでは、Jest を使用した機能単体テストを示します。
#機能単体テストのベスト プラクティスと自動化フレームワーク
現代のソフトウェア開発では、機能単体テストは関数の動作を検証することです。これは、期待に応え、コード ベースの堅牢性を維持するための重要なステップです。この記事では、機能単体テストを作成するためのベスト プラクティスを検討し、プロセスを簡素化する自動化フレームワークを紹介します。ベスト プラクティス
- 単一関数に対してテストを分離する: テストの依存関係を回避するために、各テストが単一関数のみを対象とするようにします。
- 明確な入力と期待される結果を定義する: 関数の入力と期待される出力を明確に定義して、簡潔でわかりやすいテストを形成します。
- アサーションの使用: アサーション ライブラリの組み込みメソッド (assert.equal()
や
assert.throws()## など) を使用します。 #、期待される結果を確認します。 DRY 原則に従います: - コードの重複を避け、テスト データとアサーションを再利用可能な関数またはオブジェクトにカプセル化します。 境界条件を考慮する:
- 入力の有効範囲と境界条件 (NULL 値、負の数値、異常な入力など) をテストします。 依存関係のモック:
- 外部依存関係 (データベースや API 呼び出しなど) のモックまたはスタブを作成して、関数のテストをより適切に制御および分離します。
自動化フレームワークは、機能単体テストを大幅に簡素化し、高速化できます。
1. Mocha柔軟で使いやすいテスト フレームワーク
- 非同期テストと複数のテストをサポートアサーション ライブラリ
- # は、テスト前のセットアップとティアダウンのためのさまざまなフック関数を提供します
const assert = require('assert'); const mocha = require('mocha'); const describe = mocha.describe; const it = mocha.it; describe('MyFunction', function() { it('should return the sum of two numbers', function() { assert.equal(myFunction(2, 3), 5); }); it('should throw an error for invalid inputs', function() { assert.throws(() => { myFunction('a', 'b'); }); }); });
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自動モックとスタブの依存関係
サポート スナップショット テストとカバレッジ収集const { expect } = require('@jest/globals'); describe('MyFunction', () => { it('should return the sum of two numbers', () => { expect(myFunction(2, 3)).toBe(5); }); it('should throw an error for invalid inputs', () => { expect(() => { myFunction('a', 'b'); }).toThrow(); }); });
ログイン後にコピー- 実用的なケース
- 次は、関数単体テストに Jest を使用する実際のケースです:
const myFunction = (a, b) => { if (typeof a !== 'number' || typeof b !== 'number') { throw new Error('Invalid input types'); } return a + b; }; describe('MyFunction', () => { it('should return the sum of two numbers', () => { expect(myFunction(2, 3)).toBe(5); }); it('should throw an error for non-numeric inputs', () => { expect(() => { myFunction('a', 'b'); }).toThrowError('Invalid input types'); }); });
以上が機能単体テストのベスト プラクティスと自動化フレームワークの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ 関数の名前付けでは、読みやすさを向上させ、エラーを減らし、リファクタリングを容易にするために、パラメーターの順序を考慮することが重要です。一般的なパラメータの順序規則には、アクション-オブジェクト、オブジェクト-アクション、意味論的な意味、および標準ライブラリへの準拠が含まれます。最適な順序は、関数の目的、パラメーターの種類、潜在的な混乱、および言語規約によって異なります。

効率的で保守しやすい Java 関数を作成するための鍵は、シンプルに保つことです。意味のある名前を付けてください。特殊な状況に対処します。適切な可視性を使用してください。

1. SUM 関数は、列またはセルのグループ内の数値を合計するために使用されます (例: =SUM(A1:J10))。 2. AVERAGE 関数は、列またはセルのグループ内の数値の平均を計算するために使用されます (例: =AVERAGE(A1:A10))。 3. COUNT 関数。列またはセルのグループ内の数値またはテキストの数をカウントするために使用されます。例: =COUNT(A1:A10)。 4. IF 関数。指定された条件に基づいて論理的な判断を行い、結果を返すために使用されます。対応する結果。

C++ 関数のデフォルト パラメーターの利点には、呼び出しの簡素化、可読性の向上、エラーの回避などがあります。欠点は、柔軟性が限られていることと、名前の制限があることです。可変引数パラメーターの利点には、無制限の柔軟性と動的バインディングが含まれます。欠点としては、複雑さの増大、暗黙的な型変換、デバッグの難しさなどが挙げられます。

カスタム PHP 関数と定義済み関数の違いは次のとおりです。 スコープ: カスタム関数はその定義のスコープに限定されますが、事前定義関数はスクリプト全体からアクセスできます。定義方法: カスタム関数は function キーワードを使用して定義されますが、事前定義関数は PHP カーネルによって定義されます。パラメータの受け渡し: カスタム関数はパラメータを受け取りますが、事前定義された関数はパラメータを必要としない場合があります。拡張性: カスタム関数は必要に応じて作成できますが、事前定義された関数は組み込みで変更できません。

C++ の例外処理は、特定のエラー メッセージ、コンテキスト情報を提供し、エラーの種類に基づいてカスタム アクションを実行するカスタム例外クラスを通じて強化できます。 std::Exception から継承した例外クラスを定義して、特定のエラー情報を提供します。カスタム例外をスローするには、throw キーワードを使用します。 try-catch ブロックでdynamic_castを使用して、キャッチされた例外をカスタム例外タイプに変換します。実際の場合、open_file 関数は FileNotFoundException 例外をスローします。例外をキャッチして処理すると、より具体的なエラー メッセージが表示されます。

C++ 関数の参照パラメーター (基本的には変数のエイリアス、参照を変更すると元の変数が変更されます) とポインター パラメーター (元の変数のメモリ アドレスを保存し、ポインターを逆参照して変数を変更します) は、変数を渡したり変更したりするときに使用方法が異なります。参照パラメーターは、コンストラクターまたは代入演算子に渡されるときのコピーのオーバーヘッドを避けるために、元の変数 (特に大きな構造体) を変更するためによく使用されます。ポインター パラメーターは、メモリの場所を柔軟に指定したり、動的データ構造を実装したり、オプションのパラメーターを表すために null ポインターを渡したりするために使用されます。
