Evernote が自社開発の大規模モデルをリリース、新しい生産性向上ツールは登場するのか?

(北京、2024 年 4 月 12 日) 本日、Evernote は、自社開発の大規模言語モデルが「Impression Large Model」と名付けられ、## に従って開発されたことを発表しました。 #「生成型人工知能サービスの管理に関する暫定措置」および関連法規制は、より多くのユーザーにインテリジェントな知識管理サービスを提供するためのモデル申請を完了しました。

生産性向上ツールの大手メーカーとして、Evernote は常に技術革新を追求し、ユーザーに優れたナレッジ マネジメント エクスペリエンスを提供します。 Evernote の人工知能分野に焦点を当てた研究機関 - Evernote Research Institute は 2018 年に設立され、自然言語処理、ニューラル ネットワーク アルゴリズムなどの分野で研究を続けており、2018 年以来、インテリジェント レコメンデーション、インテリジェント タグを次々と発表しています。 、インテリジェントな要約、ナレッジ グラフ、および人工知能によって駆動される一連のコア製品機能。

#2023 年 3 月、印象研究所は、継続的な注目と研究に基づいたナレッジ マネジメントに焦点を当てた、初の自社開発 AIGC プラットフォームを立ち上げました。 AIGC フィールド: このフィールドの大規模言語モデル - 「Impression Large Model」、および「Impression AI」サービスを強化し、パブリック ベータ テストを開始します。ユーザーは、Evernote の「Evernote」や「​​Verse」などの

ソフトウェアや、「EverPAPER」や「EverBUDS」などのスマート ハードウェア製品で体験することができます。「Impression AI」は、次のようなナレッジ マネジメント シナリオを提供します。コンテンツの生成、意味の理解、ドキュメントの分析。

オンラインの「Impression AI」サービスは、ユーザーに継続的な注意と誠実なフィードバックを提供してきました。 Evernote は、ユーザー、データ、製品、インタラクション、シナリオ、通信事業者などにおける利点を組み合わせ、ナレッジ マネジメントの中核領域を中心に、「AI が書くのを助ける」、「AI が読むのを助ける」、そして「AI が読むのを助ける」を次々と強化してきました。 「AI文書分析」「AIスケジュール管理」「AI音声文字起こし」「AIアシスタント」などのAIを活用した機能・サービスにより、データ収集から情報記録、知識整理までユーザーの知能レベルを総合的に向上させ、ユーザーの作業がよりインテリジェントになり、学習効率が完全に向上しました。

過去 1 年間、「Impression AI」サービスは Evernote 製品の使用状況データの増加を効果的に推進し、それによってビジネス変換効率を向上させてきました。 、生産性およびナレッジ管理シナリオで大規模モデルとアプリケーションを組み合わせて新しいスーパー アプリケーションを作成することの価値と可能性を調査および検証します。同時に、「Impression Big Model」申請の承認により、「Impression AI」も新たなアップグレード ラウンドを開始しました:

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Evernote アプリ 端末内で「AI アシスタント」が起動し、ユーザーは自分が許可したノートと「対話」し、AI による分類によって過去の蓄積から新たな知識を獲得し、専用の個人的な「ナレッジ アシスタント」を持つことができます。

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ユーザーが好む印象「Clip®」機能をAIの力で実現、ワンクリックで読み上げ、インテリジェント生成する「AI読書アシスタント」を提供開始本文の要約、要点、キーワード、記事の文字数、読書時間などの情報により、断片的な読書の効率が向上します。

l 「AI Read for Me」は、複数ファイルの分析をサポートし、メモ内の添付ファイルとファイル ライブラリ内の複数のファイルを同時にインテリジェントに分析し、複数のローカル ファイルのアップロードもサポートします。 PDF および Word ファイルに対してインテリジェントな分析を実行できます。

l 「AI が執筆を支援」は、クリエイティブなシナリオを豊かにし続けます。 20 を超える書き方と言語スタイルの変換をサポートし、デフォルトのプロンプト コピーも最適化して使用の敷居を下げ、より幅広いユーザーが使い始めやすくしました。

Evernote は、継続的な製品アップグレードを通じて「大規模モデルと大量データ」の分野の探索と拡大に取り組んでいます。 「AI アシスタント」機能はオンラインで、Evernote ユーザーがプライベートの高価値データをアクティブ化するのをさらに支援します。同時に、エンドサイド AI のコンピューティング能力が向上し続ける中、Evernote はエンド コンピューティングとクラウド コンピューティングを効率的に組み合わせてハイブリッド モデルのトレーニングと展開を実施し、コンピューティング効率を確保し、データ処理とストレージを最適化します。 Evernote データがオフラインで保存されるという独自の利点を考慮すると、ユーザーは自分のデータ資産の価値を探求し、より効率的で安全な AI サービスとエクスペリエンスを提供できるようになります。

新たな生産力の開発には、それを推進する質の高い人材が必要です。新たな生産力の推進者となるためには、必要な知識リテラシーと応用スキル、最先端の科学の鋭い理解、そして破壊的な科学技術イノベーションの知識を実際に応用する能力を備えていなければなりません。 Evernote は、インプレッション ビッグ モデルの膨大なデータを使用して、ナレッジ ワーカーが知識の幅と深さを拡大し、新たな生産力の開発に勢いを増し、数千の業界に力を与えるプラットフォームとなることを支援します。

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