MySQL は行と列のデータ構造を使用してデータを整理し、データを効率的に検索するためのストレージ エンジン (B ツリー インデックスを使用する InnoDB など) を提供します。 B ツリー インデックス、ハッシュ インデックス、ビットマップ インデックス、フルテキスト インデックスなどのインデックス構造は、データ型とクエリ タイプに基づいて最適化され、データの取得速度が向上します。
#MySQL で使用されるデータ構造
MySQL は、次のデータ構造を使用するリレーショナル データベース管理システムです。
行と列
データベース データはテーブルに格納され、各テーブルは行と列で構成されます。 - 行は特定のデータ レコードを表し、列はレコード内の特定のフィールドまたは属性を表します。
- テーブル内の行は一意であり、主キーによって識別されます。
-
ストレージ エンジン
MySQL はさまざまなストレージ エンジンを提供しており、それぞれに独自のデータ管理方法があります。 - 最も一般的に使用されるストレージ エンジンは InnoDB で、B ツリー インデックスを使用してデータを迅速に検索します。
-
B ツリー インデックス
B ツリー インデックスは、データを迅速に検索するために使用されるバランスの取れた検索ツリー構造です。 - テーブル内のデータを順序付けられた一連のページに編成し、各ページには独自のインデックス キーがあります。
- インデックス キーは特定の行をすばやく見つけるために使用され、B ツリー構造によりデータの効率的な走査が可能になります。
-
ハッシュ インデックス
ハッシュ インデックスは、ハッシュ関数を使用してデータをインデックス キーにマップするインデックス構造です。 - ハッシュ関数は、高速検索のためにデータ値を一意のキーに変換します。
- ハッシュ インデックスは、等号演算子に基づいて単一の値を検索する場合に非常に効率的です。
-
ビットマップ インデックス
ビットマップ インデックスは、データ値をビットマップにマッピングするインデックス構造です。 - ビットマップは一連のビットであり、各ビットはデータ値の有無を表します。
- ビットマップ インデックスは、複数の値を含むセットの比較を見つけるのに非常に効率的です。
-
#フルテキスト インデックス
フルテキスト インデックスは、文書や電子メールなどのテキスト データを検索するために使用されるインデックス構造です。
- テキスト データをトークン化してインデックスに保存し、特定の単語や語句を高速に検索します。
-
以上がmysqlはどのようなデータ構造を使用しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。