ホームページ データベース mysql チュートリアル MySQL两种表存储结构性能比较测试过程_MySQL

MySQL两种表存储结构性能比较测试过程_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:11 PM
innodb ストレージ パフォーマンス 比較する テスト 構造 プロセス


  MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时觉的这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
  
  测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
  
  测试程序:Python+Python-MySQL模块。
  
  测试方案:
  
  1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
  
  2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
  
  AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
  
  测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
  
  1、MyISAM不用事务表:
  
  CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=MyISAM;
  
  2、MyISAM用事务表:
  
  CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=MyISAM;
  
  3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
  
  CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=InnoDB;
  
  4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
  
  CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=InnoDB;
  
  5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
  
  CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=InnoDB;
  
  6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
  
  CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
  
  `TableId` int(11) NOT NULL default '0',
  
  `TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
  
  ) ENGINE=InnoDB;
  
  测试的Python脚本如下:
  
  #!/usr/bin/env Python
  
  '''
  
  MyISAM,InnoDB性能比较
  
  作者:空心菜(Invalid)
  
  时间:2004-10-22
  
  '''
  
  import MySQLdb
  
  import sys
  
  import os
  
  import string
  
  import time
  
  c = None
  
  testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
  
  ("MyISAM_TS",None,1),
  
  ("INNODB_NA_NB",0,0),
  
  ("INNODB_NA_BE",0,1),
  
  ("INNODB_AU_NB",1,0),
  
  ("INNODB_AU_BE",1,1)
  
  ]
  
  def BeginTrans():
  
  print "ExecSQL:BEGIN;"
  
  c.execute("BEGIN;")
  
  return
  
  def Commit():
  
  print "ExecSQL:COMMIT;"
  
  c.execute("COMMIT;")
  
  return
  
  def AutoCommit(flag):
  
  print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
  
  c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
  
  return
  
  def getcount(table):
  
  #print "ExecSQL:select count(*) from "+table
  
  c.execute("select count(*) from "+table)
  
  return c.fetchall()[0][0]
  
  def AddTable (Table,TableId,TableString):
  
  sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
  
  try:
  
  c.execute(sql)
  
  except MySQLdb.OperationalError,error:
  
  print "AddTable Error:",error
  
  return -1;
  
  return c.rowcount
  
  def main():
  
  argv = sys.argv
  
  if len(argv)   
  print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
  
  sys.exit(1)
  
  global c #mysql访问cursor
  
  db_host = "localhost"
  
  db_name = "demo"
  
  db_user = "root"
  
  db_user_passwd = ""
  
  print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)
  
  if len(argv) > 2:
  
  tableid = argv[1]
  
  testcount = int(argv[2]) #
  
  for test in testtables:
  
  #每次操作前都重写建立数据库连接
  
  try:
  
  mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name)
  
  except MySQLDb.OperationalError,error:
  
  print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
  
  sys.exit(1)
  
  else:
  
  c = mdb.cursor()
  
  table,autocommit,trans = test
  
  starttime = time.time()
  
  print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
  
  if autocommit != None:
  
  AutoCommit(autocommit)
  
  if trans == 1:
  
  BeginTrans()
  
  for i in xrange(testcount):
  
  tablestring = "%020d"%i
  
  if (AddTable(table,tableid,tablestring)  
  print "AddTable Error",tablestring
  
  if trans == 1:
  
  Commit()
  
  print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
  
  endtime = time.time()
  
  usedtime = endtime-starttime
  
  print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
  
  c.close()
  
  mdb.close()
  
  if __name__ == '__main__':
  
  main()
  
  测试结果如下:
  
  Config:[localhost root/ demo] DB
  
  MyISAM_NT 04-10-22 16:33:24
  
  04-10-22 16:33:26
  
  MyISAM_NT count: 10000 used time: 2.1132440567
  
  MyISAM_TS 04-10-22 16:33:26
  
  ExecSQL:BEGIN;
  
  ExecSQL:COMMIT;
  
  04-10-22 16:33:29
  
  MyISAM_TS count: 10000 used time: 2.65475201607
  
  INNODB_NA_NB 04-10-22 16:33:29
  
  ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
  
  04-10-22 16:33:31
  
  INNODB_NA_NB count: 10000 used time: 2.51947999001
  
  INNODB_NA_BE 04-10-22 16:33:31
  
  ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
  
  ExecSQL:BEGIN;
  
  ExecSQL:COMMIT;
  
  04-10-22 16:33:35
  
  INNODB_NA_BE count: 10000 used time: 3.85625100136
  
  INNODB_AU_NB 04-10-22 16:33:35
  
  ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
  
  04-10-22 16:34:19
  
  INNODB_AU_NB count: 10000 used time: 43.7153041363
  
  INNODB_AU_BE 04-10-22 16:34:19
  
  ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
  
  ExecSQL:BEGIN;
  
  ExecSQL:COMMIT;
  
  04-10-22 16:34:22
  
  INNODB_AU_BE count: 10000 used time: 3.14328193665
  
  结论:
  
  由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

新しい仙霞の冒険に参加しましょう! 「朱仙2」「武威検定」の事前ダウンロードが開始されました 新しい仙霞の冒険に参加しましょう! 「朱仙2」「武威検定」の事前ダウンロードが開始されました Apr 22, 2024 pm 12:50 PM

新作ファンタジー妖精MMORPG『朱仙2』の「武威試験」が4月23日より開始されます。原作から数千年後の朱仙大陸で、どのような新たな妖精冒険物語が繰り広げられるのでしょうか?六界の不滅の世界、フルタイムの不滅のアカデミー、自由な不滅の生活、そして不滅の世界のあらゆる種類の楽しみが、不滅の友人たちが直接探索するのを待っています! 「Wuwei Test」の事前ダウンロードが開始されました。Fairy friends は公式 Web サイトにアクセスしてダウンロードできます。サーバーが起動する前に、アクティベーション コードは事前ダウンロードとインストール後に使用できます。完成されました。 『朱仙2』「不作為試験」開催時間:4月23日10:00~5月6日23:59 小説『朱仙』を原作とした朱仙正統続編『朱仙2』の新たな童話冒険篇原作の世界観をベースにゲーム背景を設定。

PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 PHP 配列キー値の反転: さまざまな方法のパフォーマンス比較分析 May 03, 2024 pm 09:03 PM

PHP の配列キー値の反転メソッドのパフォーマンスを比較すると、array_flip() 関数は、大規模な配列 (100 万要素以上) では for ループよりもパフォーマンスが良く、所要時間が短いことがわかります。キー値を手動で反転する for ループ方式は、比較的長い時間がかかります。

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンスの比較 さまざまな Java フレームワークのパフォーマンスの比較 Jun 05, 2024 pm 07:14 PM

さまざまな Java フレームワークのパフォーマンス比較: REST API リクエスト処理: Vert.x が最高で、リクエスト レートは SpringBoot の 2 倍、Dropwizard の 3 倍です。データベース クエリ: SpringBoot の HibernateORM は Vert.x や Dropwizard の ORM よりも優れています。キャッシュ操作: Vert.x の Hazelcast クライアントは、SpringBoot や Dropwizard のキャッシュ メカニズムよりも優れています。適切なフレームワーク: アプリケーションの要件に応じて選択します。Vert.x は高パフォーマンスの Web サービスに適しており、SpringBoot はデータ集約型のアプリケーションに適しており、Dropwizard はマイクロサービス アーキテクチャに適しています。

C++ でマルチスレッド プログラムのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? C++ でマルチスレッド プログラムのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか? Jun 05, 2024 pm 02:04 PM

C++ マルチスレッドのパフォーマンスを最適化するための効果的な手法には、リソースの競合を避けるためにスレッドの数を制限することが含まれます。競合を軽減するには、軽量のミューテックス ロックを使用します。ロックの範囲を最適化し、待ち時間を最小限に抑えます。ロックフリーのデータ構造を使用して同時実行性を向上させます。ビジー待機を回避し、イベントを通じてリソースの可用性をスレッドに通知します。

ラムダ式の構文と構造の特徴は何ですか? ラムダ式の構文と構造の特徴は何ですか? Apr 25, 2024 pm 01:12 PM

ラムダ式は名前のない匿名関数であり、その構文は (parameter_list)->expression です。匿名性、多様性、カリー化、閉鎖性が特徴です。実際のアプリケーションでは、ラムダ式を使用して、合計関数 sum_lambda=lambdax,y:x+y などの関数を簡潔に定義し、map() 関数をリストに適用して合計演算を実行できます。

テストにおける golang 関数クロージャの役割 テストにおける golang 関数クロージャの役割 Apr 24, 2024 am 08:54 AM

Go 言語の関数クロージャは単体テストで重要な役割を果たします。 値のキャプチャ: クロージャは外側のスコープ内の変数にアクセスできるため、テスト パラメータをキャプチャしてネストされた関数で再利用できます。テスト コードの簡素化: クロージャは値をキャプチャすることで、ループごとにパラメーターを繰り返し設定する必要性を排除し、テスト コードを簡素化します。可読性の向上: クロージャを使用してテスト ロジックを整理し、テスト コードをより明確で読みやすくします。

さまざまな言語での機能テストとカバレッジの違いは何ですか? さまざまな言語での機能テストとカバレッジの違いは何ですか? Apr 27, 2024 am 11:30 AM

機能テストでは、ブラック ボックス テストとホワイト ボックス テストを通じて機能の機能を検証します。一方、コード カバレッジでは、テスト ケースによってカバーされるコードの部分を測定します。言語 (Python や Java など) が異なれば、テスト フレームワーク、カバレッジ ツール、機能も異なります。実際の事例では、関数テストとカバレッジ評価に Python の Unittest と Coverage、Java の JUnit と JaCoCo を使用する方法を示します。

PHP 配列をオブジェクトに変換すると、パフォーマンスにどのような影響がありますか? PHP 配列をオブジェクトに変換すると、パフォーマンスにどのような影響がありますか? Apr 30, 2024 am 08:39 AM

PHP では、配列からオブジェクトへの変換はパフォーマンスに影響を与え、主に配列のサイズ、複雑さ、オブジェクト クラスなどの要因によって影響を受けます。パフォーマンスを最適化するには、カスタム反復子の使用、不必要な変換の回避、配列のバッチ変換などの手法を検討してください。

See all articles