Golang コルーチンと asyncio

Golang コルーチンと Python asyncio は両方とも同時プログラミング ツールです。コルーチンは、同じスレッド上で同時に実行される軽量のスレッドです。asyncio は、イベント ループを使用して I/O イベントを処理します。 Golang のコルーチン構文は簡潔で、asyncio よりもパフォーマンスが高く、集中的な計算に適しています。asyncio の非同期機能は大量の I/O イベントの処理に適しており、その構文は使いやすく、Python に適しています。開発者。アプリケーションのニーズと開発者の好みに基づいて、最も適切なテクノロジを選択することが重要です。

#Golang コルーチンと Python asyncio: 同時プログラミングの詳細な比較

はじめに

Golang と Python は 2 つの人気のあるプログラミング言語であり、どちらも同時プログラミング メカニズムを提供します。 Golang はコルーチンを使用しますが、Python は asyncio を使用します。これら 2 つのテクノロジの間には、構文と基礎となる実装の両方に大きな違いがあります。この記事では、2 つの方法を詳細に比較し、情報に基づいた選択に役立つ実践的な例を示します。

コルーチンと非同期

コンセプト

コルーチンは軽量のユーザーレベルのスレッドであり、システム内で同時にスケジュールを実行できます。同じスレッド。 asyncio は、単一スレッドで I/O イベントの非同期処理を可能にするイベント ループ システムです。

構文

• Golang コルーチン: コルーチンを開始するには、go キーワードを使用します。 chan チャネルは、コルーチン内での通信に使用できます。
• Python asyncio: async および await キーワードを使用して非同期関数を宣言します。 asyncio.Task を使用して非同期タスクを管理できます。

基礎的な実装

• Golang コルーチン: コルーチンは、セマフォ、スタック、スケジューラーを使用して実装されます。これにより、複数の多重化が可能になります。スレッド内での計算。
• Python asyncio: asyncio は、イベント ループ、コールバック、コルーチンを使用して I/O イベントを管理します。タスクのスケジュール設定は、基礎となるオペレーティング システムに依存します。

#実践的なケース

以下は、Golang コルーチンと Python asyncio が実際のアプリケーションでどのように使用されるかを示す 2 つの実践的なケースです。

Golang コルーチンのケース: 並列 HTTP リクエスト

package main

import (
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    urls := []string{
        "https://example.com",
        "https://google.com",
        "https://amazon.com",
    }

    ch := make(chan string)

    for _, url := range urls {
        go func(u string) {
            resp, err := http.Get(u)
            if err != nil {
                fmt.Println(err)
                return
            }
            io.Copy(io.Discard, resp.Body)
            resp.Body.Close()
            ch <- u
        }(url)
    }

    for i := 0; i < len(urls); i++ {
        fmt.Println(<-ch)
    }
}

Python asyncio のケース: 並列 Web クローラー

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_and_print(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            print(await resp.text())

async def main():
    tasks = [asyncio.create_task(fetch_and_print(url)) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

urls = ["https://example.com", "https://google.com", "https://amazon.com"]

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Select

Golang コルーチンまたは Python asyncio を選択する場合は、次の要素を考慮する必要があります:

パフォーマンス:
• 集中的なコンピューティング タスクの場合、通常、Golang コルーチンの方が asyncio Quick よりも効率的です。
I/O 操作:
• asyncio の非同期の性質により、多数の I/O イベントを処理する必要があるアプリケーションのパフォーマンスが向上します。
構文と使いやすさ:
• Golang の構文に精通している場合は、コルーチンの方が直感的なオプションかもしれません。 Python 開発者にとっては、asyncio の方が馴染みがあるかもしれません。

結論

Golang コルーチンと Python asyncio はどちらも強力な同時プログラミング ツールです。 Golang コルーチンは、大量の計算を並列処理する必要があるアプリケーションに適しています。 I/O パフォーマンスと非同期プログラミングに重点を置くアプリケーションの場合は、asyncio の方が適しています。アプリケーションの特定のニーズと好みに応じて、最も適切なテクノロジーを選択することが重要です。

以上がGolang コルーチンと asyncioの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。