Golang 関数型並行プログラミングでの単体テストのベスト プラクティス

並行 Go 関数の単体テストのベスト プラクティスには、実行を高速化するためにテストを並行して実行することが含まれます。 t.Parallel() 関数を使用して、同時環境をシミュレートします。データ競合やデッドロックなど、特定の同時実行条件のテストに重点を置きます。 go test -race やracetrackd などの補助ツールを使用して、同時実行の問題を検出します。

Go での関数型同時実行プログラミングにおける単体テストのベスト プラクティス

Go で同時実行コードを記述する場合は、徹底的な単体テストを実施してください。重要な。この記事では、並行関数の単体テストのベスト プラクティスについて概説し、実践的な例を示します。

並列テスト

並列テストでは、複数のテスト ケースを同時に実行できます。これにより、テストの実行が大幅に高速化されます。並列テストは、testing パッケージの -Parallel=N フラグを使用して実装できます。ここで、N は並列実行するテスト ケースの数です。

// your_test.go

package main

import "testing"

func Benchmark(b *testing.B) {
    b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
        for pb.Next() {
            // 并发执行的测试逻辑
        }
    })
}

同時実行性のシミュレーション

同時実行性のシミュレーションは、同時環境で実行される関数をテストするために重要です。テスト ケースの同時実行性は、testing パッケージの t.Parallel() 関数を使用して有効にできます。

// your_test.go

package main

import (
    "testing"
    "runtime"
)

func TestConcurrency(t *testing.T) {
    runtime.GOMAXPROCS(4)
    t.Parallel()

    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {
            // 并发执行的测试逻辑
        }()
    }
}

テスト条件に焦点を当てる

同時単体テストを作成するときは、テスト固有の同時実行条件に焦点を当てることが重要です。たとえば、データ競合、デッドロック、またはその他の同時実行性の問題をテストできます。

// your_test.go

package main

import (
    "testing"
    "sync"
    "time"
)

var counter int

func TestDataRace(t *testing.T) {
    var wg sync.WaitGroup

    t.Parallel()
    for i := 0; i < 100; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            // 并发访问共享变量
            for j := 0; j < 100; j++ {
                counter++
            }
            wg.Done()
        }()
    }

    wg.Wait()

    // 断言计数器不等于 10000，因为存在数据竞争
    if counter != 10000 {
        t.Fatal("数据竞争检测")
    }
}

補助ツールを使用する

補助ツール (go test -race や racetrackd など) を使用して、同時実行性の質問を検出します。これらのツールは、テスト実行中に競合状態を検出できます。

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