pycharmでデータを読み取る方法

PyCharm でデータを読み取る方法: Pandas を使用して CSV ファイルから読み取ります: Pandas ライブラリをインポートし、read_csv() メソッドを使用してデータを読み取ります。 NumPy を使用してテキスト ファイルから読み取ります。 NumPy ライブラリをインポートして使用します。データの読み取り

PyCharm を使用してデータを読み取る方法

PyCharm でのデータの読み取り直感的なプロセス。組み込みのツールとライブラリを使用して簡単に実行できます。次の手順では、データを読み取る 2 つの最も一般的な方法について説明します。

Pandas を使用した CSV ファイルからのデータの読み取り

1. Pandas ライブラリをインポートします。

   <code class="python">import pandas as pd</code>

2. read_csv() メソッドを使用してデータを読み取ります。

   <code class="python">data = pd.read_csv('data.csv')</code>

データをロードした後、さまざまなメソッドを使用できます。データを処理および分析するパンダ。

#NumPy を使用してテキスト ファイルからデータを読み取る

NumPy ライブラリをインポートします:

1. <code class="python">import numpy as np</code>

2. loadtxt()

   メソッドを使用してデータを読み取ります。 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">&lt;code class=&quot;python&quot;&gt;data = np.loadtxt('data.txt')&lt;/code&gt;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>

   NumPy 配列は、データの処理と操作のための幅広い関数を提供します。
3. #その他のデータ ソース

CSV やテキスト ファイルに加えて、PyCharm は次のような他のデータ ソースからのデータの読み取りもサポートしています。 #JSON

Excel ファイル

SQL データベース
• PyCharm の組み込みツール ([ファイルを開く] ダイアログ ボックスなど) を使用することも、これらのデータ ソースを読み取るためのサードパーティ ライブラリ (SQLAlchemy など)。
• 例

Pandas を使用して CSV ファイルからデータを読み取るためのコード例を次に示します。

<code class="python">import pandas as pd

data = pd.read_csv('sales_data.csv')

print(data.head())</code>

これにより、データの最初の 5 行が出力されます。データ フレーム 。データをプレビューできるようになります。

以上がpycharmでデータを読み取る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。