pycharmでコードのフォントサイズを調整する方法
PyCharm でコードのフォント サイズを調整する手順: 1. [設定] ウィンドウを開きます。 2. [外観と動作] に移動します。 3. [エディター] を選択します。設定; 5. 矢印または入力を使用してフォント サイズを調整します。 7. PyCharm を再起動します。
PyCharm でコードのフォント サイズを調整するにはどうすればよいですか?
PyCharm は、ユーザーがコードのフォント サイズをカスタマイズして読みやすさと快適さを向上できる人気の Python IDE です。調整手順は次のとおりです。
1. [設定] ウィンドウを開きます。
- #Windows の場合: [ファイル] > [設定]。
- macOS の場合: [PyCharm] > [設定]。
2. [外観と動作] に移動します。
#左ペインで、[外観と動作] を選択します。右側のペインで、[エディター] を選択します。
[フォント サイズ] 設定で、現在のフォント サイズを確認できます。
その横にある上矢印と下矢印を使用して、フォント サイズを調整します。
- または、フィールドに希望のサイズを入力します。
- #6. 変更を適用
#「適用」ボタンをクリックして変更を保存します。
「OK」ボタンをクリックして「設定」ウィンドウを閉じます。- 7. PyCharm を再起動します
変更を有効にするには、PyCharm を再起動する必要があります。
- ヒント:
ショートカット キーを使用してフォント サイズを調整することもできます:
- Windows: Ctrl Alt マウス ホイールmacOS: コマンド オプション マウス ホイール
- ファイルの種類ごとに異なるフォント サイズを設定できます。
以上がpycharmでコードのフォントサイズを調整する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

メモ帳でPythonコードを実行するには、Python実行可能ファイルとNPPEXECプラグインをインストールする必要があります。 Pythonをインストールしてパスを追加した後、nppexecプラグインでコマンド「python」とパラメーター "{current_directory} {file_name}"を構成して、メモ帳のショートカットキー「F6」を介してPythonコードを実行します。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。
