pycharmでデータセットを読み取る方法

PyCharm でデータ セットを読み取る手順には、プロジェクトの作成と NumPy のインポート、loadtxt() 関数を使用したデータ セットの読み込み、インデックスを使用したデータの形状の確認が含まれます。第 1 章に示すようにデータ値にアクセスします。savetxt() 関数を使用してデータセットを保存します。

PyCharm でデータ セットを読み取る方法

PyCharm でデータ セットを読み取る場合は、次の手順を使用できます:

1. プロジェクトの作成

• PyCharm IDE を開き、新しいプロジェクトを作成または開きます。
• 新しい Python ファイルを作成するか、既存のファイルを使用します。

2. NumPy のインポート

• データセットを読み取るには、NumPy ライブラリを使用する必要があります。ファイルの先頭で NumPy をインポートします:

<code class="python">import numpy as np</code>

3. データセットを読み込みます

• NumPy の loadtxt()## を使用して読み込みます。 # 関数データセット。この関数は、パスまたはファイル名をパラメータとして受け取ります。

<code class="python">data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')</code>

ここで:

• path/to/dataset.csv はデータセット ファイルへのパスです。
• delimiter データセット値を区切る文字 (この例ではカンマ) を指定します。

4. データを確認する

データセットが正しく読み込まれたことを確認するには、
• shape を使用してその形状を確認します。 プロパティ (行と列の数):

<code class="python">print(data.shape)</code>

5. データへのアクセス

データセットが読み込まれると、アクセスできるようになります。インデックスを使用してデータ値を取得します。たとえば、最初の行のデータを取得するには:

<code class="python">first_row = data[0, :]</code>

最初の列のデータを取得するには:

<code class="python">first_column = data[:, 0]</code>

6。データセット

ロードされたデータセットを保存する必要がある場合は、NumPy の
• savetxt() 関数を使用できます:

<code class="python">np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',')</code>

以上がpycharmでデータセットを読み取る方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。